分布式光伏发电经济性及政策分析_邵汉桥

第 35 卷第 7 期2014 年 7 月 电 力 建 设http： / /www． cepc ． com． cn 51分布式光伏发电经济性及政策分析邵汉桥 ， 张籍 ， 张维（ 国网湖北省电力公司经济技术研究院 ， 武汉市 430077）摘 要 ： 针对居民和工商业用户分布式光伏发电提出了经济性分析方法 ， 对居民和工商业分布式光伏发电投资项目的经济指标进行了测算 ， 并选取全国 6 个地区进行比较研究 ， 分析了上网比例 、 电价 、 配套政策和太阳能资源等因素对分布式光伏发电经济性的影响 。 结果表明 ， 居民和工商业分布式光伏发电系统在大部分地区的内部收益率能达到 8% 以上 ， 静态投资回收期为 5 ～ 11 年 ， 具有良好的经济性和较高的投资价值 。 对分布式光伏发电系统所发电量上网比例和年利用小时数进行敏感性分析 ， 结果表明 ： 上网比例越小 ， 则内部收益率越高 ， 静态投资回收期越短 ； 年利用小时数则相反 。 最后 ， 深入探讨了目前分布式光伏发电推广应用中存在的问题 ， 提出了完善配套政策的对策和建议 。关键词 ： 分布式光伏发电 ； 内部收益率 ； 静态投资回收期 ； 上网比例 ； 年利用小时数 ； 补贴Economy and Policy Analysis of Distributed Photovoltaic GenerationSHAO Hanqiao， ZHANG Ji ， ZHANG Wei（ StateGrid Hubei Economic ＆ Technology Ｒ esearchInstitute， Wuhan 430077， China）ABSTＲ ACT ： This paper presented an economic analysis method of distributed photovoltaic generation for the users，including resident， industry and commerce． The economy indexes of the investing project were calculated ．Then this papertook 6 different areas from the country to compare， and analyzed the influences of the factors on distributed photovoltaicgeneration， such as the rate to grid， the electricity price， the supporting policies， the solar resource， etc ． The results showthat the distributed photovoltaic generation systems have good economic performance and higher investment value in mostareas， whose I ＲＲ （ internal rate of return） is above8% ， and the stable investment recovery period is between5 to 11 years ．This paper also made a sensitivity analysis on the rate to grid and annual utilization hours of the distributed photovoltaicgeneration systems ． The results show that the smaller the rate to grid is ， the better I ＲＲ and stable investment recoveryperiod are； while， the influences of annual utilization hours are opposite ． At last， the problems in the application ofdistributed photovoltaic generationsystemswere discusseddeeply， and the advices and countermeasuresof perfect supportingpolicies were proposed ．KEYWOＲ DS ： distributed photovoltaic generation； internal rate of return； stable investment recovery period； rate to grid；annual utilization hours； subsidies中图分类号 ： TM 615 文献标志码 ： A 文章编号 ： 1000 － 7229 （ 2014 ） 07 － 0051 － 07DOI ： 10. 3969 /j ． issn. 1000 － 7229. 2014. 07. 0090 引 言太阳能属于清洁能源 ， 推广利用太阳能光伏发电 ， 可以减少煤炭 、 石油等一次能源消耗 ， 对于优化能源结构 、 促进节能减排 、 防治大气污染具有重大意义 。当前 ， 国内光伏产业产能过剩 ， 欧美等国又相继采取贸易保护措施限制我国光伏产品出口 ， 加快分布式光伏发电推广应用对我国光伏产业健康发展也具有积极意义 。 为此 ， 国家能源局制定了 《 太阳能发电发展“ 十二五 ” 规划 》 ， 提出至 2015 年我国分布式光伏发电装机规模将达到 20 GW， 并陆续出台了一系列政策 。 2013 年 7 月 ， 国务院正式印发 《 关于促进光伏产业健康发展的若干意见 》 ， 明确提出了积极开拓国内光伏市 场 ， 促 进 光 伏 产 业 健 康 快 速 发 展 。 财 政 部2013 年 7 月发布了 《 关于分布式光伏发电实行按照电量补贴政策等有关问题的通知 》 ， 健全了补贴和发放机制 ， 确保补贴及时足额发放 。 国家发改委 2013年 8 月发布 《 关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知 》 ， 对分布式光伏发电按照全电量补贴 ， 电价补贴标准定为 0. 42 元 /（ kW · h） 。 国家电网公司也出台 《 关于做好分布式光伏发电并网服务工作的意见 》 ， 全面服务分布式发电入网 ， 后续又出台《 关于做好分布式电源并网服务工作的意见 》 ， 扩大了分布式电源接入的种类 ， 并将服务对象由企业扩充低碳电力专栏 电 力 建 设 2014 年 7 月52 http： / /www． cepc ． com． cn到自然人 。黄健在屋顶阳光发电的政策研究中 ， 提出了一种以太阳能资源来计算分布式光伏发电系统年发电量的方法 ［ 1］ ； 李芬等以武汉某分布式光伏发电系统为对象 ， 研究了气象条件对分布式光伏发电系统的影响 ［ 2］ ； 王斯成在分布式光伏发电政策现状及发展趋势研究中 ， 提出了分布式光伏发电成本曲线和制定光伏发电分区电价的考虑因素 ［ 3］ ； 金强 、 史梓男等应用国民经济评价方法对光伏发电项目的国民经济性进行了评价 ［ 4］ 。本文将分布式光伏发电分为居民和工商业两类 ，选取多个典型地区来对分布式光伏发电进行经济性分析 ， 来判断其是否具有投资价值 。 运用对比分析 、敏感性分析等方法 ， 研究太阳能资源 、 电价 、 补贴等多种因素对分布式光伏发电经济性的影响 ， 并提出完善政策配套的建议 。1 居民分布式光伏发电经济性分析1. 1 经济性分析算例以 1 台装机容量 3 kW 的分布式光伏发电系统为例 ， 分析该系统在武汉地区居民屋顶安装使用的经济性 。分布式光伏发电系统的年发电量是经济性分析的重要指标 ， 与系统所在地的太阳能资源以及系统装机容量有关 。 分布式光伏发电系统的年发电量为Q = HtH PCη （ 1）式中 ： Q 为光伏系统年发电量 ， kW· h； Ht 为太阳能年辐射量 ， kW · h / m2； H 为标准太阳福射强度 ， kW /m2 ； P 为光伏发电系统的装机容量 ， kW； C 为倾斜光伏组件辐射量系数 ； η 为发电系统综合影响系数 ［ 1-5］ 。对于武汉地区 ， Ht 约为 1300 kW· h /m2 ， C 一般为 1. 05 ～ 1. 15［ 3］ ， 取为 C = 1. 1。 对于并网发电系统 ，η 一般为 72% ～ 78% ， 取 η = 75% 。 由公式 （ 1） 得到该系统的年发电量为 3 219 kW· h。按照国家发改委制定的分布式光伏发电补贴标准 ， 分布式光伏发电系统自用有余上网的电量 ， 由电网企业按照当地燃煤机组标杆上网电价收购 。 湖北省当前脱硫标杆上网电价为 0. 458 2 元 /（ kW · h），因此在武汉余量上网电价为 0. 878 2 元 / （ kW· h） 。下面将居民分布式光伏发电系统所发电量分为100% 上网 、 50% 上网和 100% 居民自用这 3 种情况 ，对其进行经济性分析 。1. 1. 1 分布式光伏发电系统 100% 的发电量上网（ 1） 年售电收入 。 若分布式光伏发电系统的发电量 100% 上网 ， 则年售电收入为 0. 878 2 元 /（ kW ·h） × 3 219 kW· h = 2 827 元 。（ 2） 年净收益 。 考虑到居民分布式光伏发电系统在运行中需要定期清洁维护 ， 相关支出为 50 元 /（ kW· a）， 则本系统在运行期间每年需支出 150 元 ，所以年净收益为 2 677 元 。（ 3） 内部收益率 。 目前分布式光伏发电系统单位造价约为 9 元 /W［ 3- 4］ ， 本光伏发电系统总造价为27 000 元 。 第 1 年现金流为 － 27 000 元 + 2 677 元 =－ 24 323 元 ， 以后每年只有现金收入 2 677 元 。 假设本分布式光伏发电系统使用年限为 20 年 ， 可得出内部收益率为 8. 8% ［ 6］ 。（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资额 ÷ 年净收益 = 27 000 元 ÷ 2 677 元 /年 = 10. 1 年 。1. 1. 2 分布式光伏发电系统 50% 的发电量上网（ 1） 年售电收入 。 若分布式光伏发电系统 50%的发电量作为自用电 ， 50% 的发电量上网 ， 年售电收益 A 为A = P0Q2 + QB + P1 Q1 + P2Q2 + P3Q3 （ 2）式中 ： P 0为脱硫标杆上网电价 ， 元 /（ kW· h）； B 为国家 、 省 、 市三级政府补贴额 ， 元 /（ kW · h）； P1、 P2、 P3为各档阶梯电价 ； Q1、 Q2 、 Q3 为各档阶梯电价内的自用电量 。湖北省武汉市居民用电阶梯电价第一档为每月0 ～ 180 kW · h， 电价 0. 573 元 / （ kW · h）； 第二档为181 ～ 400 kW · h， 电价 0. 623 元 / （ kW · h）； 第三档为 401 kW· h 及以上 ， 电价 0. 873 元 / （ kW · h） 。（ 2） 年净收益 。 依照式 （ 2） 计算得到在武汉地区本居民分布式光伏发电系统 50% 的发电量作为自用电时年售电收益为 3 009 元 ， 扣除运行维护费用后 ，年净收益为 2 859 元 。（ 3） 内 部 收 益 率 。 同 样 方 法 得 出 内 部 收 益 率为 9. 9% 。（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资额 ÷ 年净收益 = 27 000 元 ÷ 2 859 元 /年 = 9. 4 年 。1. 1. 3 分布式光伏发电系统 100% 的发电量自用（ 1） 年售电收入 。 若分布式光伏发电系统 100%的发电量作为自用电 ， 0% 的发电量上网 ， 年收益 A 为A = QB + P1 Q1 + P2 Q2 + P3Q3 （ 3）（ 2） 年净收益 。 依照式 （ 3）， 计算得到在武汉地区 ， 本居民分布式光伏发电系统 100% 的发电量作为自用电时 ， 年售电收益为 3 246 元 ， 扣除运行维护费用后 ， 年净收益为 3 096 元 。（ 3 ） 内 部 收 益 率 。 同 样 方 法 得 出 内 部 收 益 率为 11. 2% 。第 35 卷第 7 期 邵汉桥 ， 等 ： 分布式光伏发电经济性及政策分析http： / /www． cepc ． com． cn 53（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资 额 ÷ 年 净 收 益 = 27 000 元 ÷ 3 096 元 /年 =8. 7 年 。1. 2 多地区比较依据太阳能资源丰富程度 ， 全国划分为 4 类地区 ［ 7-8］ ， 各类地区的太阳能年辐射量与年平均日照当量差异较大 。 选取呼和浩特 、 天津 、 武汉 、 杭州 、 温州 、成都进行比较分析 。 采用武汉地区经济性分析方法 ，分析比较本 3 kW 的居民分布式光伏发电系统在这几个城市的经济性 ， 结果如表 1 所示 。表 1 多地区居民分布式光伏发电经济性对比Tab. 1 Economic comparison of distributed photovoltaic generation for residents in different areas1. 3 敏感性分析对于影响居民分布式光伏发电经济性的关键因素 ， 需要进行敏感性分析 ［ 9］ 。 居民分布式光伏发电系统所发电量的上网比例对于其经济性有较大影响 ，表 1 中分为发电量 100% 上网 、 50% 上网和 100% 自用这 3 种情况进行敏感性分析 ， 得到了不同情况下的经济指标 。居民分布式光伏发电系统的年利用小时数对于其经济性也有较大的影响 ， 也需要进行敏感性分析 。现以表 1 中居民分布式光伏发电系统在武汉地区的年利用 小 时 数 为 基 数 ， 研 究 年 利 用 小 时 数 在 增 加10% 、 不变化和减小 10% 这 3 种情况下 ， 居民分布式光伏发电经济性 ， 计算结果如表 2 所示 。1. 4 经济性分析结论（ 1） 由表 1 知 ， 同一套居民分布式光伏发电系统 ， 在不同地区的年净收益 、 内部收益率 、 静态投资回收期均有很大差异 。 除属于太阳能资源第 4 类地区的成都外 ， 居民分布式光伏发电系统在大部分地区的内部收益率能达到 8% 以上 ， 静态投资回收期为 6 ～10 年 ， 内部收益率明显高于银行长期储蓄利率 ， 显示项目具有良好的经济性和较高的投资价值 。（ 2） 不同地区的太阳能年辐射量和年日照时间差别 ， 决定了各地区的年发电量 ， 并影响了居民分布式光伏发电系统的内部收益率和静态投资回收期 ， 如呼和浩特 、 天津 、 武汉 、 成都分别属于 1 ～ 4 类太阳能资源地区 ， 在补贴政策相同的情况下 ， 太阳能资源越低碳电力专栏 电 力 建 设 2014 年 7 月54 http： / /www． cepc ． com． cn表 2 居民分布式光伏发电系统年利用小时数敏感性分析Tab. 2 Sensitivity analysis on annual utilization hours ofdistributed photovoltaic generation for residents丰富的地区 ， 居民分布式光伏发电系统的内部收益率越高 ， 静态投资回收期越短 。（ 3） 由于各省市燃煤机组脱硫标杆上网电价 、 阶梯电价政策 、 对居民分布式光伏发电补贴政策的不同 ，对居民分布式光伏发电经济性有重要影响 。 如温州市大力支持分布式光伏发电应用 ， 在系统投运前 5 年另外补贴 0. 3 元 /（ kW · h）， 使内部收益率达到 17. 2% ，静态投资回收期缩短到 5. 9 年 。 而同属太阳能资源第3 类地区的武汉和杭州 ， 在经济性上存在较大差距 。（ 4） 在研究居民分布式光伏发电系统发电量上网比例和年利用小时数这 2 个因素对居民分布式光伏发电经济性的影响时 ， 采用了敏感性分析方法 ［ 10］ 。结果表明 ， 居民分布式光伏发电系统所发电量自用比例越大 ， 则内部收益率越大 ， 静态投资回收期越短 ， 项目经济性越好 。 主要由于燃煤机组脱硫标杆上网电价低于居民用电电价 ， 这也符合分布式光伏发电 “ 自发自用 ， 余量上网 ” 的特点 。 在发电量上网比例相同的情况下 ， 年利用小时数越高 ， 则居民分布式光伏发电经济性越好 。 以发电量 50% 上网为例 ， 年利用小时数增长率为 10% 时内部收益率由 8. 8% 增加到10. 4% ， 增长率为 18% ， 说明年利用小时数对于居民分布式光伏发电经济性有显著影响 。2 工商业分布式光伏发电经济性分析2. 1 经济性分析算例以 1 台装机容量 200 kW 的分布式光伏发电系统为例 ， 分析该系统在武汉地区工商业企业厂房屋顶安装使用的经济性 。 由式 （ 1） 得到该系统年发电量为 214 500 kW · h。在分析工商业分布式光伏发电系统年收益时 ， 也分为系统所发电量 100% 上网 、 50% 上网和 100% 自用这 3 种情况 。2. 1. 1 分布式光伏发电系统 100% 的发电量上网（ 1） 年售电收入 。 若该分布式光伏发电系统的发电量 100% 上网 ， 售出价与居民分布式光伏发电相同 ， 为 0. 878 2 元 /（ kW · h ）， 则 年 售 电 收 入 为0. 878 2 元 /（ kW · h） × 214 500 kW = 18. 8 万元 。（ 2） 年净收益 。 该分布式光伏发电系统每年运行维护费用为 1 万元 。 同时 ， 国家财政部和国税总局自2013 年 10 月 1 日起至 2015 年 12 月 31 日 ， 对分布式光伏上网售电实行增值税即征即退 50% 的政策 ， 即按8. 5% 征收增值税 ， 考虑到政府扶持光伏产业政策的长期性和连续性 ， 测算期中每年均按 8. 5%考虑 。 因此年净收益为 （ 18. 8 － 1） 万元 /1. 085 = 16. 4 万元 。（ 3） 内部收益率 。 该分布式光伏发电系统总造价为 180 万元 ， 年净收益为 16. 4 万元 。 假设系统使用年限为 20 年 ， 得出内部收益率为 7. 5% 。（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资额 ÷ 年净收益 =180 万元 ÷ 16.4 万元 /年 =11. 0 年 。2. 1. 2 分布式光伏发电系统 50% 的发电量上网（ 1） 年售电收入 。 若该分布式光伏发电系统 50%的发电量作为自用电 ， 50% 的发电量上网 ， 售电年收益A 为A = Q（ P0 + B）2 + Q（ P4 + B）2 （ 4）式中 P4 为一般工商业电价 ， 元 / （ kW · h）；（ 2） 年净收益 。 武汉市一般工商业用电电价为0.983 元 / （ kW · h）（ 1 kV 以内 ）， 依照式 （ 4） 计算得到在武汉地区本工商业分布式光伏发电系统 50%的发电量作为自用电时年售电收益为 24.5 万元 ， 扣除运行维护费用 1 万元和 8.5%增值税后 ， 年净收益为 21.7 万元 。（ 3） 内 部 收 益 率 。 同 样 方 法 得 出 内 部 收 益 率为 12. 2% 。（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资额 ÷ 年净收益 =180 万元 ÷ 21.7 万元 /年 =8. 3 年 。2. 1. 3 分布式光伏发电系统 100% 的发电量自用（ 1） 年 售 电 收 入 。 若 该 分 布 式 光 伏 发 电 系 统100% 的发电量作为自用电 ， 0% 的发电量上网 ， 年收益 A 为A = Q（ P4 + B） （ 5）（ 2） 年净收益 。 依照式 （ 5） 计算得到在武汉地区本工商业分布式光伏发电系统 100% 的发电量作为自用电时年售电收益为 30. 1 万元 ， 扣除运行维护费第 35 卷第 7 期 邵汉桥 ， 等 ： 分布式光伏发电经济性及政策分析http： / /www． cepc ． com． cn 55用 1 万元和 8. 5% 增值税后 ， 年净收益为 26. 8 万元 。（ 3） 内 部 收 益 率 。 同 样 方 法 得 出 内 部 收 益 率为 16. 5% 。（ 4） 静态投资回收期 。 静态投资回收期 = 初始投资 额 ÷ 年 净 收 益 = 200 万 元 ÷ 25. 9 万 元 /年 =6. 7 年 。2. 2 多地区比较分析比较 200 kW 的工商业分布式光伏发电系统在呼和浩特 、 天津 、 武汉 、 杭州 、 温州 、 成都这几个城市的经济性 ， 结果如表 3 所示 。表 3 多地区工商业分布式光伏发电经济性对比Tab. 3 Economic comparison of distributed photovoltaic generation for industry and commerce in different areas2. 3 敏感性分析对于影响工商业分布式光伏发电经济性的关键因素 ， 需要进行敏感性分析 ， 方法与居民分布式光伏发电经济性分析一致 。 工商业分布式光伏发电系统所发电量的上网比例对于其经济性有较大影响 ， 表 3中得到了不同情况下的经济指标 。 工商业分布式光伏发电系统的年利用小时数对于其经济性也有较大的影响 ， 用同样方法进行敏感性分析 ， 计算结果如表4 所示 。2. 4 经济性分析结论（ 1） 由表 3 知 ， 同一台工商业分布式光伏发电系统 ， 在第 4 类地区成都以外的大部分地区的内部收益率能达到 7. 5% 以上 ， 静态投资回收期为 5 ～ 11 年 ，具有较高的投资价值 。 工商业分布式光伏发电系统的内部收益率和静态投资回收期仍受使用地区太阳能资源的影响 ， 在补贴政策相同的情况下 ， 太阳能资源越丰富的地区 ， 分布式光伏发电系统的内部收益率越高 ， 静态投资回收期越短 。表 4 工商业分布式光伏发电系统年利用小时数敏感性分析Tab. 4 Sensitivity analysis on annual utilization hours ofdistributed photovoltaic generation systemfor industry and commerce低碳电力专栏 电 力 建 设 2014 年 7 月56 http： / /www． cepc ． com． cn（ 2） 由于各省市燃煤机组脱硫标杆上网电价 、 一般工商业电价 、 对于工商业分布式光伏发电补贴政策的不同 ， 对工商业分布式光伏发电系统的经济性有重要影响 。 如浙江省 、 温州市对工商业分布式光伏发电补贴分别为 0. 1 元 / （ kW · h） 和 0. 2 元 /（ kW · h），使得本工商业分布式光伏发电系统在温州市的内部收益率 最 高 达 到 19. 7% ， 静 态 投 资 回 收 期 最 短 为5. 7 年 ， 极大地提高了分布式光伏发电经济性 。（ 3） 在研究工商业分布式光伏发电系统发电量上网比例和年利用小时数这 2 个因素对居民分布式光伏发电经济性的影响时 ， 同样采用了敏感性分析方法 ， 结果与居民分布式光伏发电一致 。 由于一般工商业电价远高于燃煤机组脱硫标杆上网电价和居民用电电价 ， 使不同上网比例下的经济性差别较大 。 以发电量 50% 上网为例 ， 年利用小时数增涨率为 10% 时内部收益率由 7. 5% 增加到 8. 6% ， 增长率为 15% ， 说明年利用小时数对于工商业分布式光伏发电经济性也有显著影响 。3 存在的问题及其对策3. 1 审批流程国家能 源 局 发 布 《 光 伏 电 站 项 目 管 理 暂 行 办法 》 ， 将分布式光伏发电核准制简化为备案制 ， 具体备案办法由省级人民政府制定 ［ 11］ 。 但目前大部分省级备案方法均未出台 ， 地市相关政策更加延后 。 国家能源局要求实行备案制的各省项目规模要控制在各省年度指导规模指标范围以内 ， 而各省规模指标如何分配还不明确 ， 这些都影响了光伏发电项目的审批进度 。 因此 ， 必须加快国家政策在各个省市的具体落实 ， 完善备案制相关政策 ， 才能加快分布式光伏发电发展速度 。3. 2 售电结算居民分布式光伏发电的上网电量销售给电网 ， 但目前电网公司要求居民必须先开具增值税发票才能从电网公司获得相应的售电收入 ， 但居民分布式光伏发电项目不能进行工商登记注册 ， 无法开具增值税发票 ， 目前大部分是以收条或普通发票代替 ， 不利于居民分布式光伏发电并网的长期健康发展 ［ 12］ 。 工商业分布式光伏发电中企业需承担相应的增值税等成本 ，虽然当前政策是增值税减半至 8. 5% 征收 ， 但是有效期只有 2 年 ， 后续相应政策需要尽早明确 。国家出台的鼓励分布式光伏发电的相关政策只是框架性文件 ， 需要能源局与财政部等政府部门加强协调 ， 进一步完善细化配套政策 ， 明确发票和税收等政策 ， 促进分布式光伏发电的健康快速发展 。3. 3 补贴根据前面计算 ， 当前分布式光伏发电的经济性主要依靠各级政府的补贴 。 已出台地方补贴政策的地区 ， 光伏发电经济性较好 ， 投资回收期较短 ， 反之未出台地方补贴政策的地区 ， 光伏发电仅依靠国家补贴 ，项目经济性一般 ， 投资回收期较长 ， 投资风险较大 。为此 ， 建议各省市政府尽快完善地方补贴政策 。国家发改委文件中还指出会根据光伏发电发展规模 、 发电成本变化情况等因素 ， 逐步调减补贴标准 ，这给分布式光伏发电带来了较大的不确定性 ， 一定程度上影响了投资者的信心 。 光伏行业最主要的补贴资金来自国家可再生能源发展基金 ， 但基金规模与行业需求仍存在巨大缺口 ， 如何拓宽资金来源 ， 也是急需政府解决的问题 。国家能源局目前对全国光伏发电实行年度规模管理 ， 部分省份分布式光伏项目配额较大 ， 主要考虑到当地光伏产业发展水平和电力需求等因素 。 对于分布式光伏发 电 全 国 统 一 补 贴 为 0. 42 元 /（ kW ·h）， 执行简洁透明 。 参考政府对于集中式光伏电站全国分 3 类地区差异化补贴 ［ 13］ ， 也可考虑对分布式光伏发电在政策上采取差异化补贴 ， 与配额管理相结合 ， 促进发展条件更好 、 需求更大的地区率先发展分布式光伏发电 。3. 4 屋顶资源本文分析的居民分布式光伏发电系统装机容量为 3 kW ， 基本满足普通家庭的日常用电 ， 需要的屋顶面积约为 30 m2 ， 占用面积较大 ， 在农村独栋独户房屋或者别墅较易找到合适屋顶 。 但城市中大多数是多层和高层建筑 ， 一般只有顶楼住户才可能利用如此大面积的屋顶 ， 而且占用屋顶还需要与楼栋其他居民以及小区物业协调沟通 ， 避免纠纷 。 政府部门需要在政策上引导制定高层建筑屋顶的产权和使用权的相关规定和管理办法 ， 同时 ， 规划 、 设计和施工中的屋顶 ， 应将 分 布 式 光 伏 发 电 系 统 安 装 需 要 提 前 纳 入考虑 ［ 14］ 。而对于工商业分布式光伏发电主要是利用企业厂房屋顶 ， 分为彩钢和混凝土屋顶 。 彩钢厂房屋顶一般寿命为 15 年 ， 而分布式光伏发电系统的寿命为20 ～ 25 年 ， 也存在一定的矛盾 ， 影响分布式光伏发电收益 。 同时 ， 由于存在多家企业共用一个厂房屋顶的情况 ， 需要完善厂房屋顶产权和使用权的相关配套政策 ， 若企业发生停产转移等导致用电量减小的情况也会影响收益 。3. 5 商业模式分布式光伏发电现在主要是自建模式 ， 由拥有屋第 35 卷第 7 期 邵汉桥 ， 等 ： 分布式光伏发电经济性及政策分析http： / /www． cepc ． com． cn 57顶资源的居民或工商业企业来自发自用 ， 余量上网 ，但这种模式不利于分布式光伏发电的快速发展 ［ 15］ 。需探索由光伏发电企业主导 ， 合同能源管理 、 政府统一建设 、 租赁屋顶建设等多种模式 ， 最终形成合理的市场商业模式 。 同时还需要完善结算方式相关规定 ，尽量由电网公司收缴电费 ， 避免运营方与企业之间的纠纷 。4 结 论（ 1） 居民和工商业分布式光伏发电在 1、 2、 3 类太阳能资源地区 ， 内部收益率能达到 8% 以上 ， 静态投资回收期为 5 ～ 11 年 ， 具有良好的经济性和较高的投资价值 。（ 2） 太阳能资源 、 政府补贴 、 分布式光伏发电上网比例 、 分布式光伏发电系统利用小时数等因素 ， 对居民和工商业分布式光伏发电经济性都有很大影响 。（ 3） 工商业分布式光伏发电在同一地区以及相同上网比例条件下 ， 经济性优于居民分布式光伏发电 ， 具有更好的投资收益 。（ 4） 为促进我国光伏产业健康快速发展 ， 还需要从审批流程 、 售电结算 、 补贴 、 屋顶资源 、 商业模式等多方面不断完善 。5 参考文献［ 1］ 黄健 ． 我国屋 顶 阳 光 发 电 的 政 策 研 究 ［ D］ ． 杭 州 ： 浙 江 工 业 大学 ， 2012．［ 2］ 李芬 ， 陈正洪 ， 成驰 ， 等 ． 武汉并网光伏电站性能与气象因子关系研究 ［ J］ ． 太阳能学报 ， 2012， 33（ 8）： 1386-1391．［ 3］ 王斯成 ． 分布式光伏发电政策现状及发展趋势 ［ J］ ． 太阳能 ， 2013（ 8 ）， 8-19．［ 4］ 金强 ， 史梓男 ， 李敬如 ， 等 ． 光伏发电项目的国民经济评价 ［ J］ ． 电力建设 ， 2013， 34（ 11）， 87-89．［ 5］ 王少义 ． 太阳能光伏并网系统发电量预测方法 ［ J］ ． 北京建筑工程学院学报 ， 2013， 29（ 1）， 64-69．［ 6］ 李永华 ， 袁超 ， 蒲 亮 ． 屋 顶 式 太 阳 能 光 伏 发 电 系 统 经 济 性 分 析［ J］ ． 电力科学与工程 ， 2013， 29 （ 9）： 29-33．［ 7］ QX /T 89— 2008 太 阳 能 资 源 评 估 方 法 ［ S］ ． 北 京 ： 气 象 出 版社 ， 2008．［ 8］ 孙艳伟 ， 王润 ， 肖黎姗 ， 等 ． 中国并网光伏发电系统的经济性与环境效益 ［ J］ ． 中国人口资源与环境 ， 2011， 21（ 4）： 88-94．［ 9］ 王真真 ． 基于敏感性分析的项目风险评估方法研究 ［ D］ ． 长沙 ： 湖南大学 ， 2006．［ 10］ 田俊丽 ． 低碳经济下光伏发电综合效益评价研究 ［ D］ ． 保定 ： 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