DAFRI&ADG-智能时代的生产力变革：AIGC产业应用实践-2023-49页.pdf

1 ‘一 、 认 识 AIGC1（ 一 ） 从 AI、 AIGC 到 AGI.1（ 二 ） 从 PGC、 UGC， 到 AIGC3（ 三 ） AIGC 的 五 大 模 态 51. 文 本 生 成 .52. 音 频 生 成 63. 图 像 生 成 64. 视 频 生 成 7 5. 跨 模 态 生 成 .7（ 四 ） AIGC 发 展 的 三 要 素 ： 数 据 、 算 力 、 算 法 .81. 数 据 82. 算 力 93. 算 法 9（ 五 ） AIGC 与 元 宇 宙 、 web3.0、 数 字 经 济 .101. 元 宇 宙 102. Web3.0.113. 数 字 经 济 11（ 六 ） AIGC 会 带 来 哪 些 伦 理 和 法 律 问 题 121. 隐 私 保 护 问 题 .122. 数 据 安 全 问 题 .13 3. 版 权 问 题 13二 、 AIGC 的 历 史 与 技 术 图 谱 15（ 一 ） 历 史 图 谱 15（ 二 ） 技 术 图 谱 19三 、 AIGC 的 产 业 应 用 与 场 景 案 例 .22（ 一 ） AIGC+服 装 制 造 业 .221． AIGC 助 力 升 级 服 装 制 造 业 .232． 案 例 ： 极 睿 引 流 宝 助 力 抖 音 服 饰 品 牌 提 升 直 播 流 量 24（ 二 ） AIGC+金 融 产 业 261． AIGC 助 力 金 融 业 内 容 营 销 .282． 案 例 ： 易 有 料 以 C-URM 体 系 ， 助 力 金 融 内 容 营 销 30（ 三 ） AIGC+元 宇 宙 产 业 .32 1． AIGC 助 力 建 设 元 宇 宙 .352． 案 例 ： Telept City 融 合 AIGC 打 造 NFT 创 造 平 台 37（ 四 ） AIGC+数 字 人 产 业 .381． AIGC 助 力 数 字 人 简 化 创 作 .40 2． 案 例 ： 万 海 普 罗 自 主 研 发 3D 成 像 技 术 ， 简 化 数 字 人 制 作 流 程 .41四 、 AIGC 产 业 应 用 的 发 展 启 示 43（ 一 ） 积 极 转 变 新 商 业 思 维 模 式 43（ 二 ） Maas 将 成 为 重 要 应 用 模 式 .43（ 三 ） 利 用 AIGC 提 升 “ 微 笑 曲 线 ” .44（ 四 ） 利 用 AIGC 裹 挟 新 消 费 增 长 45 1 一 、 认 识 AIGCAIGC（ Artificial Intelligence Generated Content） ， 即 人 工 智能 内 容 生 成 。 AIGC 通 常 基 于 深 度 学 习 和 自 然 语 言 处 理 技 术 ， 利 用 大 规模 的 语 料 库 进 行 训 练 ， 从 而 让 机 器 能 够 自 动 生 成 与 人 类 语 言 相 似 的 内容 。 一 般 来 说 ， AIGC 需 要 输 入 一 些 指 令 或 者 关 键 词 ， 然 后 系 统 就 会 自动 产 生 相 应 的 内 容 ， 例 如 文 章 、 新 闻 、 评 论 、 诗 歌 、 小 说 、 音 乐 、 视频 字 幕 等 等 。 当 下 ， 树 立 对 AIGC 正 确 的 认 知 已 经 成 为 重 要 的 知 识 素养 。 下 文 将 从 概 念 、 技 术 和 热 点 话 题 等 多 个 角 度 出 发 ， 帮 助 读 者 形 成 对 AIGC 概 念 的 初 步 认 知 。（ 一 ） 从 AI、 AIGC 到 AGI理 解 AIGC， 需 要 结 合 人 工 智 能 （ Artificial Intelligence） 、 内容 生 成 （ Generated Content） 两 个 角 度 。 一 方 面 ， AIGC 属 于 AI 的 分支 ， 从 人 工 智 能 的 角 度 理 解 有 利 于 掌 握 其 技 术 内 涵 。AI 指 人 工 智 能 ， 它 是 一 种 能 够 通 过 计 算 机 程 序 实 现 人 类 智 能 的 技 术 。 AI 在 上 个 世 纪 50 年 代 出 现 ， 并 在 之 后 几 十 年 里 得 到 了 广 泛 的 发展 和 应 用 。 它 包 括 了 许 多 不 同 的 子 领 域 ， 如 机 器 学 习 、 自 然 语 言 处 理 、计 算 机 视 觉 等 ， 可 以 应 用 于 广 泛 的 领 域 ， 如 医 疗 、 金 融 、 工 业 等 。 2 AIGC 技 术 的 兴 起 可 以 追 溯 到 近 年 来 机 器 学 习 和 深 度 学 习 等 技 术的 发 展 。 AIGC 指 人 工 智 能 生 成 技 术 ， 它 是 一 种 利 用 机 器 学 习 和 神 经 网络 等 技 术 来 生 成 各 种 形 式 内 容 的 技 术 。 这 些 内 容 包 括 文 本 、 图 像 、 音频 等 等 ， 通 常 是 通 过 输 入 大 量 的 训 练 数 据 来 训 练 模 型 ， 并 使 用 这 些 模型 来 生 成 新 的 内 容 。 2023 年 ， ChatGPT 应 用 的 出 现 展 示 了 AIGC 的 潜力 ， 掀 起 了 AIGC 的 发 展 浪 潮 。AGI 指 通 用 人 工 智 能 ， 它 是 一 种 可 以 像 人 类 一 样 进 行 多 种 任 务 和活 动 的 人 工 智 能 技 术 。 与 目 前 的 AI 技 术 相 比 ， AGI 具 有 更 高 的 灵 活 性 和 智 能 性 ， 可 以 在 不 同 的 环 境 和 任 务 中 进 行 适 应 和 学 习 。 然 而 ， AGI技 术 仍 处 于 概 念 发 展 的 初 级 阶 段 ， 目 前 还 没 有 实 现 真 正 意 义 上 的 AGI系 统 。以 上 三 个 概 念 之 间 的 关 系 可 以 这 样 理 解 ： AI 是 整 个 人 工 智 能 领 域的 总 称 ， 包 括 了 AIGC 和 AGI 等 不 同 的 技 术 方 向 。 AIGC 是 AI 领 域 中 的一 个 重 要 分 支 ， 主 要 指 通 过 机 器 学 习 等 技 术 生 成 内 容 的 技 术 范 畴 。 而AGI 则 是 AI 领 域 一 个 更 高 级 的 目 标 ， 指 向 一 个 能 够 像 人 类 一 样 进 行 多种 任 务 和 活 动 的 智 能 系 统 。 3 图 1. AIGC 与 AI、 AGI 的 联 系（ 二 ） 从 PGC、 UGC， 到 AIGC从 内 容 生 成 （ Generated Content） 的 角 度 看 ， AIGC 是 继 PGC、UGC 之 后 新 的 内 容 生 产 方 式 。 因 此 ， 对 AIGC 概 念 的 把 握 也 需 要 从 内容 生 产 领 域 进 行 理 解 。 从 主 体 出 发 ， 内 容 生 成 大 致 能 够 分 成 三 类 ， 分别 是 PGC（ Professional Generation Content， 专 业 内 容 生 成 ） 、 UGC（ User Generated Content， 用 户 内 容 生 成 ） 和 AIGC（ Artificial Intelligence Generated Content， 人 工 智 能 内 容 生 成 ） 。 PGC 指 由 专业 人 员 制 作 内 容 的 技 术 。 通 过 专 业 的 创 作 人 员 或 团 队 来 制 作 高 质 量 、高 度 可 定 制 化 的 内 容 ， 以 满 足 客 户 的 需 求 。 PGC 虽 然 具 有 高 质 量 、 易 4 变 现 、 针 对 性 强 等 优 势 ， 但 创 作 门 槛 高 、 制 作 周 期 长 ， 由 此 带 来 了 产量 不 足 、 多 样 性 有 限 的 问 题 。UGC 指 由 用 户 创 造 和 分 享 的 内 容 生 成 技 术 。 利 用 社 交 媒 体 、 博 客和 视 频 共 享 网 站 等 平 台 ， 用 户 可 以 轻 松 地 分 享 他 们 的 观 点 、 经 验 和 知识 。 在 提 升 整 个 互 联 网 内 容 丰 富 度 的 同 时 ， UGC 也 存 在 内 容 质 量 参 差不 齐 和 洗 稿 抄 袭 等 问 题 ， 这 需 要 平 台 方 投 入 大 量 精 力 和 成 本 去 进 行 创作 者 教 育 、 内 容 审 核 、 版 权 把 控 等 方 面 的 工 作 。 AIGC 指 由 人 工 智 能 技 术 生 成 的 内 容 。 这 种 技 术 利 用 机 器 学 习 和 自然 语 言 处 理 等 技 术 ， 让 计 算 机 能 够 生 成 符 合 特 定 需 求 的 文 本 、 图 像 、音 频 和 视 频 等 内 容 。 相 较 于 PGC 技 术 和 UGC 技 术 ， AIGC 实 现 了 内 容生 成 主 体 从 人 向 机 器 的 转 变 ， 这 使 得 人 工 智 能 可 以 大 幅 度 地 提 高 内 容生 成 的 效 率 和 准 确 度 ， AIGC 还 可 以 根 据 不 同 的 需 求 ， 生 成 不 同 形 式 、不 同 主 题 、 不 同 风 格 的 内 容 ， 满 足 不 同 用 户 的 需 求 ， 解 放 内 容 生 产 力 。同 时 ， AIGC 也 并 非 完 美 无 缺 的 ， 并 带 来 版 权 归 属 、 内 容 合 法 性 等 问 题 。PGC、 UGC、 AIGC 的 内 容 生 产 方 式 分 别 对 应 Web1.0、 Web2.0、 Web3.0 下 互 联 网 内 容 创 作 和 共 享 模 式 。 Web1.0 是 静 态 、 只 读 的 互 联 网 ， Web2.0是 可 读 、 可 写 的 动 态 互 联 网 ， Web3.0 是 可 读 、 可 写 、 所 有 权 归 于 用 户的 互 联 网 。 区 块 链 和 元 宇 宙 等 技 术 的 蓬 勃 发 展 推 动 了 Web3.0 的 发 展 ，但 内 容 的 价 值 确 权 和 虚 拟 空 间 的 发 展 仍 然 需 要 更 高 效 的 内 容 生 产 方式 ， AIGC 所 具 有 的 高 效 内 容 生 产 模 式 将 助 力 打 造 未 来 的 价 值 互 联 网 。 5 图 2. AIGC 与 PGC、 UGC 的 联 系（ 三 ） AIGC 的 五 大 模 态根 据 内 容 生 产 模 态 ， AIGC 能 够 被 分 为 四 大 基 础 模 态 ， 包 括 文 本 、音 频 、 图 像 、 视 频 ， 每 一 种 模 态 技 术 都 有 着 独 特 的 应 用 场 景 和 特 点 。此 外 ， 这 四 类 模 态 的 融 合 还 带 来 第 五 类 模 态 — — 跨 模 态 内 容 生 成 模 式 ，支 持 创 造 出 更 为 丰 富 多 彩 的 AIGC 生 成 内 容 。 1. 文 本 生 成文 本 内 容 生 成 可 以 大 致 分 为 非 交 互 式 和 交 互 式 两 种 。 非 交 互 式 文本 生 成 包 括 摘 要 /标 题 生 成 、 文 本 风 格 迁 移 、 文 章 生 成 、 图 像 生 成 文本 等 技 术 。 这 些 技 术 可 以 根 据 不 同 的 使 用 场 景 ， 自 动 生 成 符 合 要 求 的文 本 内 容 ， 提 高 文 本 生 成 的 效 率 和 质 量 。 交 互 式 文 本 生 成 是 一 种 更 加智 能 化 的 应 用 方 式 ， 可 以 根 据 用 户 的 需 求 和 反 馈 ， 生 成 更 加 贴 近 用 户需 求 的 内 容 ， 主 要 包 括 聊 天 机 器 人 、 文 本 交 互 游 戏 等 应 用 。 6 【 代 表 性 产 品 或 模 型 】 ： JasperAI、 copy.AI、 ChatGPT、 Bard、 AI dungeon2. 音 频 生 成音 频 生 成 技 术 是 一 种 通 过 算 法 和 模 型 生 成 人 工 音 频 的 技 术 。 音 频生 成 技 术 可 以 应 用 于 特 定 场 景 下 的 文 本 生 成 语 音 ， 如 数 字 人 的 播 报 、语 音 客 服 等 。 这 些 场 景 化 的 应 用 可 以 根 据 用 户 和 场 景 的 需 求 ， 通 过 算法 生 成 符 合 要 求 的 语 音 ， 提 高 用 户 体 验 和 效 率 。 此 外 ， 该 技 术 在 C 端产 品 中 也 十 分 常 见 ， 如 智 能 家 居 、 车 载 音 响 、 虚 拟 助 手 等 。 【 代 表 性 产 品 或 模 型 】 ： DeepMusic、 WaveNet、 Deep Voice、 MusicAutoBot3. 图 像 生 成图 像 生 成 技 术 是 一 种 通 过 算 法 和 模 型 生 成 人 工 图 像 的 技 术 。 图 像生 成 技 术 可 根 据 使 用 场 景 分 为 图 像 编 辑 修 改 和 图 像 自 主 生 成 。 图 像 编辑 修 改 技 术 可 实 现 对 图 像 的 重 构 和 修 复 ， 提 高 图 像 的 质 量 和 清 晰 度 ，满 足 用 户 对 图 像 处 理 的 需 求 ， 如 图 像 修 复 、 人 脸 替 换 、 图 像 去 水 印 等方 面 。 图 像 自 主 生 成 技 术 通 过 算 法 和 模 型 实 现 对 图 像 的 自 主 生 成 ， 可 以 为 用 户 提 供 更 加 多 样 化 的 图 像 服 务 ， 如 参 照 图 像 生 成 绘 画 图 像 、 真实 图 像 生 成 素 描 图 像 、 文 本 生 成 图 像 等 。【 代 表 性 产 品 或 模 型 】 ： EditGAN， Deepfake， DALL-E、 MidJourney、Stable Diffusion， 文 心 一 格 7 4. 视 频 生 成视 频 生 成 技 术 是 一 种 通 过 算 法 和 模 型 生 成 人 工 视 频 的 技 术 。 视 频生 成 技 术 可 以 根 据 使 用 场 景 分 为 视 频 编 辑 和 视 频 自 主 生 成 。 视 频 编 辑技 术 可 应 用 于 视 频 超 分 辨 率 、 视 频 修 复 、 视 频 画 面 剪 辑 等 方 面 。 视 频自 主 生 成 技 术 的 核 心 原 理 是 使 用 深 度 学 习 模 型 对 图 像 或 视 频 进 行 分析 和 理 解 ， 再 根 据 特 定 算 法 生 成 相 应 的 视 频 。 可 应 用 于 图 像 生 成 视 频 、文 本 生 成 视 频 等 方 面 。 【 代 表 性 产 品 或 模 型 】 ： Deepfake， videoGPT， Gliacloud、 Make-A-Video、Imagen video5. 跨 模 态 生 成跨 模 态 生 成 是 指 通 过 组 合 不 同 模 态 的 AI 技 术 ， 实 现 模 态 间 的 转换 和 生 成 。 跨 模 态 生 成 通 过 实 现 不 同 媒 介 之 间 的 转 化 和 生 成 ， 拓 展 了人 工 智 能 应 用 的 领 域 和 应 用 场 景 ， 支 持 将 不 同 的 信 息 形 式 转 化 为 人 类可 理 解 的 其 他 形 式 ， 例 如 将 文 本 转 化 为 图 像 、 音 频 或 视 频 ， 将 图 像 转 化 为 文 本 、 音 频 或 视 频 ， 从 而 实 现 更 加 自 然 、 直 观 、 高 效 的 交 互 方 式 。跨 模 态 生 成 技 术 同 时 也 可 以 应 用 于 各 个 领 域 ， 如 艺 术 创 作 、 广 告 营 销 、教 育 培 训 、 医 疗 诊 断 等 ， 提 升 AIGC 的 产 业 化 和 工 业 化 应 用 能 力 。【 代 表 性 产 品 或 模 型 】 ： DALL-E、 MidJourney、 Stable Diffusion 8 （ 四 ） AIGC 发 展 的 三 要 素 ： 数 据 、 算 力 、 算 法数 据 、 算 力 和 算 法 是 AIGC 平 台 的 三 大 技 术 基 础 ， 它 们 相 互 依 存 、相 互 促 进 ， 共 同 构 成 了 这 个 领 域 的 基 础 设 施 。 其 中 ， 数 据 是 算 法 的 基础 ， 充 足 、 高 质 量 的 数 据 是 训 练 出 准 确 、 有 效 模 型 的 前 提 。 算 力 则 是支 撑 数 据 和 算 法 的 基 础 ， 它 可 以 提 供 更 高 效 的 数 据 处 理 和 算 法 训 练 能力 。 算 法 则 是 决 定 AIGC 平 台 性 能 和 应 用 效 果 的 关 键 ， 可 以 从 数 据 中提 取 有 价 值 的 信 息 ， 从 而 解 决 各 种 实 际 问 题 。 1. 数 据AIGC 平 台 依 赖 于 大 量 的 数 据 来 进 行 训 练 和 优 化 模 型 。 这 些 数 据 可以 来 自 于 多 种 来 源 ， 例 如 云 端 存 储 、 数 据 库 、 物 联 网 设 备 、 传 感 器 等 ，大 数 据 技 术 可 以 对 海 量 数 据 进 行 有 效 处 理 、 分 析 和 存 储 ， 而 AIGC 需要 对 这 些 数 据 进 行 有 效 的 收 集 、 存 储 和 管 理 ， 以 便 训 练 出 更 准 确 、 更具 代 表 性 的 模 型 。 数 据 是 训 练 大 模 型 的 基 础 资 源 ， 以 GPT 系 列 模 型 为例 ， 对 比 三 代 模 型 间 使 用 的 数 据 集 ， 训 练 所 需 的 数 据 在 质 量 和 数 量 方面 均 不 断 提 升 ， 这 也 说 明 数 据 在 训 练 大 模 型 中 的 重 要 性 。 9 图 3. GPT、 GPT-2、 GPT-3 的 参 数 数 量 与 预 训 练 数 据 量2. 算 力算 力 指 计 算 设 备 执 行 算 法 、 处 理 数 据 的 能 力 ， 包 括 CPU、 GPU、GPGPU、 FPGA、 ASIC 等 ， 其 中 GPGPU 是 目 前 全 球 人 工 智 能 相 关 处 理 器的 主 要 解 决 方 案 。 从 算 力 的 供 应 上 看 ， 现 阶 段 全 球 绝 大 部 分 GPU 算 力均 来 自 英 伟 达 和 AMD， 凭 借 长 期 的 技 术 积 累 以 及 生 态 构 建 ， 这 两 家 公司 仍 将 长 期 维 持 AI 算 力 芯 片 领 域 的 龙 头 地 位 。 同 时 ， 囿 于 高 端 芯 片 进 口 受 限 ， 国 产 芯 片 需 求 加 速 扩 大 ， 当 前 国 产 芯 片 的 研 发 和 生 产 也 取得 一 定 进 展 。3. 算 法 10 算 法 是 一 系 列 解 决 问 题 、 实 现 特 定 功 能 的 有 序 指 令 和 步 骤 。 在AIGC 行 业 中 ， 算 法 是 模 型 的 基 础 ， 用 于 实 现 数 据 分 析 、 人 工 智 能 模 型训 练 等 功 能 。 AIGC 平 台 的 核 心 是 人 工 智 能 算 法 。 这 些 算 法 可 以 分 为 监督 学 习 、 无 监 督 学 习 和 增 强 学 习 等 不 同 类 型 ， 用 于 分 类 、 回 归 、 聚 类 、降 维 等 多 个 领 域 。 AIGC 平 台 通 过 不 断 地 探 索 和 优 化 算 法 ， 提 升 了 模 型的 精 度 ， 进 而 提 高 了 人 工 智 能 技 术 在 各 个 行 业 的 应 用 效 果 。（ 五 ） AIGC 与 元 宇 宙 、 web3.0、 数 字 经 济 随 着 数 字 化 时 代 的 到 来 ， 元 宇 宙 、 web3.0 和 数 字 经 济 成 为 了 人 们关 注 的 热 点 。 AIGC 作 为 全 新 的 内 容 生 产 方 式 能 为 这 些 美 好 的 图 景 注 入新 的 活 力 ， 推 动 数 字 化 时 代 向 数 字 化 、 智 能 化 时 代 的 转 变 。 因 此 ， 探讨 AIGC 与 元 宇 宙 、 web3.0、 数 字 经 济 三 者 的 关 系 在 数 智 化 大 趋 势 下具 有 重 要 意 义 。1. 元 宇 宙元 宇 宙 是 一 种 新 兴 的 虚 拟 世 界 概 念 ， 旨 在 为 用 户 提 供 更 加 沉 浸 式 的 在 线 体 验 。 元 宇 宙 的 核 心 特 点 是 高 度 互 动 性 和 可 自 由 定 义 性 ， 通 过引 入 现 实 世 界 中 的 物 理 规 则 和 人 类 社 交 行 为 ， 使 其 更 像 一 个 真 实 的 虚拟 生 态 系 统 。 目 前 ， 这 样 一 个 与 现 实 世 界 相 平 行 、 高 度 沉 浸 化 的 虚 拟世 界 还 处 在 建 设 起 步 阶 段 ， 而 AIGC 的 介 入 将 大 大 提 升 元 宇 宙 的 构 建 11 效 率 。 AIGC 强 大 和 高 效 的 内 容 生 产 能 力 能 够 加 速 虚 拟 化 身 、 虚 拟 物 品 、虚 拟 场 景 的 建 设 ， 加 速 广 义 数 字 孪 生 形 态 与 物 理 形 态 的 平 行 世 界 形 成 。2. Web3.0Web3.0 是 下 一 代 互 联 网 技 术 ， 主 要 基 于 区 块 链 和 智 能 合 约 技 术 ，旨 在 构 建 一 个 去 中 心 化 、 透 明 、 安 全 的 互 联 网 生 态 系 统 。 为 实 现 Web3.0的 目 标 ， 需 要 结 合 区 块 链 、 智 能 合 约 、 加 密 货 币 等 技 术 ， 从 而 实 现 去中 心 化 理 念 ， 构 建 一 个 真 正 意 义 上 的 价 值 互 联 网 。 AIGC 作 为 Web3.0 技 术 中 的 一 种 应 用 ， 可 以 将 人 工 智 能 、 物 联 网 、 云 计 算 等 技 术 应 用 于区 块 链 系 统 中 ， 提 升 Web3.0 的 智 能 化 水 平 和 运 行 效 率 。 例 如 ， 通 过人 工 智 能 技 术 对 交 易 进 行 智 能 分 析 和 监 测 ， 可 以 提 升 Web3.0 的 安 全性 和 效 率 ； 通 过 物 联 网 技 术 对 设 备 进 行 智 能 化 管 理 和 监 控 ， 可 以 实 现Web3.0 的 自 动 化 管 理 和 优 化 ； 通 过 云 计 算 技 术 对 数 据 进 行 智 能 化 处 理和 分 析 ， 可 以 实 现 Web3.0 的 数 据 智 能 化 和 应 用 场 景 优 化 。 总 之 ， AIGC作 为 Web3.0 技 术 中 的 一 种 应 用 ， 可 以 为 构 建 一 个 去 中 心 化 、 透 明 、安 全 、 智 能 化 的 互 联 网 生 态 系 统 提 供 技 术 支 持 和 应 用 场 景 。 3. 数 字 经 济相 较 元 宇 宙 和 Web3.0， 数 字 经 济 是 一 个 更 加 广 泛 的 概 念 。 数 字 经济 指 基 于 数 字 技 术 、 数 据 和 信 息 为 核 心 的 经 济 形 态 ， 是 信 息 化 、 智 能化 时 代 的 产 物 ， 它 包 括 数 字 化 生 产 、 数 字 化 流 通 、 数 字 化 消 费 和 数 字 12 化 治 理 等 方 面 。 在 数 字 经 济 时 代 ， 内 容 已 经 成 为 了 信 息 社 会 中 的 核 心资 源 ， 内 容 生 产 的 质 量 和 效 率 也 成 为 了 数 字 经 济 中 的 重 要 因 素 。 AIGC在 数 字 经 济 时 代 的 重 要 性 体 现 在 以 下 几 个 方 面 ： 首 先 ， AIGC 技 术 可 以通 过 智 能 化 技 术 的 应 用 和 创 新 ， 提 高 内 容 生 产 的 效 率 和 质 量 ， 从 而 推动 数 字 经 济 的 快 速 发 展 。 其 次 ， AIGC 技 术 可 以 为 数 字 经 济 中 的 各 个 领域 提 供 技 术 支 持 和 应 用 场 景 ， 创 造 更 多 的 数 字 经 济 价 值 。 最 后 ， AIGC技 术 也 可 以 促 进 数 字 经 济 的 协 同 发 展 和 智 能 化 转 型 ， 实 现 数 字 经 济 的可 持 续 发 展 。 简 言 之 ， AIGC 不 可 枯 竭 的 创 造 资 源 和 能 力 ， 将 从 根 本 上 改 变 目 前 的 数 字 经 济 的 概 念 生 态 。（ 六 ） AIGC 会 带 来 哪 些 伦 理 和 法 律 问 题为 促 进 生 成 式 人 工 智 能 技 术 健 康 发 展 和 规 范 应 用 ， 2023 年 4 月11 日 ， 国 家 网 信 办 起 草 《 生 成 式 人 工 智 能 服 务 管 理 办 法 （ 征 求 意 见稿 )》 公 开 征 求 意 见 的 通 知 ， 涉 及 生 成 式 AI 技 术 、 生 成 内 容 、 主 体 责任 、 数 据 源 和 数 据 处 理 等 方 面 ， 对 生 成 式 人 工 智 能 服 务 进 行 了 框 架 性规 范 。 可 见 我 国 对 规 范 化 发 展 AIGC 技 术 与 产 业 的 重 视 。 从 法 律 的 角 度 出 发 ， AIGC 作 为 全 新 的 内 容 生 产 模 式 ， 将 带 来 显 著 的 隐 私 保 护 问 题 、数 据 安 全 问 题 、 版 权 问 题 。1. 隐 私 保 护 问 题 13 2020 年 4 月 ， 数 据 作 为 一 种 新 型 生 产 要 素 被 正 式 纳 入 中 央 文 件中 ， 并 与 传 统 的 土 地 、 劳 动 力 、 资 本 、 技 术 等 要 素 并 列 ， 文 件 还 强 调要 加 强 数 据 资 源 的 整 合 和 安 全 保 护 工 作 。 随 着 AIGC 技 术 的 不 断 发 展和 应 用 ， 个 人 和 企 业 的 数 据 被 大 量 收 集 、 分 析 和 使 用 ， 而 这 些 数 据 中往 往 包 含 了 用 户 的 个 人 隐 私 、 商 业 机 密 等 敏 感 信 息 。 如 果 这 些 数 据 泄露 或 被 滥 用 ， 将 会 对 个 人 和 企 业 造 成 不 可 估 量 的 损 失 和 风 险 。 因 此 ，隐 私 保 护 问 题 已 经 成 为 AIGC 发 展 中 必 须 要 关 注 和 解 决 的 重 要 问 题 之一 。 2. 数 据 安 全 问 题AIGC 需 要 对 数 据 进 行 存 储 、 处 理 和 传 输 ， 如 何 保 障 数 据 的 安 全 性和 完 整 性 ， 防 止 数 据 被 盗 用 、 篡 改 、 破 坏 等 ， 也 是 一 个 需 要 解 决 的 法律 问 题 。 此 外 ， 数 据 出 境 也 需 要 特 别 关 注 法 律 风 险 。 以 ChatGPT 为 例 ，用 户 在 输 入 端 口 提 出 问 题 后 ， 数 据 将 会 传 输 到 位 于 美 国 的 OpenAI 公司 进 行 处 理 ， 然 后 再 返 回 给 用 户 。 在 该 过 程 中 ， AIGC 使 用 者 提 出 的 问题 可 能 涉 及 国 家 安 全 、 经 济 运 行 、 社 会 稳 定 、 公 共 卫 生 安 全 等 重 要 信息 。 因 此 ， 在 AIGC 的 发 展 中 ， 应 当 更 加 注 重 对 于 数 据 安 全 问 题 的 关 注 ， 以 充 分 保 障 用 户 数 据 隐 私 和 国 家 安 全 。3. 版 权 问 题 14 目 前 ， 用 AIGC 生 成 的 内 容 是 否 具 有 版 权 ， 以 及 版 权 归 属 权 应 该属 于 AI 工 具 开 发 者 、 使 用 者 本 人 ， 还 是 工 具 开 发 商 仍 然 具 有 争 议 。AIGC 生 成 内 容 需 要 大 量 的 文 本 数 据 和 监 督 学 习 、 强 化 学 习 优 化 ， 但 其生 成 过 程 和 结 果 可 能 存 在 著 作 权 侵 权 风 险 。 使 用 未 经 授 权 的 作 品 可 能导 致 侵 权 诉 讼 ， 而 如 果 生 成 内 容 与 原 始 作 品 过 于 相 似 ， 也 可 能 被 认 为是 侵 权 。 此 外 ， 使 用 含 有 侵 权 内 容 的 AIGC 内 容 的 使 用 者 也 面 临 承 担侵 权 责 任 的 风 险 。 15 二 、 AIGC 的 历 史 与 技 术 图 谱（ 一 ） 历 史 图 谱从 人 工 智 能 在 技 术 及 应 用 上 的 突 破 ， 其 大 致 能 够 被 分 为 以 下 五 个阶 段 ：萌 芽 阶 段 （ 1950s-1970s） ： 这 个 阶 段 是 人 工 智 能 领 域 的 开 端 ，AI 研 究 者 开 始 探 索 如 何 让 机 器 具 备 人 类 智 能 。 其 中 最 具 有 标 志 性 的 事 件 是 艾 伦 · 图 灵 于 1950 年 提 出 了 图 灵 测 试 ， 这 一 测 试 旨 在 衡 量 机 器是 否 具 有 智 能 。 该 阶 段 人 工 智 能 实 现 了 从 0 到 1 的 转 变 。快 速 发 展 阶 段 （ 1970s-1990s)： 人 工 智 能 实 现 了 从 理 论 研 究 走 向实 际 应 用 、 从 一 般 推 理 策 略 探 讨 转 向 运 用 专 门 知 识 的 重 大 突 破 。 专 家系 统 在 医 疗 、 化 学 、 地 质 等 领 域 取 得 成 功 ， 推 动 人 工 智 能 走 入 了 应 用发 展 的 新 高 潮 。沉 淀 积 累 阶 段 （ 1990s-2010s)： 随 着 人 工 智 能 开 始 无 孔 不 入 侵 入 生 活 ， AI 展 现 的 智 慧 逼 近 甚 至 超 越 人 类 ， 1997 年 IBM 深 蓝 超 级 计 算机 战 胜 了 国 际 象 棋 世 界 冠 军 卡 斯 帕 罗 夫 ， 人 工 智 能 相 关 的 道 德 问 题 、伦 理 问 题 、 以 及 潜 藏 的 危 机 成 为 重 要 议 题 。 16 快 速 发 展 阶 段 （ 2010s-2021 年 )： 这 个 阶 段 是 技 术 累 计 的 重 要 阶段 ， 重 要 事 件 包 括 生 成 对 抗 网 络 GAN 提 出 、 Transformer 架 构 提 出 等 ，深 度 学 习 、 强 化 学 习 等 技 术 的 沉 淀 式 发 展 ， 为 AI 实 现 爆 发 提 供 了 技术 基 础 。奇 点 阶 段 （ 2022-至 今 ） ： ChatGPT 横 空 出 世 ， 将 人 工 智 能 推 上新 的 高 峰 ， 人 机 交 互 进 入 到 新 的 阶 段 。 AIGC 的 爆 发 式 增 长 意 味 着 人 工智 能 不 断 逼 近 奇 点 阶 段 ， 如 何 打 造 AIGC 生 态 、 应 用 ， 人 工 智 能 又 如何 与 人 类 协 同 发 展 成 为 重 要 话 题 。 相 较 于 人 工 智 能 广 泛 的 研 究 范 畴 ， AIGC 主 要 体 现 在 利 用 人 工 智 能技 术 进 行 内 容 生 产 的 范 畴 ， 其 大 致 能 够 被 分 为 以 下 四 个 阶 段AIGC 的 小 范 围 实 验 （ 1950s 一 20 年 代 中 期 ） ： 标 志 性 事 件 包 括1957 年 第 一 支 由 计 算 机 创 作 的 弦 乐 四 重 奏 《 依 利 亚 克 组 曲 (llliacSuite)》 完 成 ， 以 及 1965 年 人 工 智 能 历 史 上 第 一 个 成 功 的 对 话 系 统ELIZA 程 序 的 出 现 。 AIGC 还 处 于 小 范 围 的 实 验 阶 段 。AIGC 从 实 验 室 向 实 用 性 转 变 （ 20 世 纪 90 年 代 中 期 一 21 世 纪 10 年 代 中 期 ） ： 随 着 AIGC 生 成 内 容 的 技 术 逐 渐 增 长 ， 2007 年 世 界 第 一部 完 全 由 人 工 智 能 创 作 的 小 说 《 The Road》 问 世 。 同 时 ， 该 阶 段 AIGC技 术 逐 渐 向 实 用 性 转 变 ， 标 志 性 事 件 为 微 软 于 2012 年 推 出 全 自 动 同声 传 译 系 统 ， 将 AIGC 技 术 应 用 于 跨 语 言 交 流 。 17 大 模 型 预 训 练 时 代 （ 2010s— 2021 年 ） ： 这 个 阶 段 AIGC 的 发 展 主要 基 于 深 度 学 习 算 法 的 改 进 和 模 型 的 优 化 ， 例 如 生 成 对 抗 网 络 （ GAN） 、BERT 模 型 等 。 这 个 阶 段 最 具 代 表 性 的 事 件 为 OpenAI 旗 下 GPT 模 型 的出 现 以 及 其 模 型 参 数 数 据 量 和 预 训 练 数 据 量 的 快 速 发 展 。多 模 态 、 跨 模 态 时 代 （ 2010s-至 今 ） ： 随 着 ChatGPT 的 发 展 ， AIGC开 始 成 为 流 行 ， 并 呈 现 爆 发 式 增 长 。 AIGC 技 术 的 进 一 步 发 展 和 完 善 ，支 持 其 能 够 生 成 更 加 复 杂 、 高 质 量 的 内 容 ， 并 朝 着 生 成 多 模 态 、 跨 模态 的 内 容 方 向 发 展 。 18 19 （ 二 ） 技 术 图 谱人 工 智 能 技 术 可 以 根 据 不 同 的 分 类 方 法 进 行 分 类 ， 以 下 是 一 些 常见 的 分 类 方 式 ： 图 4. 人 工 智 能 技 术 分 类AIGC 是 人 工 智 能 在 多 媒 体 领 域 上 的 重 要 应 用 ， 是 人 工 智 能 在 机 器学 习 、 深 度 学 习 、 自 然 语 言 处 理 等 技 术 上 的 延 伸 。 一 方 面 ， AIGC 是 机器 学 习 的 集 大 成 ， 通 过 更 有 效 的 使 用 数 据 ， 形 成 深 度 学 习 算 法 ， 用 于解 决 更 为 复 杂 的 场 景 。 另 一 方 面 ， AIGC 的 核 心 技 术 价 值 是 实 现 了 “ 自然 语 言 ” 与 人 工 智 能 的 融 合 。 以 ChatGPT 为 标 志 性 的 事 件 意 味 着 自 然语 言 处 理 领 域 出 现 了 历 史 性 的 跨 越 。 这 使 得 来 自 任 何 阶 层 、 任 何 职 业 20 的 人 群 都 可 以 以 任 何 自 然 语 言 与 人 工 智 能 交 流 ， 开 启 人 工 智 能 与 人 类无 障 碍 交 流 时 代 。AIGC 的 底 层 技 术 能 够 被 大 致 分 为 基 础 生 成 算 法 模 型 、 预 训 练 模 型 、多 模 态 技 术 三 类 。 基 础 生 成 算 法 模 型 支 持 AIGC 用 于 生 成 文 字 、 代 码 、图 像 、 语 音 、 视 频 、 3D 物 体 等 各 种 类 型 的 内 容 和 数 据 。 预 训 练 模 型引 发 了 AIGC 技 术 能 力 的 质 变 ，