【挖矿】SAI赛热科技碳足迹报告.pdf

碳足迹报告 2021 赛热科技 介绍1 SAI赛热科技和超算产业介绍2 报告目标3 测算范围4 过程5 结果及分析6 消除碳排放的途径7 国际承诺8 结论与展望9 2.1 SAI赛热科技 2.2 超算产业 4.1 地域范围 4.2 产品和服务范围 4.3 二氧化碳当量 5.1 流程 5.2 规范 5.3 保密 6.1 关键数据 6.2 季节性影响 6.3 中亚项目：余热回收实例 6.4 结果及分析 7.1 可再生能源 7.2 余热回收 7.3 水资源管理 7.4 碳抵消 7.5 消除碳排放的策略 目录 介绍 目前 首家 横向整合的清洁能源科技公司 成立于 2019年 清洁供热 协 会 （ CHIC） 副主任委员单位 核心技术板块 SAIHEAT (芯片余热利用 ) SAIWATT (清洁电力消纳 ) SAIBYTE (算能云网系统 ) SAICHIP (新型算能芯片 ) 推动同行 业 共同转型 推动社会实现碳中和 解决气候危机 超算和加密行业中第一家 公布 碳足迹 报告 并积极参与碳中和活动的公司 目的 SAI赛热科技很高兴向您展示我们的碳足迹报 告和我们第一次全国范围的数据收集的结果 。 主要内容 该报告介绍了 SAI 在 2020 年的碳足迹 。 SAI大 部分碳排放来自运行数据中心和比特币挖矿的电 力消耗 。 然而 ， SAI 探索了不同的方法来回收和 再利用余热 ， 以创造额外的收入来源并抵消电力 成本 。 支持 感谢可持续会计准则委员会 (SASB)、 UNFCCC 官员和其他专业 人士的支持 ， 他们以他们在碳足迹计算 、 报告标准方面的专业知 识为我们提供了建议 。 我们相信您会发现本文档很有用 ， SAI 赛热科技随时为您解答关于 SAI赛热科技碳足迹的任何意见或问题 。 96%90%+ 2023 芯片产生的热量可以被回收 并用于供热 热量回收率 在技术发展 过程 中 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 SAI赛热科技和超算产业的背景 SAI赛热科技 SAI成立于 2019年 ， 一直致力于解决计算的能源成本问题 。 SAI赛热科技以成为全球第一家横向整合的清洁能源科技公司为使命 ， 为全球客 户提供从计算到电力再到热力的业务解决方案 。 从清洁能源业务来看 ， SAI主要有四大业务板块： SAIWATT（ 清洁电力消纳 ） 利用水电 、 风电 、 伴生气等闲置能源发电进行计算 ， 实现闲置能源消纳和调峰 ， 为能源所有者和作为运营方的 SAI赛热科技双 方降低成本 。 凭借尖端的基于清洁能源的算能中心 ， 以及余热利用技术和电力消纳技术 ， SAI赛热科技可以在计算过程中降低高达 30%的能耗成本 ， 同时 减少基础设施投资 ， 从而使公司及其合作伙伴提高利润率 。 未来 ， SAI赛热科技将在全球建立算能中心 ， 提供清洁算力 。 作为世界上第一家签署联合国气候中立倡议的数字资产公司 ， SAI赛热科技的价值主张很简单：为其客户提供低成本的清洁算力 ， 并帮助他 们提高 BTC投资回报率 。 主要技术板块 SAI赛热科技的价值观 技术优势 SAIHEAT (芯片余热利用 ) SAIHEAT通过提供 “ 液冷 +余热利用 ” 的一体化解决方案 ， 将计算过程中产生的余热收集起来进行再利用 ， 在以清洁能源替代传统热源的同时 ， 大幅降低 电力成本 。 SAIWATT (清洁电力消纳 ) SAI赛热科技还提供算力云服务和新的芯片材料 ， 共同降低计算产业的成本 。 SAIBYTE (算能云网系统 ) and SAICHIP (新型算能芯片 ). SAI赛热科技碳足迹报告 2021 SAI赛热科技和超算产业的背景 超算产业 超级计算机市场是集中的 。 2019年 11月 18日 ， TOP500公布了全球超级计算机 500 强名单 。 从入选数量上看 ， 中国对比美国的领先优势进一步加强 。 在 500强中 ， 中国 占 228台 ， 美国占 117台 ， 呈现出对美国的绝对领先优势 。 从算力的角度来看 ， 美国仍然位居榜首 。 在前 500名中 ， 美国占总计算性能的 37.1%， 而中国占 32.3%。 然而 ， 这两个国家之间的差距正在缩小 。 如今 ， 超级计算所面临的最大挑战之一是电力消耗 。 世界上最快的 petascale计算机需要 28.3兆瓦的电力来运行 。 至于超大规模计算机 ， 其运行可能需要 30至 50兆瓦的电力 ， 这相当于一个拥有 5 万至 7万人的城镇的住宅楼的耗电量之和 。 电力的成本也很高 。 10兆瓦的电力每年要花费 400万美元 。 因此 ， 提高能源效率 ， 同时减少碳排放正成为这个行业的主要关注点 。 在未来 ， 随着更先进的芯片如 GPU、 FPGA被超级计算机广泛采用 ， 预计超级计算机行业将出现更快更高的性能和更高的能源效率 。 美国 37.10% 中国 32.30% 日本 6.60% 其他 … 2019年全球超级计算机 500强， 在算力方面 228 117 29 18 16 15 14 11 52 0 50 100 150 200 250 China U.S. Japan France Germany Netherland Ireland U.K. Others 2019年全球超级计算机 500强， 在数量方面 超级计算 ， 也被称为高性能计算 （ HPC） ， 是 指具有极高计算能力的计算系统 ， 能够解决极 其复杂和苛刻的问题 。 如今 ， 随着更大量的数 据不断产生 ， 从 2018年全球 33兆字节到 2025 年预计 175兆字节 （ 1兆字节等于 1万亿字节 ） ， 超级计算在许多领域提供了人或传统计算机无 法做到的更好的解决方案 。 它不仅是一个国家 综合科研水平的重要标志 ， 也是支持国家安全 、 经济和社会发展的不可替代的信息技术措施 。 超算 一些新兴产业的快速发展 ， 如云计算 、 大数据 、 边缘计算 、 人工智能等 ， 加速了超级 计算的发展 。 全球超算市场 至于全球超级计算市场 ， 根据 Reports and Data预计 ， 在 2020年至 2026年期间将以 9.5%的年复合增长率增长 ， 到 2027年达到 130.6亿美元 。 对更高处理能力的需求增 加和商业部门广泛采用超级计算系统是推动该市场增长的两个主要因素 。 超级计算机 的应用可以在工程 、 产品设计 、 复杂的供应链优化和比特币开采中找到 。 超级计算所面临的最大挑战 33 175 兆字节 兆字节 数据来源 : TOP500 Project, Green500 List. SAI赛热科技碳足迹报告 2021 报告的目的和范围 1 地域范围 2020年 ， 由于全球疫情的影响 ， SAI赛热科技的业务主要在 中国大陆运营 。 2021年 ， SAI赛热科技将扩大其市场覆盖面 ， 在中亚 、 中东 、 欧洲和北美经营其业务 。 2 产品和服务范围 SAI赛热科技自主设计 、 开发的核心产品叫做 SAICAB。 我们 将 SAICAB安装在我们在中国的所有加密货币开采和超算中心 中 。 SAI赛热科技为那些想要自己开采加密货币的客户提供托管服 务 。 SAI赛热科技也拥有一定数量的 SAICAB。 范围 环境报告 ， 更具体地说是碳足迹 ， 在过去几年中在世界范围内得到了广泛的重视 。 这促使 SAI赛热科技为其温室气体排放制定了一份碳 足迹报告 ， 同时也为其在超算和加密货币行业的同行中树立了榜样 。 2020年 ， SAI赛热科技从其业务的各个方面收集数据 。 本报告介绍了 SAI赛热科技第一版碳足迹工作的背景 、 方法和结果 。 这项工作的结果首次为比特币开采和超算行业提供了一个碳足迹计算 ， 它将增加加密货币采矿业的 一般 知识 。 目的 3 二氧化碳当量 温室气体议定书产品标准涵盖六种不同的温室气体 。 除了二 氧化碳 ， 它还考虑到了 CH4、 N2O、 SF6、 HFCs和 PFCs。 因 此 ， 由 SAI赛热科技计算并在本报告中介绍的产品碳足迹将以 每吨二氧化碳当量的形式呈现 。 这些过程排放是根据输入材料的化学计量计算得出的 。 关于燃料排放 ， 使用了燃料转换系数 ， 该系数考虑了不同燃 料燃烧时排放的所有六种温室气体的典型排放以及与这些燃 料有关的上游排放 。 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 方法 SAI赛热科技根据官方温室气体议定书产品标准制定了详细的产品碳足迹方法 。 该方法的一个重要部分是在 SAI赛热科技的所有运营地点建立一个广泛的数据收集工作 。 为此 ， 我们制定了详细的部门指南和调查问卷 （ EXCEL格式 ） 。 现场经理专门收集了所有的 基本数据来报告 。 收集了关于能源强度 （ MWh/吨 ） 的数据 。 这使得 SAI赛热科技能够计算出能源强度和二氧化碳当量的碳足迹 。 SAI还派内部专家到所有站点检查真实的操作环境和数据收集过程 。 我们确保所有的数据是可靠和正确的 。 过程 1. 数据来源 根据温室气体产品标准 ， 碳影响必须根据主要数据来计算 。 从 SAI赛热科技现场要 求的数据涵盖了每个加工步骤的能源消耗 。 报告是在工厂层面进行的 ， 以便最大限 度地增加数据点的数量来评估结果的可变性 。 2. 报告期间 已报告了 2020年 3月至 2021年 3月之间 12个月的滚动 （ 连续 ） 数据 。 3. 报告价值 不同能源载体和工艺步骤的能源消耗值以兆瓦时为单位报告给总参考流量 。 二氧化碳的排放是以总参考流量的二氧化碳排放吨数来报告的 。 4. 能源转换因素 对于燃料来源 （ 如用公斤 /吨或 Nm3/吨表示 ） 到千瓦时 /吨燃料的转换 ， 根据能源 供应商提供的较低热值 （ 即有用热量 ） ， 使用了现场具体的能源转换因素 。 5. 能源载体 SAI赛热科技根据每个报告值的具体能源载体 ， 从报告的兆瓦时和吨位中计算出二 氧化碳的足迹 。 为此 ， 对每种能源载体 （ 天然气 、 电力等 ） 分别收集了能源消耗数 据 。 保密性 所有数据都是由 SAI赛热科技收集的 ， 并予以保密 。 规范 除了上面详述的系统边界和流程步骤外，还给出了以下规范。 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 结果及分析 SAICAB可以收集芯片产生的 90% 以上的热量 ， 并将其重新用于集中 供暖 。 90% + 100 % 100% 202235% 99% + 在夏季 ， SAI赛热科技所消耗的电 力 100%由可再生能源提供 。 在冬季 ， 由 SAICAB提供集中供暖的居 民住宅和农场 ， 100%的室内温度稳定 在 28-30摄氏度 。 算力和热力的成本降低了约 35%。 SAI能够在 2022年前实现碳中和 。 SAI赛热科技的主要碳排放来自于 范围 2。 99%以上的碳排放来自为 芯片供电的电力 。 关键因素 碳足迹 2021年 排放量 (tCo2e) SCope 1 汽油使用量 7.58 SCope 2 设施能源使用 103,081.51 节省的热回收排放 （ -10,351.25） 设施净排放 92,730.26 SCope 3 飞行排放量 23.35 火车排放量 1.30 出租车排放量 1.66 卡车（用于芯片搬迁） 247.28 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 结果及分析 SAI赛热科技的碳排放在不同的季节是不同的 。 SAI赛热科技还制定了自己的解决方案来实现脱碳 。 在冬季 ， SAI赛热科技将其 SAICAB设置为社区供暖中心 ， 并将其作为发热设备使用 。 SAICAB将收集由计算芯片产生的热量 ， 并将热量输送到居民的房屋 、 农场和其他公共设 施 。 超过 90%的芯片产生的热量被收集用于 供热 季节性影响 用电量分布 芯片 86% 2% 电力系统 5% 办公室照明 3% 液冷 4% 风扇 社区供暖中心，并将其作为发热设备 SAICAB 居民住宅 农场 其他公共设施 芯片计算产生的 热量 冬季 夏季 夏季 ， SAI赛热科技将其所有的数据中心和计算芯片移到水资源丰富的地区 ， SAI赛热科技 与当地水电站签署了 PPA， 它确保 SAI赛热科技消耗的电力将 100%来自可再生资源 。 数据中心 计算芯片 当地的水力发电 站 PPA移至 100% 可再生能源 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 结果及分析 中亚项目：热能回收的一个例子 风力涡轮机和水力发电为我 们的数据中心和加密采矿中 心供电的电网增加了可再生 能源 。 来自服务器和芯片的热量被 引导到水线圈上去加热水 。 热水通过区域供热网络向社 区输送热量 。 1 2 3 SAIHEAT 算能中心 43.4℃ -7℃ 计算产生的余热 80% 温室 中亚的试点运营中心 SAI 赛热科技已成功在中亚部署了一个试点 运营中心 。 SAIHEAT算能中心可以通过技 术手段回收计算产生的余热 ， 然后用于温室 供暖 。 温室可保持在 43.4度 （ 室外环境为负 7度 ） 。 整个过程平均热回收率超过 80%。 芯片使用的电力占我们的加密货币采矿和 超算中心总耗电量的 90%。 芯片产生的 90%的热量被收集并重新用于住宅 、 农场 、 公共设施的集中供暖 。 90% 消耗在我们的加密货币 采矿和超算中心中 90% 收集和再利用 这使得客户可以将算力和热力的成本 降低约 35%， 同时有效减少电力配套 投资 ， 实现了清洁计算解决方案 。 35% 降低算力和热力的成本 使用可再生能源为采矿芯 片提供动力 ， 重新利用芯 片自产的热量 ， 这是一个 碳中和的闭环 。 一个碳中和的闭环 可再生能源为采矿芯片 提供动力 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 结果及分析 7.58 1.66 23.35 1.3 所用运输燃料的排放 出租车出行的排放 飞机出行的排放 火车出行的排放 碳足迹的计算 出行 单位：吨 Co2 所用运输燃料的排放 总的燃料成本 23,552.00 元 燃料单价 7.19 元 /升 燃料使用 3,276.12 升 碳因素 2.31 千克 Co2/升 碳排放总量 7,583.13 千克 Co2 行程总费用 15,801.00 元 形程单价 1.60 元 /公里 行程总距 9,875.63 公里 碳因素 0.16844 千克 Co2/公里 碳排放总量 1,663.45 千克 Co2 出租车出行的排放 碳因素 短途飞行 0.1555 长途飞行 0.1909 平均 0.1732 总排放量 23.35 飞机出行的排放 火车出行的排放 碳因素 0.03694 千克 Co2/人 公里 总排放量 1.3004616 吨 Co2 6.6937 7.03 7.8427 8.1189 11.2816 11.3672 Southern Regional Power Grid Central China Regional Power Grid East China Regional Power Grid Northwest Regional Power Grid North China Regional Power Grid Northeast Regional Power Grid 中国电网地区 2011年 吨二氧化碳 /10兆瓦时 东北区域电网 华北区域电网 西北区域电网 华东地区电网 华中区域电网 南方区域电网 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 2020 2021 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 一月 二月 三月 用电情况 (kWh) Total - - - - 207,138.0 111,414.0 235,623.0 332,106.0 2,095,006.2 3,740,828.4 4,839,695.1 4,709,900.4 余热回收 (GJ) Total - - - - - - 243.60 1,223.56 5,486.56 5,727.12 5,249.58 6,364.13 余热回收 (MWh) Total - - 67.67 339.88 1,524.06 1,590.88 1,458.23 1,767.83 结果及分析 主要统计数据 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 消除碳排放的途径 可再生能源 余热利用 水资源管理 碳排放补偿 2022前实现碳中和 碳额度买家 碳额度卖家 SAI赛热科技与地区可再生能源发电站签订了长期可再生能源供应协议 。 这些发电站同意为 SAI赛 热科技的数据中心和加密货币开采中心提供 100%的可再生能源供应 。 可再生能源 除了购买可再生能源外 ， SAI赛热科技还与地区供热公司合作 ， 开发热能回收基础设施 。 热量回 收基础设施的目标是回收 SAI赛热科技的数据中心和加密货币开采中心的多余热量 ， 并将回收的 热量送回社区 。 余热利用 SAI赛热科技在其运营和所服务的许多社区中优先考虑水管理问题 。 SAI的数据中心是世界 上最节水的中心之一 。 SAI赛热科技投资于循环系统 ， 在将水排入废水处理厂之前尽可能 多次地重复使用 。 水源管理 当一个产品 、 活动或整个组织的排放被抵消时 ， 就实现了碳中和 ， 这可以通过购买同等数 量的抵消或通过减少排放和抵消的结合 。 有一些碳排放是不能仅通过使用可再生能源来消除的 。 根据 Carbon Trust提出的碳抵消策 略 ， 我们将采取以下措施 ， 购买所需的碳信用额度 ， 间接抵消 SAI赛热科技的碳排放 。 碳补偿 阶段 1 直接减排 阶段 2 间接减排 阶段 3 碳抵消 计算排放量 寻找内部消减机会 制定一个减排 /碳管理计划 确定购买抵消的理由 确定要购买的碳补偿 对抵消的稳健性进行尽职调查 绘制供应链流程，建立碳足迹 确定减排机会 制定整个供应链的实施计划 将新的低碳产品推向市场 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 消除碳排放的途径 增大使用的电力中的可再生能源供 电比例 —— 主要根据国家政策 调整 1 购买碳补偿 5 补偿所排放的碳（如来自林 业的碳）。 可再生能源4 取代碳密集型电网电力 热量回收（用于区域供暖）2 从天然气或煤的置换中节省碳 能源效率措施（例如，更高效的处理器）。3 减少总能量需求 消除碳排放的途径 制定减碳化战略 使范围 1排放的货物运输去碳化 使范围三的员工商务旅行去碳化 使 范围 1排放的员工商务出行去碳化 碳抵消战略 能源效率提升 可再生能源 员工节能减排培训 产品创新 Time 范围 1 范围 2 范围 3 策略 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 行业解决方案 建筑物使用了世界上三分之一以上的能源 ， 其中大部分用于加热空间和水 。 这些热量大部分是通过燃烧天然气 、 石油或丙烷产生的 。 而在消耗 这些化石燃料的地方 ， 温室气体的排放是必然的 。 来源 太阳能 地源热泵 空气泵 生物质锅炉 直接电热 燃气锅炉 燃油锅炉 碳足迹范围 (每 kWh 热量的 CO2当量 ) 10-35 50-125 60-170 5-200(most below 100) ～ 250 210-380 310-550 数据来源 : The Parliamentary Office of Science and Technology 0 200g 400g 600g 热水 建筑供热 地暖 电热散片 电热泵 ， 首先在 20世纪 70年代在欧洲广泛使用 ， 可能是减少化石燃料使用的最佳解决方案 。 它们可以将建筑物的碳排放减少一半 。 热泵使用 压缩机和制冷剂 ， 将热量从一个地方转移到另一个地方 。 它可以从外部空气中提取热量 ， 即使是在冬天 ， 并在屋内释放热量 ， 基本上就像一个 反向运行的空调器 。 但热泵只适用于不是很冷的地区 ， 而且设备的成本也比较昂贵 。 传统的供暖流程如下所示 。 它涉及许多组件 ， 以建立整个系统 。 在这些机器 、 管道等的生产过程中 ， 会产生大量的碳排放 。 同时 ， 考虑到运输和维护费用 ， 传统的供热行 业需要一场全新的革命 ， 以减少整个系统的碳排放 ， 使整个社会在不久的将来达到碳中和的目标 。 能源 冷水 热水 水泵光伏电 风电 水电 芯片计算产生热量 液冷散热集热器 芯片余热加热系统 供暖 燃煤锅炉 传统采暖流程Before After 能源结构 电动热泵 传统供暖流程 供热网格 用户端 第一加热出水管 第一加热回流管 第二加热出水管 第二加热回流管 供水 住宅供热 温度压力表 热力行业 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 单位 加密货币开采中心 供热中心 总和 建设费 RMB 6,500,000 8,250,000 14,750,000 用电量 Kwh 44,400,000 26,640,000 71,040,000 运营费 RMB 14,208,000 5,328,000 19,536,000 回报周期 年 2.93 13.75 - 煤当量 吨 13,321 7,993 21,314 碳当量 吨 39,964 23,978 63,762 SAICAB 建设费 5,950,000 用电量 44,400,000 运营费 8,880,000 回报周期 2.11 煤当量 13,321 碳当量 39,964 行业解决方案 热力行业 在全球纬度 40-45度的地区 ， 一个 1万千瓦的供热中心全年可以供应 20万平方米的所需供热 。 一个 1万千瓦的加密货币开采中心也需要大量的能源投入 。 相比传统供热中心和加密货币开采中心， SAICAB 可以极大的减少碳排放 估算模型 A B建立一个加热中心和一个加密货币开采中心 。 利用 SAICAB建立加密货币开采中心 ， 同时收集芯片的热量 ， 为居民的房屋 、 公共 设施等提供热量 。 SAI赛热科技的解决方案可以节省 59.7%的建设费 59.7% SAICAB 可以减少 37.5% 的能量消耗 37.5% 可减少 54.5%的运营费用 54.5% SAICAB 可减少 7,993吨煤当量 排放 7,993 SAICAB 可减少 23,798吨二氧化 碳当量排放 23,798 随着越来越多的可再生能源发电入网 ， 它们给电网运营商带 来了一个棘手的问题 。 由于人们无法控制有多少阳光照耀或 有多少风吹过 ， 所以一直存在着电力流过多或过少的风险 。 当能量太少时 ， 运营商可以通过启动水力或化石燃料发电机 来补偿 ， 因为那里更可靠 。 但处理过多的能源则是一个复杂 的挑战 。 比特币可以在任何地方进行开采 。 世界上几乎所有使用的能源都必须相对接近其终端用户的生产 ， 但比特币没有这个限制 ， 这使得矿工可以利用大多数其他应用无法获得的电力 。 矿工可以把比特币开采作为一个 “ 有利可图的电池 ” 来消耗闲置的电力 。 另一方面 ， 比特币矿工是可再生能源和存储的理想补充技术 。 将发电与存储和矿工结合起来 ， 比单独建设发电和存储 有个更好的价值体现 。 换句话说 ， 该计划是将比特币采矿中心设在可再生能源农场在低需求时期过度发电的地方 ， 并吸收这些多余的电力用于采矿 。 矿场获得低成本 、 零碳排放的电力；风力或太阳能农场获得可靠的 大客户 。 可再生能源的复杂挑战 行业解决方案 沣水电 削峰填谷 比特币 —— 更好的价值体现 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 行业解决方案 沣水电 削峰填谷 在水季 ， 以水电站为例 ， 37.5%的水利发电量将被浪费掉 ， 因为它超过了消费者需要的容量 。 我们建立了一些假设来测试我们能减少多少碳排放 。 放弃多余水电 +燃烧煤 来为计算供电 ： 沣水电 发电产生的多余电力将被放弃 ， 计算中心将由煤炭发电提供动力 。 水电储存 +燃烧煤 来为计算供电 ： 沣水电 产生的多余电力将被储存起来 ， 计算中心将由煤炭产生的电力提供动力 。 水力发电为计算供电 ：水利发电产生的多余电力将用于为计算中心供电 。 单位 放弃多余水电 +燃烧煤来为计算供电 水电储存 +燃烧煤来为计算供电 水力发电为计算供电 投资水电调峰的投资回报期 年 - 9 —10 1.8 投资于计算托管的回报期 年 2 2 1 计算碳排放量 39,964 39,964 0 废电 排放 该解决方案有多种好处 。 使用可再生能源为采矿芯片提供动力 ， 重新利用芯片产生的热量 。 效益 1: 加快能源投资的回报 效益 2: 加快计算投资的回报 效益 3: 减少碳排放 根据 EIA《 天然气年鉴 》 ， 2018 年美国天然气放空 和 坑 口 燃 烧 年 平 均 量 达 1.28 Bcf/d， 为史上最高 水平 ， 并占美国天然 气总 开采量的 1.25％ 。 其中 ， 北达科他州和德克萨斯州 这两个州天然气燃烧量高 达 1.1 Bcf/d， 占全国总 燃烧量的 82%。 直接将污染物排放到空气 中会造成大量碳排放 。 天然气通常是作为石油开采过程中的副产品 （ 即伴生气 ） 产生的 。 在油气开采 的过程中 ， 坑口燃烧 （ Flaring） 和放空 （ Venting） 伴生天然气的做法虽备受 争议但非常普遍 。 坑口燃烧是 指在坑口使用专用火炬燃烧天然气 。 放空则是将 天然气直接释放到大气中 。 后者在某些州常被禁止或限制 ， 原因是天然 气的主 要成分甲烷产生的温室效应比其燃烧产物二氧化碳更强 ， 直接排放造成的后果 更严重 。 重要的温室气体排放来源 正确处理伴生天然气的做法是将其导入到天然气管线 。 然而 ， 美国天然气管道 设施的建设速度远不及产量的攀升速度 。 “ 无 处安放 ” 的伴生天然气只能被放 空或烧掉 。 理论上 ， 在最佳条件下进行燃烧时 ， 超过 99%的天然气被燃烧 。 然 而 ， 在现实条件下 ， 由于燃烧动力学的各类原因 （ 如不同的热含量 ， 火焰不稳 定 ） ， 燃烧的效率会大大降低 。 因此 ， 大量的甲烷与碳和氧化亚氮一起被释放 出来 ， 这些都是强效的温室气体 。 现实条件 存在有效地利用天然气得成功案例 。 例如 ， 美国某陆地运营商已经实地测试了各种可减少燃烧的技术 。 此外 ， 气候 和清洁空气联盟发布的一项研究报告称 ， 从 2017年到 2019年 ， 在哥伦比亚的八 个关于减少燃烧的项目中 ， 有六个项目的净现值为正 ， 投资回报时间不到两年 。 成功案例 伴生气发电 行业解决方案 伴生气 SAICAB预处理 无额外排放 无额外成本 GHG排放 Source: IEA SAI赛热科技碳足迹报告 2021 伴生气发电 行业解决方案 单位 伴生气体燃烧 +燃烧煤来为计算供电 伴生气体液化 +燃烧煤来为计算供电 伴生气就地消纳为计算供电 投资于燃烧气体回收的投资回报期 年 - 4 — 5 2 — 3 投资于计算托管的回报期 年 2 2 1 碳排放 吨 83,294 83,294 43,630 SAICAB能够解决现有的伴生气问题 ， 通过就地消纳的方式来处理 ， 并利用伴生气为 SAICAB提供能源动力 。 我们构建了以下模型 ， 探索在三种不同情况下 ， 可能会产生的碳排放以及投资回报周期 。 伴生气体燃烧 +燃烧煤 来为计算供电 ：伴生气体将被烧掉 ， 而计算中心将由煤炭产生的电力来驱动 。 伴生气体液化 +燃烧煤 来为计算供电 ：伴生气体将被液化并送往天然气发电站 ， 而计算中心将由煤炭发电提供动力 。 伴生气就地 消纳 为计算供电 ：相关气体将被用来为现场的计算中心供电 。 加快能源方投资 的回报 加快计算侧投资 的回报 减少碳排放 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 总结 行业解决方案 SAI赛热科技帮助减少算力、热力和电力行业的全球碳排放。 SAI赛热科技影响力 42% 58% 碳排放 热力与电力 其他行业 目前 15 %8% + 2030 据估计， 2030年世界发电量的 15%将用于计算 在计算的发展中需要更多的电力 145 bcm 2018年 ， 约 1450亿立方米的天然气被燃烧 ， 相比 前几年的水平略有增加 ， 这个数字大致相当于整个 非洲大陆的天然气需求 。 这导致了大约 2.75亿二氧 化碳的排放 ， 以及一些甲烷的排放 ， 和其他温室气 体 ， 碳和氮氧化物的排放 。 中国每年浪费的水力发电量超过 100亿千瓦时 以上三个行业都会给社会带来巨大的碳排放 。 在 SAI赛热科技给出的解决方案中 ， 这三个行业可以减少他们的碳排放 ， 提高他们的能源效率 。 SAI赛热科技提供的解决方案使用得越多 ， 就能减少更多的碳排放 ， 从而使整个社会能够比我们预期更早得实现碳中和 。 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 国际承诺 国际影响力 为了得到同行的更多关注 ， 并引领行业一起做出改变 ， SAI赛热科技成立了清洁 算力合作组织 OCEC（ Organization of Clean Energy and Computing） ， 该 组织属于非营利性会员制协会 ， 目前对任何参与或有兴趣参与加密货币挖矿 、 能源组织以及支持 OCEC使命的组织开放 ， 包括但不限于加密货币挖矿相关的组 织与公司 、 媒体社区等 。 加入 OCEC的福利： 各联盟成员会有多项资源共享权益 ， 包括清洁能源资源 、 传统火电矿场转型技 术指导 、 OCEC组织优先推介清洁能源矿场等权益 。 清洁算力合作组织 OCEC SAI加入了由联合国气候变化框架公约 （ UNFCCC） 秘书处发起的 《 联合国气候 变化框架公约 》 气候中和倡议 （ UNFCCC Climate Neutral Now， 以下简称 “ 中和倡议 “） 。 该倡议由联合国气候变化框架公约秘书处推动和实施 ， 为减少企业碳足迹提供 科学方法 ， 帮助实现碳中和 。 截至 2020年底 ， 已经有一批签约成员 ， 包括各类 企业 、 组织 、 国际和政府间机构 、 联合国机构 、 个人等 ， 涵盖金融 、 科技 、 工 程等多个行业 。 SAI， 清洁能源赋能高性能芯片的全球计算能源运营商 ， 已经成为世界上第一家 加入联合国气候变化框架公约的数字资产公司 ， 同时也是业内第一个向联合国 签署承诺书的公司 。 通过提供清洁计算能力来降低成本 ， SAI致力于减少碳排放 ， 通过提供清洁计算能力实现碳中和 。 联合国气候变化框架公约 -气候中立倡议 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 前景 &结论 结语 SAI赛热科技的发展理念一直是尽企业所能 ， 为社会做出贡献 。 作为行业内第一家发布碳足迹报告的公司 ， SAI赛热科技希望树立一个榜样 ， 引领行业内其他公司做出改变 ， 为促进整个社会的碳中和贡献自己的力量 。 根据 SAI 赛热科技的碳足迹报告 ， 为算能芯片供电的电力是 SAI赛热科技的主要碳排放来源 。 由于强有力的国家政策 ， 作为 2060年碳中和目标的一部分 ， 中国的电力预计将随着时间的推移而去碳化 。 到 2030年 ， 可再生能源预计将占能源结构的 50%， 比现 在高 12%。 同时 ， SAI赛热科技可以将其 SAICAB转移到发电厂所在的任何地方 ， 这意味着 SAI可以使用高达 100%的可再生能源为其加密货币采矿和超级计算芯片 提供动力 。 这将使 SAI的总碳排放量达到每年 1000吨以下的二氧化碳 （ 当量 ） 。 SAI赛热科技可以简单地购买碳信用额度来抵消排放 ， 实现碳中和 。 更重要的是 ， 公司的创新技术可以从不同方面帮助减少碳排放 。 对于热力行业 ， 算力芯片使用的电力占我们的加密货币采矿和超级计算中心总耗电量的 90%。 芯片产生的热量的 90%可被收集并重新用于居民住宅 、 农场 、 公共 设施等的集中供暖 。 这使得客户在有效减少电力配套投资的同时 ， 计算能力和加热能力的成本降低了约 35%， 实现了清洁计算能力解决方案 。 SAI赛热科技碳足迹报告 2021 前景 &结论 结语 对于可再生能源的削峰 ， SAICAB可以作为一个 “有利可图 “的电池来消耗闲置的电力 。 另一方面 ， 比特币挖矿是可再生能源和存储的理想补充技术 。 将发电与储能和挖矿结合起来 ， 比单独建设发电和储能呈现出更好的整体价值主张 。 对于废气来说 ， 直接将气体污染到空气中 ， 将对地球环境造成巨大的破坏 。 在传统的解决方案中 ， 高炉煤气中包含的很大一部分能量没有被利用 。 通过使用碳捕 集与封存 （ CCS） 技术和涡轮机来重新利用浪费的气体 ， SAI赛热科技可以利用这些能量为其 SAICAB提供动力 ， 从而减少碳排放 。 一个人和一个公司的力量是渺小的 。 SAI赛热科技积极参加了许多国际组织和倡议 ， 为全球气候危机提供解决方案 。 作为加密货币采矿业中第一家加入 《 联合国气 候变化框架公约 》 气候中立倡议的公司 ， SAI赛热科技正在利用其影响力 ， 带领其他同行一起做出改变 。 作为 OCEC的创始人 ， SAI赛热科技有望带领 OCEC在环境 、 能源 、 经济和社会这四个维度上做出长期的影响 。 在环境维度 ， 可以减少加密货币开采和相关活动对人类和环境健康的负面影响 。 在能源维度上 ， 要增加加密货币开采的能源测量的多样性 ， 增加清洁能源的使用 。 在经济层面 ， 目标是展示 OCEC给加密货币矿工和相关组织带来的固有利益 ， 特别是经济利润 。 社会方面的目标是在全球范围内产生更大的影响 ， 促进更多关于清 洁计算能力的全球知识交流 ， 并提高清洁计算能力的可追溯性 。 世界需要达到净零排放 ， 而我们中那些有能力更快 、 更进一步的人应该带头引领同僚一起贡献力量 。 我们一起 ， 使世界变得更美好 ！ 加入我们 ， 一起 make world better！ SAI赛热科技碳足迹报告 2021