电力行业智慧供应链白皮书——智链未来 慧聚生态-IDC&国家电网 - 副本.pdf

智 链 未来 慧聚⽣态 电⼒⾏业智慧供应链⽩⽪书 01 02 11 21 35 38 执⾏概要 ⼀、数字化转型的趋势和进程 . 1.1 数字化转型是数字经济下企业全⽅位的管理变⾰和转型升级 1.1.1 数字化转型的本质和⾯临的挑战 1.1.2 数字化转型的5个⽅⾯引领6⼤创新 1.1.3 ⼯业互联⽹从4个⽅⾯助⼒企业数字化转型 1.2 电⼒⾏业数字化转型之路 1.2.1 电⼒⾏业发展⾯临的挑战以及数字化转型驱动⼒ 1.2.2 电⼒⾏业数字化转型的战略⽬标⸺能源互联⽹ ⼆、电⼒⾏业智慧供应链变⾰ . 2.1 智慧供应链是实现电⼒⾏业转型的关键 2.1.1 电⼒企业物资管理⾯临的挑战和转型驱动⼒ 2.1.2 智慧供应链的定义和特点 2.1.3 供应链转型的价值 2.2 供应链数字化转型框架 2.2.1 IDC定义的供应链5C模型 2.2.2 供应链数字化转型应⽤场景 三、电⼒⾏业智慧供应链成熟度评估 . 3.1 供应链转型的成熟度模型和阶段 3.1.1 成熟度框架的各个阶段 3.1.2 电⼒⾏业供应链成熟度 3.2 供应链转型评估 3.2.1 供应链转型维度和指标 3.2.2 不同⾏业供应链转型特点 3.3 新兴技术推动供应链战略升级 3.3.1 新兴技术在供应链的部署情况 3.3.2 ⼯业互联⽹是优化供应链协同布局的重要推⼿ 3.3.3 供应链未来发展趋势⸺可视化、智能化、具有弹性 四、IDC建议 4.1 实现领导⼒的转型，将供应链数字化转型作为公司⻓期战略 4.2 评估当前企业所处供应链成熟度阶段，有针对性地部署 4.3 加强供应链⽣态内外部协同 五、未来展望 . 内容⽬录 能源电⼒⾏业是建设现代化经济体系的重要基础和⽀撑，肩负着推进能源⽣产和消费⾰ 命、构建清洁低碳、安全⾼效的能源体系的历史重任，从电⼒改⾰的现状和进程来看，电 ⼒⾏业发展过程中仍⾯临严峻的挑战。传统电⼒⾏业急需通过数字化技术形成新的核⼼竞 争⼒，在保障数据安全和流程安全的前提下，实现运营优化，升级电⽹规模和效能以满⾜ ⽇益增⻓的⽤电需求，捕捉消费者价值主张以开拓新业态创收。IDC调研显⽰，运营和管 理优化、⽀持新业务拓展以及提升服务体验是电⼒⾏业数字化转型的前三⼤驱动⼒。 物资作为核⼼资源对企业发展⾄关重要。电⼒企业业务核⼼主要是输、配电⽹建设和运 营，电能交易和营销等，其供应链管理业务主要是管理电⼒输送⽹络的建设、维护、应急 抢修所需要的各项物资。物资供应直接影响电⽹稳定与安全，⽽由于物资种类繁多，电⼒ 企业的供应链复杂难控, 因此供应链可以说是电⼒企业的基础和关键，供应链的数字化转 型成为了很多企业未来投资的⽅向。根据IDC调研数据显⽰，电⼒⾏业供应链数字化转型 前三⼤驱动因素是改善服务质量、实现业务增⻓、提⾼供应链弹性/响应能⼒。 IDC供应链数字化转型研究认为智慧供应链是以客⼾需求为导向，以提⾼质量和效率为⽬标， 以整合资源为⼿段，实现产品设计、采购、⽣产、销售、服务等全过程⾼效协同，具有⼤数 据⽀撑、⽹络化共享、智能化协作特征。根据IDC2020年电⼒⾏业智慧供应链调研，⼤数 据分析、物联⽹、5G是受访电⼒企业认为的当下在智慧供应链打造中最为重要的三⼤技术。 ⽽对⽐新兴技术当前和未来三年在供应链中的重要性，可以看到数字孪⽣、SaaS/云应⽤在未 来供应链应⽤中的重要性⼤幅提升。 ⼯业互联⽹作为新⼀代⽹络信息技术与制造业深度融合的产物，是实现产业数字化、⽹络 化、智能化发展的重要基础设施。由于电⼒⾏业对物资需求响应的及时性、供货周期、响应 速度等⾼要求，构建供应链企业间的⼯业互联⽹平台，将物资管理的信息、业务流程等转移 到信息系统中，使得整个供应链的信息有效同步。 执⾏ 概要 1 2 1.1 数字化转型是数字经济下企业全⽅位的管理变⾰和转型升级 1.1.1 数字化转型的本质和⾯临的挑战 过去⼏年，越来越多的企业⾛上了数字化之路。今天，数字化已经上升⾄宏观经济层⾯，在改变企业 运营⽅式的同时也在重塑世界经济⾯貌。数字技术将从根本上改变整个经济形态和的运⾏模式，全球 经济也将因此进⼊数字经济时代。 数字化转型是利⽤最新ICT技术实现业务的转型、创新与增⻓，包括改善⽤⼾体验、创新商业流程、 智慧化产品与服务、提升综合营销能⼒、加强管理控制、探索新的商业模式等⽅⾯。数字化转型是未 来企业发展的必经之路。IDC预测，到2023年，全球52的GDP将由数字化转型成功的企业所提供的 产品和服务驱动产⽣。 企业依托第三平台最新技术（云计算、⼤数据、移动、社交、⼈⼯智能、区块链、物联⽹、增强/虚拟 现实、3D打印、机器⼈、下⼀代安全等），以战略和数据为根本⽀撑企业业务的增⻓和创新，取得可 持续的发展是企业数字化转型的核⼼。对企业⽽⾔数字化转型的价值也从基础的商业流程重构、⽤⼾体 验重构⼀直到与业务深度融合的产品服务重构和商业模式重构。以⼈⼯智能和⼤数据为依托的倍增洞 察，以物联⽹和边缘计算为依托的倍增触达，以云计算和开发者为依托的倍增开发，以移动和社交为依 托的倍增期望，以安全和区块链为依托的倍增信任将为数字化转型之旅注⼊更加强⼤的技术源动⼒。 数字化转型的趋势和进程 短视的战术规划 企业处于传统时代的“舒适区”，管理层 对转型的认知不够，对转型的坚持度和投⼊度不够。公司缺 乏明确的战略转型和投资路线图，中国有57.3的企业有此 挑战。 孤⽴的组织架构 企业的组织架构保留⾃上⽽下的传统管理 ⽅式，缺乏跨业务部⻔的协调能⼒，公司的潜能不能最⼤ 化，变⾰的速度也受限，中国有58.7的企业有此挑战。 陈旧的考核体系 受企业体制、薪酬体系等的影响，在业务 开展⽅法已经改变的情况下，考核体系的规则设计依旧保留 原来的⽅法。 不⾜的创新协作 新业务的开展⽅法改变了企业内不同部⻔ 原来的价值定位，现有组织体系下的部⻔分⼯和利益分配成 为业务协作和创新的阻碍因素。同时越来越多的举措由于涉 及众多数字化转型程度不⼀的技术提供商，创新协作变得更 加困难。中国有66.7的企业有此挑战。 有限的经验技能 数字化转型需要具备新技术的采⽤与转化 能⼒、⼈才管理和储备能⼒、转型⽅案的部署与实践能⼒ 等，对于⼤部分企业⽽⾔，相关经验技能有限。中国60.7 的企业有此挑战。 60.7 有限的 经验技能 66.7 不⾜的 创新协作 57.3 短视的战术规划 60.0 陈旧的考核体系 58.7 孤⽴的组织架构 3 聚焦中国，越来越多的企业已经在数字化转型的道路上竞相起航，但相⽐于全球，中国企业整体还处 于数字化转型的早期阶段，与全球和美国的差距较⼤。IDC2019年对中国企业的数字化转型研究显⽰中 国企业数字化转型进程中存在普遍性的障碍，主要体现在企业思维⽂化的固化，缺乏数字化转型的战 略性规划，组织架构设计和配套的企业考核体系缺乏数字化背景下所需的灵活性，⽽在涉及⼈才储 备、新技术采⽤与转化的实践经验等⽅⾯缺乏成功的可借鉴对象。 图1 中国企业数字化转型障碍因素 来源IDC，2020 4 1.1.2 数字化转型的5个⽅⾯引领6⼤创新 数字化转型的实现始于数字化僵局的破解，关键在于对数字化转型战略坚定不移地实施和动态的调 整。企业利⽤数字化知识与技术进⾏的商业的⾰新，其中包括数字化技术的应⽤与实施，业务模式和 企业管理全⽅⾯的探索与改造。从领导⼒、全⽅位体验、信息与数据、运营模式与⼯作资源的五⼤⽅ ⾯开展数字化升级，引领企业业务范围内的全⾯创新，实现企业经营层⾯的可持续性增⻓。 以实现决策模式创新为⽅向的领导⼒转型 数字化时代正在改变传统的⾃上⽽下的信息传达通路。数 字化决策将不仅仅发⽣在领导层，随着数字化⽂化的下沉渗⼊，不同层级的领导和管理团队都应具备 数字化的洞察能⼒。管理团队要紧密关注，深刻了解市场模式、客⼾需求、劳动⼒构成与业务伙伴⽬ 标的动态变化，在不同场景下实现规模化的领导⼒，构筑企业数字化管理⽣态。 以实现⽤⼾体验创新为⽬标的全⽅位体验转型 传统消费者的价值关注点更多集中在产品与服务本 ⾝，例如期望⾼的产品性能，实惠的性价⽐等。随着时代的发展，年轻化的消费者群的关注重⼼正在 从产品和服务转移⾄内容层⾯。内容层⾯包含⽤⼾参与度，社交体验等社会性维度。通过建⽴数字化 的产品与服务交付平台，企业可以规模化地收集客⼾和消费者的个性化需求。企业将挖掘需求背后的 价值诉求的同时将企业、员⼯、上下游合作伙伴与消费者和客⼾建⽴规模化的共情纽带，通过更加符 合⽤⼾期待的产品和服务以个性化的⽅式促进全⽅位的体验转型。 数字化转型 数字化转型的5⼤⽅⾯ 企业业务范围 ⼯作资源 领导⼒运营模式 信息与数据 全⽅位体验 智能决策 智能研发 智能管理 智能物流 智能装备 智能产品 智能服务 数据挖掘与分析服务，投资与融资服务 智能产线 智能⻋间 智能⼯⼚ 决策模式创新 运营模式创新 ⽣产模式创新 产品服务创新 盈利模式创新 图2 IDC 数字化转型研究与制造业转型示意 来源IDC，2020 以运营模式创新为⽬标的信息和数据转型 在数字化技术的浪潮中，⼤数据洞察能⼒将助⼒企业更快 地聚焦⽤⼾需求，加速孵化创新产品，加速研发迭代。同时云架构技术将进⼀步增强企业的数据收集 和数据分析能⼒。企业通过构建云⽣态，实现各级信息系统的云端融合，企业将更⾼效地挖掘数据资 产价值。 以⼯作资源创新为⼿段实现⼈才和管理⽅式的重塑 利⽤数字化技术管理和优化⼈⼒资源配置，通过 多维度评估员⼯过往经历和技能，快速组建能⼒互补的⼯作团队，充分释放和激发⼈⼒资源潜能，助 ⼒⼯作⽬标快速实现。⼯作场所⾰新将是数字化转型的重要应⽤场景。数字化⼯作场所将通过搭在现 代移动通信设备和信息化软件，实现透明、协同、⾼效的⼀站式⼯作平台。突破组织边界，跨部⻔， 跨地区，跨平台地灵活调⽤⼈⼒物⼒资源。 决策模式创新 ⽤⼾体验创新 产品服务创新 商业模式创新 业务流程创新 ⼯作资源创新 ⾼层管理⼈员的决策 模式数字化；业务分 管部⻔将数字化战略 纳⼊到部⻔的发展规 划中。数字化⽅式实 现数字的直接和间接 变现，如数据销售、 通过数据分析指导业 务决策等。 通过新的数字化信息 和 交 互 ⽅ 式 重 塑 客 ⼾、合作伙伴乃⾄员 ⼯体验，⽤数字化转 移价值主张。 创 造 新 的 产 品 和 服 务，通过数字化扩张 产品和服务类别，⽤ 数字化产品替代原有 产品和服务。 寻找差异化的竞争优 势 ， 跨 界 、 融 合 发 展，实现商业经营模 式的转变。领先者加 速对⾏业的颠覆，制 定⾃⾝独特的经营模 式参与竞争。 将产品服务、资产、商业 流程等通过数字化的⽅式 连接起来，进⽽让企业的 运营更加快速⾼效。 转变传统的获取、部 署 、 整 合 内 部 资 源 （全职和兼职员⼯） 和 外 部 资 源 （ 合 同 ⼯、⾃由职业者）的 ⽅式和能⼒。利⽤数 字技术重塑企业与员 ⼯、合作伙伴和客⼾ 的互动⽅式。 5 图3 数字化转型六大创新场景 以产品服务创新获取商业模式上的新优势数字化将重塑各⾏各业的市场 格局，业务数字化延伸为企业带来全新收⼊流的同时也拓展新的合作伙 伴，商业模式层出不穷。企业借助新的产品和服务建⽴⾃⾝的差异化优 势，从新收⼊、新伙伴、新模式三个层⾯取得商业模式的优势。 来源IDC，2020 6 云计算、⼤数据、AI及分析⼯具以及⼯业互联技术的崛起推动了各种技术解决⽅案潮流的发展，为电 ⼒⾏业带来巨⼤的潜⼒。云计算提⾼了企业的敏捷性；⼤数据帮助企业能够对⼤量结构化和⾮结构化 的数据进⾏实时的分析与处理，实时⽣成关键的信息洞察；移动和社交技术的发展为企业快速规模 化，以更加经济的⽅式与客⼾建⽴⼴泛的链接；物联⽹的出现，使电⼒企业通过汽⻋、互联家居设 备、可穿戴设备和智能城市获取的数据量也呈现指数级的增⻓。 多领域技术的综合利⽤，使得电⼒⾏业也发⽣了⾰命性的变化，随着 ⼯业化和数字化的进⼀步深度融合，电⼒⾏业的数字化转型时代已经 到来，引领电⼒企业不断以商业模式的创新与变⾰为核⼼的全⽅位的 转型，从⽽实现电⼒企业的⾼效运营，降本增效，绿⾊⾼效。 业务流程再造 ⼀⽅⾯电⼒企业将聚焦业务数字化，将产品、服务、资产和商业流程等通过数字化的 ⽅式连接，提⾼电⼒企业运营可视性和执⾏效率。同时将数字业务化，数字驱动将成为业务流程优化 的中枢，在实践过程中发现的新问题和新挑战都借助数字化技术进⾏流程的优化和迭代升级，产出业 务创新成果。当前国内很多电⼒企业的数字化只关注⽣产过程的数字化，很少考虑到相关流程如供应 链、输配电的数字化改造。 ⼯作资源与决策模式再造 在数字化转型的趋势之下，如何让更多的电⼒⾏业专业技师在能够真正掌握 新兴的数字化技术的同时，针对电⼒⾏业企业转型的需求在新兴⼈才培养、储备等⽅⾯，以数字化时代 为背景，以转型为⽬标，针对⼯作资源和决策模式上的改造成为电⼒企业的关键需求之⼀。例如，智能 环⽹柜可提升环⽹柜容易发⽣故障的电缆接头在局放检测和温升试验的主动预测性。⽽由于⼈才数字化 能⼒的限制，可能⽆法对相关数据进⾏充分利⽤,进⽽在设备健康状况，危险 状况预警等缺乏及时有效 的决策。 ⽤⼾体验创新 电⼒是关系国计⺠⽣的基础⾏业，⽤电领域数字化的特征具有多样性和互动性。通过 智能电表和智能终端，利⽤移动互联技术提供在线互动服务和增值服务。应⽤物联⽹技术，建设智慧 家庭和⾃动需求响应系统，提供智能⽤电、智能家居等系统服务，实现⽤电信息互动和电⽹削峰填 ⾕，同时数字化⽀撑综合能源服务新业态的构建，为电⽹企业和新兴业务主体赋能。 商业模式创新 数字经济下电⼒企业的价值不局限于⾃⾝的经营绩效，⽽是要以充分释放互联⽹的连 接、融合、共享价值，使相关产业协同价值不断放⼤，通过培育发展新型业务，促进商业模式创新、 构建能源⽣态体系，推动数字产业化，带动产业发展与全社会经济增⻓。发挥电⽹基础设施、客⼾、 数据、品牌等优势资源培育和发展综合能源服务、互联⽹⾦融、⼤数据运营、⼤数据征信，光伏云 ⽹、三站合⼀、线上供应链⾦融、虚拟电⼚，基于区块链的新型能源服务、智能制造，国⽹芯和结合 5G的通信等新兴业务，实现新兴业务百花⻬放。 1.1.3 ⼯业互联⽹从4个⽅⾯助⼒企业数字化转型 中国是传统的“⼯业⼤国”，特别是改⾰开放以来，中国⼯业经济规模迅速壮⼤，占GDP⽐重达到 40以上。以制造业为代表的⼯业企业，由于⾃⾝体系的复杂性和流程的专业性，其数字化转型更加 困难，如何将ICT技术全⾯融⼊核⼼作业系统，如研发系统、管理运营⽀撑系统等，将⽣产对象数字 化、作业流程数字化、如何在信息和价值创造上协同企业上下游、企业与客⼾、企业与⽣态系统，将 产品、流程、⽣产⼯艺等深度融合、要素重构等成为⼯业企业转型的关键困扰。 ⼯业互联⽹作为新⼀代信息技术与制造业深度融合的产物，对⼈、机、物的全⾯互联，通过构建起全 要素、全产业链、全价值链全⾯连接的新型⽣产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键⼒量。 ⼯业互联⽹将⼯业系统连接起来，让数据流通，并通过数据分析、建模进⾏各个层⾯的优化，最终实 现⽣产⼯艺、⽣产过程的创新，实现服务模式的转型。⼯业互联⽹的影响渗透到⼯业的各维度，概括 起来包括管理模式的改变、⽣产模式的改变、商业模式的改变以及创新模式的改变。 7 改变管理模式； 通过⼯业互联⽹的⼈、机、物、系统的⼴泛互联，将不同信息综合在⼯业互联⽹平 台上，发挥了⼯业互联⽹的乘数效益，改变当前管理碎⽚化，打通信息孤岛。 改变⽣产模式； 随着消费者需求的变化，其个性化需求也与⽇俱增。这使得传统的⼤规模定制⽣产的模 式发⽣改变，⽽多品种、⼩批量、柔性化⽣产正在成为新的趋势。在此转变过程中，出现了⼀系列基于 柔性⽣产模式的先进制造技术和管理⽅式，⽽⼯业互联⽹则能将这些管理技术和⽅法融合起来，如计算 机集成制造系统CIMS、精益⽣产LP、灵敏制造AM和制造资源计划MPRII等，并形成新的⾏业机理模型， 通过⼯业互联⽹平台实现知识的共享，可以形成消费者需求、设计、⽣产、物流的全闭环。 改变商业模式； ⼯业互联⽹也使得整个⼯业的商业模式发⽣改变，由传统的制造向服务型制造转 型。如装备制造⾏业由以往的卖产品设备，转型卖服务。譬如罗尔斯罗伊斯公司推出针对其航空发 动机产品的TotalCare包修服务，按⻜⾏时⻓收费，确保航空公司的⻜⾏可靠性和在翼⻜⾏时间。这 种按服务绩效收费的模式就是制造业服务化转型的有效诠释。 改变创新模式； ⼯业互联⽹的发展使⽤⼾需求、研发、⽣产、物流、服务整个环节打通，制造业的 发展模式升级为以⽤⼾为中⼼，以⽤⼾体验为起点和终点的全新⽣态协同创新模式。同时，在⼯业 互联⽹体系建设中，开放⽣态是其第⼀要义，以接⼝标准化、硬件开放化、代码开源化、等开源技 术为代表的新兴技术使得软件代码、平台建设得以共享，并不断迭代升级，⼯业体系的创新模式得 以改变。 1.2 电⼒⾏业数字化转型之路 1.2.1 电⼒⾏业发展⾯临的挑战以及数字化转型驱动⼒ 能源电⼒⾏业是建设现代化经济体系的重要基础和⽀撑，肩负着推进能源⽣产和消费⾰命、构建清洁 低碳、安全⾼效的能源体系的历史重任，从电⼒改⾰的现状和进程来看，电⼒⾏业发展过程中仍⾯临 严峻的挑战。 电⽹扩建的难度及复杂性⽇益激增，难以满⾜刚性增⻓的⽤电需求。 随着信息化时代不断发展， 智能设备的应⽤不断普及，⼯业⽤电，商业⽤电和住宅⽤电的需求快速扩张。需求驱动发电规模 不断扩⼤，电⽹形态⽇趋复杂，陈旧电路改造和集中并⽹⼯程难度不断加⼤。⾯对⽇趋复杂的电 ⼒系统形态，快速规划和修建电⽹成为传统技术⼿段难以完美解决的瓶颈。数字化技术在电⽹线 路规划，电压电路实时监测，⾃主预警，精准维修等⽅⾯辅助电⽹的扩建扩容。 市场化竞争⽇益增加，电⽹公司缺乏数字化能⼒⽽导致客⼾流失。 2015年3⽉，中共中央国务院发 布关于进⼀步深化电⼒体制改⾰的若⼲意⻅⾰新电⽹盈利的价格模式，从以往的购售电差价 定价，转变为成本加成利润定价。发电⽅将和⽤电⽅直接交易，电⽹公司在电⼒交易中的垄断地 位被打破，售购电价格将由市场⾃由决定。在竞争性的市场中，终端客⼾拥有选择权，客⼾的需 求决定了电⽹公司的供给计划和业务营收。由于缺乏对消费者的洞察，电⽹公司传统业务模式难 以精准预测⽤电需求，造成客⼾流失的⻛险。 电⽹信息数据的安全⻛险难控制。 作为新兴技术，公有云的安全性尚未得到充分的实践验证。考 虑到电⽹信息的敏感性，电⼒公司更倾向于部署私有云服务器。在实践中，为了实现精准⽤电预 测等复杂应⽤，云平台仍然需要综合调⽤和⽐较不同业务场景的私有服务器数据。数据调⽤与共 享的过程也存在数据泄漏的安全⻛险。同时，电⼒产品不具有时效性和追溯性，电⼒⽣产与消费 的⼀体化需要⾼度的数据集成技术和数据保护技术。 在此背景下，传统电⼒⾏业急需通过数字化 技术形成新的核⼼竞争⼒，在保障数据安全 和流程安全的前提下，实现运营优化，升级 电⽹规模和效能以满⾜⽇益增⻓的⽤电需 求，捕捉消费者价值主张以开拓新业态创 收。IDC针对中国134家电⼒企业的调研数据 显⽰，电⼒⾏业数字化转型的前三⼤驱动⼒ 分别是运营和管理优化、⽀持新业务拓展 以及提升服务体验。 8 运营和管理优化 提升服务体验 合作伙伴业务协同 政策引导 技术驱动和趋势所需 ⽀持新业务拓展 提升员⼯⽣产⼒ 提升盈利 同业竞争压⼒ 跨界竞争 23.7 19.7 15.7 11.1 10.7 6.8 4.8 3.7 2.7 1.0 图4 电力行业数字化转型的驱动力 来源IDC 2020年电力行业智慧供应链调研，N134 IDC认为，电⼒⾏业数字化转型的关键战略⽬标为智能电⽹、连接的资产、连接的客⼾以及下⼀代 安全。 智能电⽹ 智能电⽹是电⽹技术发展的战略⽬标和必然趋势。对可再⽣能源的需求迫使⼈们对电⽹ 规划进⾏重新思考。为实现清洁能源的开发、输送和消纳，电⽹需提⾼灵活性和兼容性；为抵御⾃ 然灾害和外界⼲扰，电⽹需不断提⾼安全防御能⼒和⾃愈能⼒。传感器、物联⽹等技术在电⽹中应 ⽤，提升了电⽹的智能化⽔平，为系统状态分析和辅助决策提供技术⽀持，使电⽹⾃愈成为可能。 综合上述因素，在客⼾合作，新资源整合以及开展卓越的能源即服务（EaaS）⽅⾯，电⼒公司将 智能电⽹视为转型解决⽅案。 连接的资产 资产是电⼒企业的核⼼，是运营的基础。随着配电和电⽹运营的升级和扩展，越来越 多的资产具有与控制系统相互通信的能⼒。这为电⼒企业各部⻔对单个资产和更⼤的资产系统进⾏ 管理奠定了基础。运⽤物联⽹和⼈⼯智能技术、智能仪表等装备，监控资产全⽣命周期数据，在问 题发⽣前进⾏预警，标记定位和⾃主维修，提⾼资产的⾃愈性。同时实现设备间的健康状态的互联 互通。 连接的客⼾ 电⼒企业须打破配电、现场服务和客⼾之间的壁垒，改变业务流程和数据管理策略， 对所有相关者（包括客⼾）可视化呈现停电和各类服务需求信息。提⾼客⼾服务的透明性、挖掘数 字资产，提供定制化营销、精细需求响应等服务。 下⼀代安全 移动、分析和连接设备为电⼒企业的安全流程转型提供了机会。电⼒企业能够实时核 算⼈员及其状况，并基于此改善安全管理流程。通过互联安全设备和数字模拟技术增强个⼈安全保 障；同时借助流程监控与流程⾃检技术保障流程安全。 9 “能源互联⽹企业”是⽅向，代表电⽹发展的更⾼阶段，能源是主体，互联⽹ 是⼿段，公司建设能源互联⽹企业的过程，就是推动电⽹向能源互联互通、共 享互济的过程，也是⽤互联⽹技术改造提升传统电⽹的过程。 1.2.2 电⼒⾏业数字化转型的战略⽬标-能源互联⽹ 2020年3⽉16⽇国⽹公司党组专⻔召开会议，专题研究确定引领公司⻓远发展的战略⽬标。会议提 出，2020年⾄2025年，基本建成具有中国特⾊国际领先的能源互联⽹企业，公司部分领域、关键环节 和主要指标达到国际领先，中国特⾊优势鲜明，电⽹智能化数字化⽔平显著提升，能源互联⽹功能形 态作⽤彰显。2026年⾄2035年，全⾯建成具有中国特⾊国际领先的能源互联⽹企业。 10 智能电⽹ 分布式能源 智能资产 （R aa S） 可靠性即服务 闭环停电管理系统 数字化可靠性 （DE R） ⾃我修复资产 资产⼯具 智能资产 微电⽹ 分布式能源管理 数字虚拟电站 预测性电⽹ 战略资产管理 消费透明度 个性化营销 全⽅位消费者关系管理 能源项⽬原型设计 需求全覆盖响应 增强的⼈⾝安全 互联安全可穿戴设备 过程状况监控 虚拟状态 过程⾃检 公共事业安全 泄漏侦测 安全预警 ⽔质监控 资产安全 资产绩效管理 故障模型和效果分析 （FM EA ）⾃动化 数字化检测 增强性维护 数字电⽹模拟 智能预测电⽹ 连接的资产 连接的 消费者 下⼀代安全⽀持战略 ⻓期项⽬ 落地的应⽤场景 图5 电力行业数字化转型框架 来源IDC，2020，电力行业数字化转型研究 2.1 智慧供应链是实现电⼒⾏业转型的关键 2.1.1 电⼒企业物资管理⾯临的挑战和转型驱动⼒ 兵⻢未动，粮草先⾏。物资作为核⼼资源对企业发展⾄关重要。电⼒企业业务核⼼主要是输、配电⽹ 建设和运营，电能交易和营销等，其供应链管理业务主要是物资管理，主要管理电⼒输送⽹络的建 设、维护、应急抢修所需要的各项物资。物资供应直接影响电⽹稳定与安全，供应链可以说是电⼒企 业的基础和关键；另外由于物资种类繁多，电⼒企业的供应链复杂难控。总体来说，电⼒企业供应链 转型⾯临的挑战如下 管理体制和机制不健全 物资管理组织职能定位不清晰，管理职能混乱。符合科学化供应链管理 的管理体系尚未建⽴。 缺乏对物资全⽣命周期的数据监控与分析的能⼒ 由于计划⼯作流程周期⻓，涉及部⻔、⼈员 多，信息采集困难，因此针对各环节进⾏⼯作周期分析难度较⾼。现阶段还未实现针对各环节进 ⾏周期性数据的分析，也未具备全⾯的分析能⼒。 采购模式单⼀和效率低下 采购集约化中过于侧重集中统⼀的招投标采购⽅式，集中招标虽然能 够严格遵守国家法律法规要求，但由于招标时间过⻓，不利于采购执⾏，使得采购效率低下。 电⼒⾏业 智慧供应链变⾰ 11 采购物资质量缺乏保证 集中采购模式的实施对物资质量的集中管控提出了更⾼要求。这就需要 电⽹企业需逐渐完善物资质量管理体系，改善物资管理在采购、安装、运⾏、报废等各个阶段质 量数据的收集和整合机制，建⽴设备的全⽣命周期质量管控机制。 供应链总成本过⾼ ⽬前，电⽹企业多从库存成本⻆度考虑，以以零库存模式为基础，缺少对供 应链总成本的分析，导致物资总体成本控制效率低。 24.1的受访者认为改善服务质量是供应链数字化转型最为关键的驱动⼒。 链路单⼀的传统供应 链难以处理复杂的⻛险结构，数字化供应链可以为⻛险管理提供新的解决⽅案。物联⽹和数据分 析技术将全⾯提⾼链路各节点的可⻅性，及时扫清信息盲点，从⽽助⼒供应链管理者有效制约潜 在⻛险。 21.8的受访者认为实现业务增⻓是供应链数字化转型第⼆⼤驱动⼒。 未来供应链业务的关键发 展⽅向是围绕客⼾的价值主张，基于数据驱动模型进⾏增值业务拓展。⽬前客⼾的需求呈快速增 ⻓态势并形成了多元化的价值诉求期待快速履约，定制化和更可靠的交付。传统供应链缺乏有 效的数字能⼒，⽆法输出对客⼾和消费者的深刻洞察，难以围绕客⼾价值诉求创新业务模式，从 ⽽限制企业新业态发展。数字化转型将成为供应链模式创新的重要抓⼿，助⼒企业从业务驱动向 数据驱动转变，借助新兴信息技术，实现业务数据资产化，创新客⼾服务模式，增效创收。 18的受访者都把提⾼供应链弹性和响应能⼒作为供应链数字化转型的第三⼤驱动⼒。 ⽇益复杂 的实物供应⽹络和灵活多变的区域物资调配降低了原有供应链体系应对⻛险的反应时间，不断增 加质量控制和⻛险控制的难度。⽹状结构的数字化转型也将提⾼供应链弹性，进⼀步增强其抗⻛ 险能⼒。 12 24.1 21.8 18.0 11.6 11.2 10.0 3.1 0.2 改善服务质量 降低成本 提⾼供应链的弹性/影响能⼒ 实现供应链的可⻅性/可追踪性 实现业务增⻓ 提⾼运营效率 新技术或新商业模式所趋 逆向物流 图6 供应链数字化转型的驱动力 来源IDC 2020年电力行业智慧供应链调研，N134 基于此，供应链的数字化转型成为了很多企 业未来投资的⽅向。从供应链涉及范畴来 看，从供应商的⼆级供应商到客⼾的下层客 ⼾，之间所有产品以及服务的流转都包括在 内，因此，供应链数字化转型，应全盘考 虑。根据IDC调研数据显⽰，电⼒⾏业供应 链数字化转型前三⼤驱动因素是改善服务 质量、实现业务增⻓、提⾼供应链弹性/响 应能⼒。 2.1.2 智慧供应链的定义和特点 传统供应链是链式的，且链路单⼀，⼀旦上游的供应商出现了问题，下游企业将会受到很⼤的影响。 智慧供应链打破了供应链⻆⾊之间的联系隔阂，形成企业、客⼾、供应商、渠道商等多⻆⾊互通的⽹ 状结构，使各个⻆⾊之间的联系更加的便捷，提⾼了供应链的运作效率。 制造商 制造商 采购 数字化 供应链 制造 配送 售后 研发 3PL 零售商 分销商服务伙伴 供应商 客⼾ “随时在线”的敏捷性 连接与协同 智能与优化 端到端可视 全局决策⽀撑 13 IDC供应链数字化转型研究认为智慧供应链是以客⼾需求为导向，以提⾼质 量和效率为⽬标，以整合资源为⼿段，实现产品设计、采购、⽣产、销 售、服务等全过程⾼效协同，具有⼤数据⽀撑、⽹络化共享、智能化协作 特征。 图7 智慧供应链 来源IDC，2020 2.1.3 供应链转型的价值 在⽬前的供应链体系中，电⼒企业和各个供应商之间缺乏有效的信息沟通渠道，各个企业之间的协同程 度较低，信息传递⽅式及传递速度已⽆法满⾜当今市场需求，供应链中各企业存在信息孤岛，⽆法对外 界市场变化的情况做出及时反应与调整。因此，提升电⼒企业物资供应的供应链管理能⼒迫在眉睫。 2017年10⽉13⽇国务院84号⽂关于推进供应链创新及应⽤若⼲指导意⻅的出台，将供应链创新与 应⽤上升为国家战略。党的⼗九⼤报告中提出了打造“现代供应链”的新发展理念，国务院明确了 “打造⼤数据⽀撑、⽹络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”的⼯作要求。在此背景下，应⽤新 技术驱动传统供应链向智慧供应链转型势在必⾏。 2020年突如其来的新冠疫情，给整个供应 链系统带来了严重冲击，使得⼯业⽣产、⼈ ⺠⽣活带来严重影响。IDC2020年中国电 ⼒⾏业智慧供应链调研数据显⽰，7.5 的受访电⼒企业表⽰，其供应链受到了严重 影响，另外有53.7的受访企业表⽰，⽬前 尚未产⽣重⼤影响，但是预计未来会有影 响。因此，构建具有抗⻛险能⼒、弹性的供 应链成为了后疫情时代，企业普遍关注的焦 点。调研数据显⽰，64.9的受访电⼒企业 表⽰，构建智慧供应链处于公司战略的⾼优 先级，21.6的受访电⼒企业表⽰智慧供应 链处于公司战略的中等优先级。 14 64.9 21.6 7.5 6.0 供应链管理是对供应链中的物流、信息流和资⾦流及合作伙伴进⾏组织、计 划、控制、协调的⼀体化管理过程。供应链管理的⽬标是提⾼客⼾服务⽔平 和降低交易成本。为此需将供应链各个职能部⻔有机结合起来，最⼤限度发 挥供应链的整体⼒量，使得供应链链条上的所有企业群体获利。 图8 智慧供应链的重要性 来源IDC 2020年电力行业智慧供应链调研，N134 ⾼优先级 中等优先级 低优先级 ⾮优先事项 ⽹络安全意识 跨企业商业合作 2.2 供应链的数字化转型框架 2.2.1 IDC定义的供应链5C模型 IDC认为智慧供应链是通过第三平台技术物联⽹进⾏⼴泛的连接、配备全⾯的分析和认知能⼒、注重 供应链整体的⽹络安全，跨企业进⾏⾼效的商业⽹络协作。⽽供应链5C模型则是⾯向供应链的参与主 体，包括⽣产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终⽤⼾活动的不同⻆⾊，如原材料供应商、 零部件供应商、科研机构、⽣产商、销售商、顾客等主要参与者，从智慧供应链的理想定义出发，统 ⼀智慧供应链建设的基本思路，供应链5C模型如下 连接物联⽹ 感知 感知事件 感知⽅位 感知⼈⼒ 分析原因 分析影响 分析商业价值 优化下⼀步⾏动 应对异常与偏差 建⽴学习机制 洞察 应对 全⾯分析 提⾼认知能⼒ 15 图9 供应链5C模型 来源IDC 连接物联⽹ 通过信息和数据来感知供应链中正在发⽣的事情。数据来源可以是在数 字化转型1.0中搭建的企业信息系统（如传统的ERP系统等），也可以是社交媒体，或 是规模化部署的传感器。通过⼴泛的连接为更深⼊的洞⻅和价值创造奠定数字基⽯。 全⾯分析 供应链分析中存在“数据鸿沟”。⽬前中国⼤部分企业数字化成熟度尚存 ⽋缺，其数字化分析能⼒可能⽆法适应数据规模的⾼速扩张。有限的数字分析能⼒将 限制未来企业对数字资产的利⽤。全⾯提升企业的数字洞察⼒，解决分析能⼒瓶颈是 智能供应链建设的关键要素。 提⾼认知能⼒ 供应链分析中存在的第⼆个挑战是“意识鸿沟”。随着物联信息的完 善，数据的种类呈多样化增⻓，数据信息的深度和⼴度快速扩⼤。随着分析⼯作的跟 进，管理团队的理解和处理能⼒可能难以跟上复杂数据洞察。IDC2020年电⼒⾏业智 慧供应链调研数据显⽰，38.2的受访企业表⽰，其企业在供应链上已经分析了⼤量 的数据，但仍然存在重要缺⼝。只有15.7的受访企业表⽰已经全⾯分析了所有可⽤的 供应链数据。 跨企业商业合作 在未来，最佳的供应链应具备⾼效灵活的协作性。但⽬前供应链⽹ 络⽣态尚未成熟，在⾯对不确定的外部环境时，现存供应链⽐以往任何时候都更加依 赖独⽴的各级供应商和其他推动者。在未来，只有不断提⾼⽣态内企业的合作，才能 提⾼整体供应链的抗⻛险能⼒和⾃愈的弹性。 ⽹络安全意识 信息安全的⻛险威胁经济发展、企业竞争和⼈⼒管理等⽅⽅⾯⾯。随 着数字化的不断推进，新的数据安全基线和⻛险评估标准将成为⾏业共识。智慧供应 链的健康发展离不开对数字安全计划的全⾯评估。智慧供应链的最⼤特征是⾼度可视 性，但这也意味着数据泄漏的⻛险增加。强化⽹络安全意识，确保供应链⽣态⽹络中 各节点的隐私。机密性，完整性和可⽤性应成为数字化转型关注的重点。 16 2.2.2 供应链数字化转型应⽤场景 供应链的业务包括⼏⼤环节采购、管理（订单管理、合同管理、质量管理）、物流三⼤环节。对应这 三⼤业务环节，在数字化转型上的⻓期项⽬包括智能采购、供应商管理、质量管理、物流数字化。 17 采购 智能采购 供应商管理 优化的仓储管理 智慧仓储 预测性⽹络库存排产 库存情报 SOP流程拓展 供应商动态⽹络管理 全球贸易⾃动化 采购情报 需求与消费 信号洞察 供给预测与 规划 供应商监测 质量管理 数字物流 运输路线优化 物流可视化 运输图谱 预测性⻋辆追踪 ⽣产过程可视化 可溯源性 供应商评价 供应链安全与合规管理管理 物流 项⽬业务环节 数字化场景 图10 供应链数字化转型的应用场景 来源IDC 智能采购 智慧采购通过引⼊供求关系，交易条件等数字化分析模型来弥补内部信息缺⼝。随着供应 链数字化转型的不断推进，采购职能在传统供应链中的价值边界不断扩⼤，除了传统的寻源购买外， 采购职能也将作为联通供应链与市场的数字化⻔⼾。 基于公司能⼒的采购，将为供应链运营提供更多量化指标，⽀撑供应链和业务的运营决策。实现对需 求变动信号的快速响应，并迅速推出技术含量⾼的新产品。尽管制造商可能会选择其他供应商，但现 实是，较短的创新周期要求减少供应链中的变动因素，提⾼其响应能⼒并改善协作。对供应商的密切 管理是降低⻛险和缩短交付时间的重中之重。 应⽤场景 场景描述 采购情报 提⾼采购信息的可⽤性，为采购评价体系添加有关供应商创新能⼒的新维度，采购合同的签订将不仅关注供应商供货能⼒。 供应商监测 实时监测供应商产品质量与经营状态，提升产品的准时交付率，降低运输成本。 供给预测和规划 搭建供给预测系统，实时平衡采购量与供给量关系，⽀持采购决策优化，避免因规划不当⽽造成的物料缺货或仓储成本增加。 需求和消费信号洞察 全⾯且近乎实时的需求和消费数据将使公司能够改善预测以及与库存和产能的联系，并提⾼收⼊。 供应商管理 随着全球化和市场扩张的不断深⼊，国际贸易变得越来越普遍，供应链⽹络的节点数量 也随之快速增加。供应商与客⼾和零售商之间的⽆延迟或低延迟沟通成为全球供应链⾼效运营的关 键。因此，供应商⽹络节点的信息容量，可⽤性和规划性对于供应链整体绩效的改善⾄关重要。现代 认知和分析技术可以使供应链规划的许多环节实现⾃动管理。尤其是在智能通信和调度过程中，认知 技术可以将供应链关键节点的延迟减少到接近于零的⽔平。在跨境交易的场景中，预测分析技术将增 强对信息的规划，准确预判物资分配和供应瓶颈，在数字平台中集成合规⼯具，降低报关监管成本， 提⾼跨境运营效率。 智能采购应用场景 18 来源IDC 19 质量管理 是供应链管理的关键要点之⼀，关键需要保证采购物资的⾼质量和⾼可靠性，⽽这⼜取决于 供应商的可靠性和质量保障与验收体系。⾸先，需将有实⼒的供应商纳⼊其供应链中，并与这些企业建 ⽴⻓期的合作关系，以保证供应。其次，要通过实时可视化的管理系统对供应商的产品与服务进⾏跟踪 与管理，对潜在的交付⻛险进⾏预测性处理。最后，基于实时监测数据，建⽴完善供应商评价体系，基 于数据分析与⾏为预测，对供应商信⽤等关键能⼒进⾏管理与分析，优化供应⽅案，持续保障供应链可 靠性。 应⽤场景 场景描述 ⽣产过程可视化 ⽣产设备信息实现关联互通，关键指标数据信息化呈现，⾃动化⽣产流程促进⽣产环节的可视化，为⽣产瓶颈预测，废料管理等问题提供解决⽅案。 可溯源性 加强对采购、⽣产、运输等各环节的安全监管保障，实现产品从⽣产到消费的全流程端到端可视。 供应商评价 基于数据基础，搭建供应商评价体系，全⾯真实地反映供应商关键能⼒，为供应⽅案地选择提供有⼒⽀持 。 供应链安全和合规管理 在跨境和多⽅贸易中最⼩化交易诚信⻛险，基于智能合约等数字化技术，促使供应链运营、供应链⾦融等监管体系建⽴与完善。 数字物流 在供应