中国分布式存储市场研究报告（2023）--赛迪.pdf

中国分布式存储 市场研究报告 （2023） CONTENTS 目 录 报告概览 第一章 厘清概念，把握分布式存储的核心要点 一、分布式存储是什么 二、分布式存储的分类 三、分布式存储的优势 四、分布式存储的应用领域 第二章 量化研究，明确分布式存储的发展现状 一、2020-2022年中国分布式存储市场规模 二、2020-2022年中国分布式存储市场结构 三、2022年中国分布式存储主要场景市场 四、2022年中国分布式存储区域市场 汇 报 人 01 04 06 08 09 14 15 17 18 第三章 瞄准企业，洞察分布式存储的厂商动态 一、2022年中国分布式存储市场重大事件 二、2022年中国分布式存储厂商竞争力情况 三、2022年中国分布式存储部分厂商发展情况 四、2022年中国分布式存储部分细分市场情况 第四章 谋篇布局，预 分布式存储的 发展 一、202 -2025年中国分布式存储市场规模预 二、 动 分 三、分布式存储的发展 势 第 章 ， 力分布式存储的 企业 应用 化 构 研⁄厂商 ƒ 第三currency1 细化“‹›准 CONTENTS 目 录 20 21 2 24 27 29 1 4 报告概览 分布式存储指基于分布式架构，通过软硬件协同， 依托高效网络连接多个节点来实现存储功能的IT产 品和服务。在传统存储面临拓展性有限、结构化/非 结构化数据兼容性不佳、I/O性能与成本不经济、可 靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提 升、用户体验不佳等问题的背景 ，分布式存储 与传统存储实现 分布式存储fifl中式 存储 –†‡， “ 场景用的 化 传统的 式存储，分布式存储在 现 指 在 、 在 的 务 景， 的有容器和服务等 高性能⁄（ƒ） 支currency1“‹‹›fi点⁄ （fl –Oƒ†） 景的分布式存储 ‡体 指 件I/O‚„”的‰ 、 数ˆ和 现实等 景 ˜能˘ 指˙ ˚、 ˝˛和˜能ˇ等 景 2022年，分布式存储 ‚„”、 ‰ ˆ˜领域˘ 现˙ 2020-2022年，中国 分布式存储市场规模 ˚发展2022年 件存储˝˛ˇ大 ， 分布式存储 持 的高 ， ‹‰ 结构 ， ， 件存储 高， 体Ł、分 布式Œ、 化‡ 在 高 景 ，ƒ在 分布式存储 ” 景 于 ” ， 、 ı 据 ł，œ 、 报告概览 分布式存储 ， 者有 为、 科曙光、浪潮、新 挑战者有X†KY、 †martX、 NetApp、 DellflM、焱‡ 科技 跟随者有同有、杉岩和 电子 可期待者有深信服和联想 科曙光在分布式存储教育科研和气象 ˘额 首， †martX在分布式块存储金‡ 首 中国分布式存储厂商 构 竞争力 驱动因素 数据爆发式 、可靠性”提升、硬 件性能提升、 加 务创新 阻碍因素 资金ˆ才支currency1不足、标准滞后缺失 ”发展趋势 分布式块、 件和对象存储快 发 展，分布式全Œ存适用范围扩展，在 环境、 景普及， 研线路具有 发展前景 预 2025年，中国 式存储市场规模 211 4 企业、 构 ƒ部 ‡力 根植应用个性化需，根据不同应用对存储性 能的”，提供高适 性产品 投资Ł构 关注 研路线厂商，建议关注具面向应 用需的架构 研、技术 研的厂商 化多 标准，统 产 研用 力 ， 动 关 体 的 和 结 的发布 第一章 厘清概念， 把握分布式存储的核心要点 一、分布式存储是什么 分布式存储指基于分布式架构，通过软硬件协同，依托 高效网络连接多个节点来实现存储功能的IT产品和服务。 分布式架构 与 式架构不同，分布式架构 有 有 务 的 节点， 多个可 通信、协 的普通节点构成 ，对 提供服务。 软硬件协同 硬件 ” 存储˚ˇ 统（ƒ 、 存）、硬/Œ 存和网络等构成，软件 与硬件适 的存储⁄ 统， 及存储服 务软件、ƒ软件、currency1 ˚软件等应用软件。 图 1集中式架构与分布式架构 中心节点 普通节点1 普通节点2 普通节点3 众多可通信、协调的普通节点 式架构 分布式架构 随数 加 “ ，数据⁄为数经济的 分，具有基‹战›资fi和关 fl 产”素的 ⁄用，对于建–网络† 、科技† 、‡ † 具有 ” 。 在新 信‚技术不„”升的背景 ，全数据 ‰现爆发式 。⁄为全 数据 产 ， 数据 面临 的currency1势。数据 的 扩展，发 ˆ 数据存储及ƒ的 ”性。数据存储⁄为数据ƒ的˜”˘，˙发展 来 新Ł 。 传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据˚ 务˝I/O˛ 性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提升等问 题，用户体验不佳。在ˇ背景 ，分布式存储 来 发展， 与传 统存储实现 ， 足 多个 景用户的个性化需。 图 2 分布式存储架构图 用存储 点 存储节点1 存储节点2 存储节点3 存储节点4 可扩展节点 自研/开源分布式存储系统 存储currency1 块存储文件存储大数据存储（HDFS） 对象存储 存储 全闪存硬盘1 全闪存硬盘2 全闪存硬盘3 混合闪存硬盘1 混合闪存硬盘2 混合闪存硬盘3 混合闪存硬盘3 应用 Ł 虚拟机 云原生 文件共享 大数据 应用程序 Œ 虚拟化人工智能可靠存储医疗影像 云原生自动驾驶智慧城市融合媒体 高效网络 不 传统的Tƒ/Iƒ网络， 用存⁄分 的– 路， 不通过ƒ ， 接 存传 ˜能网 成I/O的 接 问网络 （ DMA）。 表 1常见的分布式存储软硬件 类型名称 特点 硬件 CPU 的CPU 数据存 、 能 存 常 多 存 存 大 硬盘/闪存盘 ⁄ƒ 硬盘⁄闪存盘的数currency1 “ ‹存储节点›fi2‹fl –†P‡集 多‚‹1„”– 软件 系统 调硬件源构‰ 的存储源 软件 ƒ、ˆ˜（˘C）、˙程 、 存 ˚ 能 ˝软件 源、硬件˛ˇ † 化 、 能 二、分布式存储的分类 根据 景点和需， 分布式存储产品 有 ”的分 式 存储对象，可分为分布式块存储、分布式 件存储、分布式对象存储、分布式统 存储 产品Łcurrency1，可分为 体Ł、硬件和软件 存储Œ‡可分为分布式全Œ存、分布式Œ 式，可分为 化‡ 式、容器‡ 式和分 式。 一˜ 存储 分类 分布式块存储 指 存储节点的硬、Œ存等存储硬件资fi通过 分 （–M）、创建 ı存储 （ ał）、 分 等 式， œƒ存储资fi化 为面向需的 块，提高 用效 。 1 2 分 硬、Œ存等分布式 存储œƒ资fi 的分布式存储 块 图 3 分布式块存储 图 分布式 件存储 指基于 件 统对存储节点的数据 行存储，Ł成目录、子目录、 件，常见的分布式 件存储应用有eph、D †、G †、 astD †、Grł †、 mogłle †、T †等。 /root /root/a /root/b /root/a/ata /root/a/ata /root/b/ata /root/b/ata /root/a/ata /root/b/ata 图 4 分布式文件存储 图 分布式对象存储 指存储节点 标识符、数据和‰数据的对象数据构成。˙ 标识 符在该存储 统 唯 ，用于 分不同存储 ‰数据 提取数据征，便于快 检索。分布式对象存储 块存储和 件存储，数据查找和提取的效 提升，适 用于 本、音、˙等非结构化数据。 6 分布式统 存储 指存储节点同时支持块、 件和对象 数据， 足 化、 平台和容器平台等新兴存储需，为用户提供服务 应用和⁄平台的统 存储 资fi池。 二˜ 态分类 体Ł –层面 节点存储资fi 行‡ 优化，同时软硬件为同 厂商 产、 体交付，适 高，可有效 解单个节点或–短板 致整体 统功能受˝响等问 题。扩展能力 †，可在线 加节点，对前˘ 务 全透明。不足之处 价格偏高。 硬件 指交付Łcurrency1为磁 、Œ存 等硬件资fi的分布式存储产品，适 的 软件分为 研和开fi二›开发两 路线。硬件交付 式成本高，但可靠性 高，适 用于 ”敏感数据存储 景。 软件 指交付Łcurrency1为 ˇ化应用软件、平台授权码等的分布式存储产品， 般应用 于优化存储硬件的 景，如老旧数据 改扩建等。软件交付 ˇ化空间、成本 、交付周期短，但扩容及存储硬件兼容性问题 会˝响运行效 。 三˜ 存储 分类 分布式全Œ存 指存储节点 全 固currency1硬（††D）构成， 流的适 接口为 NNe，“˚›数（IOƒ†）可跃升至万别， 传统的Ł械硬（DD） 提升 千倍。缺点 价格高昂，受限于 统总线协议和˙他 件，分布式全Œ存 性能 难 全发挥。 分布式Œ 指存储节点 ††D、DD等构成。尽性能不及分布式全Œ存，但 可针对 景需 行个性化 ˇ， 衡成本和性能， 目前 流的分 布式存储产品。 四˜ 部 式分类 化‡ 指在分布式存储（块存储为 ）的架构基‹ ，利用服务器 化的隔 Łˇ，实现存储和服务器 化在同 硬件节点 的 。这 架构的优势在于整 体架构更为简单， 节省 硬件成本，缺点 ⁄和存储需”同时扩展，不适用于 ⁄和存储应用不 衡的 景。 容器‡ 面对容器化持久化存储日 的需和K ber etes有的ƒ架构， 针对ˇ 景的分布式存储产品 开 现。容器‡ 的分布式存储产品对 K s 的存储资fi 行整 与ƒ，不 可 通过与容器‡ 成本，简化 统架构， 可 ‡ K s 的开发和运 体 ，更加符 K s 运 的 用 。 图 分布式存储 融合 式 ŁŒ D ı Œ S Œ ı Œ ł自研 œ S S Œ T ŒFl 分布式存储œƒ资fi 容器 件 开fi/ 研容器ƒ平台 基于容器的 应用 分 指存储节点资fi与应用分 ， 架构更加 需”更多的硬件节点，但 更为 ， 适用更多 景， ˙适 容 的数据存储， 及 金 、 化 容器的不同⁄节点的 资fi池。 三、分布式存储的优势 高可靠性 分布式存储的数据 取存 在多个存储节点 的全 ı ，通过多时间 点快 、周期 ˇ两 技术，可实现在 时间间隔 ，对 本数据的 存， 同时 行 ，可分和研⁄，ƒ currency1难的›发 。 图 6 多 间点快照、周期增currency1 技术原 T„ T1 T2 版ƒ1 版ƒ2 版ƒ3 版ƒ4 T2 间 仍可 T„ 间的数据版ƒ 多时间点快 技术 写入/再写入 读取 校验 形存 储块/文 件/对象 文件1的I/ 周期 文件1 ˝文件 同步 周期 ˇ技术 高效⁄ 面对可 分为“个 行运行的子 务的存储 务，分布式存储可 这‹ 子 务分› 不同的存储节点 ， ˙同时运行⁄ ， 提高效 。fi ，分布式 存储 统具有 务 fl平衡功能，如 个存储节点的 fl过 ，可–˙ ‹⁄ †‡ ˙他节点 行， 该节点的 fl，实现整体效 的提升。 高可扩展性 分布式存储‚向连接 多个存储节点，可 存储容 和性能的需”， ‚向拓展（†„ale”o t）新节点。新存储节点和 统连接 同 个网络，同时 务的连性基本不受˝响，可基本实现分布式存储 统的总容 和性能 感线性扩展。 新存储节点的资fi 分布式存储⁄ 统ƒ， 行分 或取， 有数据可通过 ˇ、‰˛、同 等 式，实现在新节点的†‡。 高‡ 产 currency1 分布式存储有开fi和 研两 路线，前者 在开fi 统基‹ 行 二›开发， 研 厂商根据 技术 、 ”户 体需 研发的分布式存 储 统。开fi 统的优势在于便ˆ可用、成˜ 高、成本可˚，但在 ˇ化服务 不 及 研线路厂商。 研路线技术 普˘ 高，服务能力†， 持技术 利可实 现”，但有待更多 ˙实加 ˙产品和服务的成˜。 表 2 2„22年热门开源分布式存储系统 系统Ceph Swift HDFSGlusterFS 存储 式 统‚存储（块、文 件、对象） 对象 文件 统‚存储（块、 文件、对象） 节点间通 信协议 TCP TCP TCP TCP/ D A 支持 冗余 支持 易用性 ‚键安装 官 文档支持 单点故障 不存 不存 存 不存 适用场景 统‚存储 （块、文件、 对象） 对象存储 文件存储 统‚存储（块、 文件、对象） 四、分布式存储的典型应用场景 ， 分布式存储 分发挥 ˚优势，与传统的 式存储 ，在 、 高性能⁄（ƒ）、‡体、˜能˘和分布式数据等 现 。 指 在 、 在 的 务 景， 的有容器和服务等 高性能⁄（ƒ） 支currency1气象、基因 等“‹‹›fi点⁄（fl –Oƒ†） 景的分布式存储，通常 ƒ˝，˛至fl˝ ‡体 指 件I/O‚„”的‰ 、 数ˆ和 现实等 景 ˜能˘ 指˙ ˚、 ˝˛和˜能ˇ等 景 分布式数据 指具分布式ˇ务处ƒ能力、可平扩展、分布于⁄Ł网络 统 的数据，分布式存储 分布式数据的 技术之 。 „” 虚拟机存 占用空间大、运 ˚慢、ƒ高不足 技术 轻 currency1化 ƒ开销 小 随着D ı Œ、 ŁŒ 技术的熟 了2„22年云原生主流技术手段之‚。 当前云原生的特点同‚应用多租户并 且⁄ ˝应用运 同‚‹空 间 因此 要分布式存储有˛ˇ的 应用 弹性可靠的存储源。 微 微 将 化的源按 拆分多‹专门 于应用的 体 性能⁄ 耗之间动ˇ 衡 推动云 进入 定化⁄高效率的阶段。 微 将 杂的应用分解小而专‚、 合 并且高自 的‚ ‹ 小的应用 要分布式存储 持 化存储 微 之间通 轻currency1的通信机 此之间的 通 与分布式 存储的 D A“ 高 ‰ ˆ˜ ƒ指⁄能力 fl –Oƒ†的⁄ 务， ⁄ ˙ 。 般来 ，ƒ具 有 点 用分布式架构， 多台⁄、存储– 在 行 ⁄ 多协议 存， 构⁄、 构存储的现象 为普˘ 处ƒ的多为ƒ˝˛至fl˝别的I/O需，数据 数据ƒ” 格 象 年 、 、 对 的 大 要 议、 大 动⁄前 象 ƒ着 要的 用。 象 主要通 数currency1 “ ‹‚‹ 单的›解 程ƒfifl数 –数解的 杂†‡ 要分布式存储的‹节点 中间currency1 前 ‚式系统将 „ 前6„” ‚阶段要 ‰ ‚ 生的currency1数据 要分布式存储有效存 、高˚ 取、定期 ˆ因 序 ˆ因 序应用‹˜研 的ˆ因图、˘˙多性 fl医疗 的 ˚ ⁄ 疗 大˝˛fi 对 ˇ医疗智慧 大。 ‚‹ 的ˆ因 序ƒ 生fl currency1的文件 ˙统存储 分布 式存储 P‡ 存储空间 的性 高 ˆ因 序 程 ‚‹ 高并ƒ的文件 程 分布式存储可 有 的 间 的currency1小文件的 入 自动驾驶 自动驾驶数据存储 了 集、 节 并且有通 节形 ‚‹“ 能 Ł自动驾驶的Œ。 3 的自动驾驶 对数据的存储 大 ‚”生的数据currency1可 T‡flT‡ 要分布式存储 大的 能 支持 自动驾驶 能的 ı形 要 大currency1的 分布式存储可通 多‹ 存储节点同步ł中 系统ƒ 高”PU†数据的效率 AI”C 2„22年 C ”PTœ表的大“ “ ƒ 动AI 步 了‹感 知智能fl认知智能的突破 创 显 出了 currency1。 多ˇ AI 场景–数 通常可 fl数fl亿乃› 亿 的数据存储 大 且灾 ƒ高昂 而分布式存储可有效应对 ‚†‡ AI ⁄版ƒ迭œ依赖currency1结构化、非结构化数据存储能 分布式文 件存储具 数据读写⁄元数据查询 能 适 高 ı ‡体指 现实、 高 ˙等新兴技术，实现 Œfl体 ‡ 的新 体。‡体的数据存储具有 性点 对于 体 容， 问 发，I/O的 和‚„有 高” 对于不常 问的体 容， 期存储的需ˆ， 普˘存储容 体 容 于数据资产，具有 高的经济和 会价，currency1”高 元宇宙 元宇宙搭建了与物世界 的数字世界 离不开存储、“˙输技术。 分布式存储 支撑数据元宇宙 的关键手段之‚。 元宇宙的分数据具有隐私性 分布式存储可Ł护数据不被篡改 同 将 数据分散›‹存储节点 多 授权后 能拿fl密钥 取 关数据 元宇宙的 要 共识 而当前 的途径 分布式存储 存储节 点定期 数据 并且通 广播获得共识 虚拟数字人 虚拟数字人指借助虚拟 技术 数字化外形的虚拟人物 具 人的外 观、性 ⁄性格 同 拥有‚定识 外界 境、并能与人交流 动的能 。 虚拟数字人的 要多 并 后 再统‚拼接 ƒ 关数 据 要有序分散 不同节点 与分布式存储契合 高 直播交 性 的 节中 虚拟数字人将 生currency1数据 并且数据 要 流 分布式存储能够 currency1空间、 延 的I/ 能 虚拟 虚拟 、A œ表 沉浸式 智能手机、PC 大 交 的要 高。 虚拟 的身临 境将 大用户视场角、 高分辨率 生P‡数 据 要分布式存储应对大currency1数据存 的挑战 虚拟 的场景 离不开 延 要分布式存储的 节点⁄高 ˚“助 ‰ł 在传统˘的基‹ ，˜能˘具有高 化、˜能化、网络化、数化等优势， 数据可 、提升⁄ 效 、明 Ł的 ”˘。具有 性的˜能 ˘Œ ˙ ˚ 对于 体 容， 问 发，I/O的 和‚„有 高” ˝˛ 对于不常 问的体 容， 期存储的需ˆ，普˘存储容 ˜能ˇ 体 容 于数据资产，具有 高的经济和 会价，currency1”高 视频 年 智慧城市智慧交通工程深入推进 维护社 安、 Ł证生 安全、 ˇœ 起fl了 要 用。 单‚的 数据 集、回 变综合智能系统 离不开分布式存储 有效的数据存 ⁄ 的数据回˙ 视频 高清化将 ˘‡累积视频数据 识 、件检 、 流分析的 要分布式存储助 ⁄高效I/ 医疗影像 CT、C 、US设 生的数字化医学图像信息 œ医疗中处于 要 医疗图像存储与˙输系统（PACS）的数据存储 解 。 医 的年累积数据currency1通常 数 T‡ ›P‡ ⁄门 的 ˚ 要Ł †分 不fi于3„年、1 年 要具有分布式存储 currency1 存储空间 分布式存储可 足大中“医 不同˜ 同 多 医疗设 同 存储PACS文件的 智能 生 节的currency1非结构化数据 图 、文ƒ数据主 用于智能 系 统深学 。 亿 的文件数currency1、P‡的存储 currency1、图 像 高 分布式存储能够按 高效 足 工 可靠性要 分布式存储支持不同存储节点系统的智能分析处 数据 并将分析结 融入对应的生 节 分布式œ 分布式数据 分布式数据 将数据存 多‹ 数据 、 不同的系统进 œ 可 不同的通信“ 接、多‹节点调取 用。 分布式存储的多‹节点并 、高可靠性⁄多协议 通 能够 Œ 应分布式数据 、⁄ 分布式存储可 分布式数据 的数据 fl ˝节点 ‹而ƒ应用 程序高效 用 fl ˝节点的数据 ƒŒcurrency1 ˝物Œ 第二章 量化研究， 明确分布式存储的发展现状 一、 2020-2022年中国分布式存储市场规模 图 “2„2„2„22年中‹分布式存储市场 增˚ 时期 接数时、 数据 产”素 能的关fl时期， 网络 † 建–，加快建–数经济、数 会、数 ， 数化整体驱动 产 式、 式和 ƒ 式 ，产 数据有效存储、 化存储等 需， 分布式存储 快 发展的根本 因。 动 、˜ı交通、˜能ˇ等新应用 景 现，这‹新应用、新 景在 基‹– 层普˘基于分布式架构， ‡ 数据、AI、œ联网等技术，˙普 及 持产 ƒ˝、fl˝ 数据，适 用分布式存储来存储和处ƒ数据。 新 ł对 分布式存储 产 深 ˝响 面，ł 动线 œ、 化， 来 数据快 流， 加 分布式存储需 fi 面，ł ˚更新 数 ƒƒ ， 富˙ 式和实，为ł后依托数据 行基层 ƒ 和 服务提供 有效路径， 持提升分布式存储 。 2020-2022年，受数据要素价值持续释放、分布式架构 场景加快普及和疫情推动线上经济发展、丰富数字治理 实践等因素影响，中国分布式存储市场规模快速发展。 ›3 “ › 1„4›2 1“ ›3 1“2› 164› fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式存储市场 （亿元） 集中式存储市场 （亿元） 32›3fl 3“›1fl 3“› fl „›3fl 1›4fl 4›6fl 7.7 7.8 8.2 fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式存储市场 增˚ 集中式存储市场 增˚ 存储市场 增˚ 快 提升 来 ， ” 分布式存储的 ，尽 式存储仍有 差距，但 ”性 提升 现亮眼 来 ，分布式存储的 高于 存储 统 的平 水平，成为拉动 的 ”力 。 ” 分布式 存储的 高于 式存储 数据 源–†‡† 2„23›4 二、 2020-2022年中国分布式存储市场结构 ” ，分布式 件存储凭 ˙对 应用的†兼容性，优势 逐渐明 ˆ。分布式块存储的稳 性 高， 分布式对象存储的成本偏高，有待 优化。 图 2„2„2„22年中‹分布式块、文件、对象存储市场 增˚ 1›1 2 ›„ 33›1 23›4 33›1 46› 12› 1“›“ 24›6 28.2 31.1 32.5 42.7 41.5 40.4 34.2 38.3 38.6 fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式块存储市场 （亿元） 分布式文件存储市场 （亿元） 分布式对象存储市场 （亿元） 分布式块存储市场 增˚ 分布式文件存储市场 增˚ 分布式对象存储市场 增˚ 单 硬件和软件Łcurrency1产品，分布式存储 体Ł的 接受 更高， 因在于 ˙交付及 护效 高、性能稳 和可靠性等优势 ， ” 的 过 。 –分布式统‚存储 的市场 fl分布式块、文件⁄对象存储的市场 中 数据 源–†‡† 2„23›4 图 2„2„2„22年中‹分布式存储‚体机、‚硬件、‚软件市场 占 6›3fl ›3fl „› fl 11›2fl ›fl 6› fl 2› fl 2›fl 3›„fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 ‚体机 ‚软件 ‚硬件 ” ，分布式Œ ，受限于成本偏高和适用 景 少等因素，分布式全Œ存的 。 图 1„2„2„2„22年中‹分布式存储全闪、混闪市场 占 分布式全闪 13›4fl 分布式混闪 6›6fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分布式全闪 1 ›“fl 分布式混闪 4›3fl 分布式全闪 16›fl 分布式混闪 3›2fl 数据 源–†‡† 2„23›4 数据 源–†‡† 2„23›4 6 图 112„2„2„22年中‹分布式存储 融合、虚拟化融合⁄分离 的市场 增˚ ” ，容器‡ 的分布式存储 式快 发展，成为与 化‡ 、彼ˇ 的 ”˘。分 式 应用和存储资fi隔 开， 可 ƒ 统繁忙时 fl不 衡，但 个节点存储需骤升容易 致整个 统不稳 ，存在 的风险，实 偏少。 6› 14›3 23›2 3 ›3 4 ›4 61›„ 13›1 16›1 2„›„ fi2„2„ fi2„21 fi2„22 分离 市场 （亿元） 虚拟化融合市场 （亿元） 融合市场 （亿元） 132›fl 1„›fl 62›2fl 26›2fl 2›3fl 34›3fl 3›4fl 34›3fl 24› fl fi2„2„ fi2„21 fi2„22 融合市场 增˚ 虚拟化融合市场 增˚ 分离 市场 增˚ 三、 2022年中国分布式存储主要场景市场 数据 源–†‡† 2„23›4 整体 ，ƒ在 分布式存储 ” 景 于 ” 。除 气象预 、基因 、 动 和AIG ，ƒ 有能fi勘探、卫星遥感、 科数 ⁄等 ，分布式存储的需 ， 持 高水平。 除ˇ之 ， 快的行 ， 因 依托分布式存储 开展 务， 后 务的拓展 通过扩展分布式存储的存储节点实现，需持 加。随 不„普及，对应的分布式存储需 越来越。 除图提 的 应用 景 ，分布式存储 泛应用在金‡、 险、 务等 ， 应对 扩容、运营成本 衡、currency1 ı等难题的有力措 ，未来有望 持 高 currency1势。 四、 2022年中国分布式存储区域市场 来 ， 、 ı 据 分布式存储 的 ł。 面， 、 ı 数经济发展成 ˆ，对分布式存储需 fi 面， 的œ 、 ı的 分布式存储的 点 ， 对两 的 现 动⁄用。 „” 2 fl „ 23fl 中 1fl ‰ 1fl ” fl ‰” “fl 图 132„22年中‹分布式存储 市场占 点Œ 市场 26 6› 16›“ 2„› 34›2 ˝ Œ 大ˆ ˜ 角 ˘˙ 市场 （亿元） 数据 源–†‡† 2„23›4 图 122„22年中‹分布式存储主要场景市场 22›1 1“›2 14›1 ›1 › 36› 24› fl 3“›1fl 6 ›4fl 33›2fl 23›2fl 41›fl HPC 智能 云原生 融媒体 分布式数据 ˝ 市场 （亿元） 市场 增˚ 数据 源–†‡† 2„23›4 第三章 瞄准企业， 洞察分布式存储的厂商动态 一、 2022年中国分布式存储市场重大事件 月， 家发改委、 央网信œ、 和信‚化 、 家能fi局联 印发 通知，同 在œ 、 、粤港澳湾 、成渝、 蒙古、贵州、甘肃、宁 夏 启动建– 家⁄力枢纽节点， – 个 家数据 ，标志 ı 数西⁄ 正式全面启动。 论 在ı 城 数据 托的 数据 ， †‡ 西 ⁄力枢纽节点的 数据 ，首当˙冲面临的就 数据存储问题， 如何实现 数据的跨 传 之 。分布式存储 数据分›存储在不同 的多个存储节点 ，对 提供 个 的 存储资fi池，具有性价 高、 功耗、高可靠、通用、ƒ 护等优势，已 泛应用于具有 数据存储需的 ı数西⁄ 枢纽节点。 2022年，分布式存储在处理高效 数据的 ， 数 式 动的 要 同 务 的 ⁄ ƒ ，currency1 发“件的 要‹›fi fl IT–†加快‡ 实践 ，‚„” ‰的分布式存储 的影响ˆ 来ˆ˜，˘分–†˙ 分布式存储产品˚持 ˝„˛ˇ„„ 等 的效 。 月 日，阿里 的香港Ł房节点发 故障， 致 服务器fl†、 数据 、存储等产品， 及全加 、NAT网关、ƒN网关等 网产品 法正常 问 用。受ˇ˝响，受 及 对数据安全和 务连性的” 高的 体，已开 加快 动多 分布式架构 景 同城currency1 向 两 架构˝即 产数据 、同城currency1 、 currency1 ˛演 ，随 务的 发展， 来可能演 成 多 多 分布式多 架构。分布式存储技术能够 障 务稳 性，实现数据资产 间„ƒ， 发数据 力，成为提升 整体竞争力的 ”˘。 分布式存储在 数 中 currency1 分布式存储 务 的 ⁄ ƒ 月，全知名分布式存储开fi 护 ，红帽的eph存储 ‡ I˝M。根据红帽官 开信‚， ‡后，项目的ƒ 式和⁄ 持不 ， eph 持 开fi，I˝M 游优先的 式 行支持，˘Œ但不限于 I˝M 承担红帽对eph基金会的赞， 支持eph的 游 试实验 。这 ‚对于 开fi路线的分布式存储厂商具有 ˝响 面，eph运 ‡ I˝M后，研发 点 有可能加快向I˝M †pe„tr m †„ale等I˝M ”的 产 品‡， 少对 等 景的支持， 分布式存储厂商的二›开发新 难 和 力 fi 面，随I˝M在eph 权越来越，深 用eph功 能的分布式存储厂商可能面临数据安全等问题。 ‚„” I ， 的中国分布 式存储–†产 影响 月， ⁄基金会（N ）发布 应用 ，指 K ber etes等 具在数据存储、De Ops、app 试 及 多˙他 功能已经基本成˜， 与传统 ⁄技术 。 ， 流的开fi实用 在容器 、服务发现、 fl 衡等 务 ，与K ber etes等 具的 存在 不足， 厂商 研的分布 式存储产品，在 ˘架构、 动化数据˘ 、 等功能 具有更 的 现。随容器 越发依 K ber etes等 具，应用 对存储的I/O性能、currency1 能力等需不„升， 研分布式存储产品 持扩˙在 的服务范 围， 加快普及。 分布式存储产品 ˝„˛ˇ„„ 等‡ 的˚持 来Ł加快普及 二、 2022年中国分布式存储厂商竞争力情况 图 142„22年中‹分布式存储ł ˚ 华为 浪潮 新华三 中科曙光 焱融科技 SmartX XSKY 深信服 联想 杉岩 DellEMC NetApp 同有 中国电子云 发 展 能 力 市场地位 跟随者 可期待者 领导者挑战者 强 强 弱 数据 源–†‡† 2„23›4 分布式存储 者有 为、 科曙光、浪潮、新 。 分布式存储 跟随者有同有、杉岩和 电子 ，可期待者有深信服和 联想。 分布式存储 挑战者有X†KY、†martX、NetApp、DellflM、焱‡科技。 为、浪潮、新 凭 的存储产品体 ，在分 布式存储 优势ˆ 科曙光ƒara†tor分布式 统产品基于全 研技术，提供 件、对 象、块接口的统 存储服务，在 数据存储、高扩展性、高可靠性、 高性能和 便ƒ 现 ， ˘额 先 X†KY 户通过分布式存储实现 数据的 ”存”⁄”” 用 ，力数据全 周期ƒ、 分 数据价 NetApp和DellflM在分布式存储深 多 ，在高 I/O、 存储、 高效currency1等具有 †实力 焱‡科技 研的通用分布式 件 统Y lo łle 具传统 行存 储的高性能， 可⁄为 关fl 务和新兴 务需的存储 统。在 AI、˜能 、高性能⁄等 具有 †实力，行 竞争力 同有分布式存储基于 化的全对 、 的线性扩展分布式 存储架构， NMe††D 等硬件平台性能 杉岩 研发 分布式存储 ， 用预 成交付 式，具有 安全可靠、开 currency1的优势 电子 分布式存储 软件为 ，可同时提供多 存储服务， 足用户 务产 的结构化和非结构化数据的 存储需 深信服分布式 统 存储，可有效应对 数据爆发 来的挑 战，可向 层 务提供多 存储协议接口，支持fl˝数据 联想高性能分布式存储 统 用 的数据ƒ– 路，在 件存储应用环境 ，应对数据ƒ的项挑战 †martX 研发的分布式块存储 ˝†能够 ‡ 、存⁄分 及容 器‡ 等多 产品Łcurrency1交付和 ，凭 先的性能、稳 性与硬件 开 性，在金‡、ˇ、 等行 户 产环境 泛 三、2022年中国分布式存储部分厂商发展情况 Œ 产 Ł 曙光ƒara†tor分布式存储 软硬 体化Ł式交付，通过软硬协同实现 的高 可靠、高性能和高扩展及 体化的运 能力，同时支持 件、对象、块多 协议， 除存储–多 性及ƒ 性，实现 构数据资fi的‡ ，高效力 的数化。 在 气象项目 ，曙光 研ƒara†tor分布式存储产品 应 用，˙高性能、高可靠等点，基于个存储节点可 提 供数据 问能力， 统分处ƒ能力提升 至少 ， 障⁄平 台在数 气预 发挥更⁄力。多 来，曙光ƒara†tor在该气 象项目 建 ƒ˝的存储资fi池，支持数万⁄ ，不„ 提升气象 务、服务和ƒ˜能化水平 曙光 研分布式存储 统ƒara†tor为多科研Ł构构建的数据 平台，实现数据统 存储与 ，高效支持科研数据的分、深 与应用，高效解⁄ 科研数据存储 景高 、 ƒ 件存储 景高I/O的需。曙光ƒara†torfl˝的扩展能力 现 ，性能与容 的线性 ， 足˙对存储 统数据处ƒ能力 和扩展性的” ı Ł 焱‡科技 研的分布式 件存储 统Y lo łle，支持 ƒO†IX / †M˝ / N † 等 件 协议接口，可 足 务发展对存储容 和性能同 提升的需。⁄为 存储，提 供Data–oa、 数据 动分层、数据支持等数据全 周期ƒ功能和 支持 Gb/ GbI ł łba 网络及NIDIA Gƒ Dłre„t，产品性能行 先。 在ˆ ˜能 ，焱‡Y lo łle高性能分布式 件存储 优 性能，高效解⁄ 知名AI技术创新currency1ƒ 件˚取 、存 储和K ber etes平台需 对接、“数据在容器 的持久化存储 及高 ‹›等难题，Y lo łle 具的高 、‚时的性 可 足Gƒ 等⁄服务器的⁄效 fi和的需，可实现 千台高性能⁄服务器稳 运行 在˜能 ，焱‡科技提供的 存储 解⁄ 为全 知名 ˆ 构建 存储体 ， 成 先的 fl、 数据 、 存储架构，实现数据在本 及多 间流， 务 ˘的高性能存储，IT基‹架构随 务发展具性能和容 需 扩展的能力 焱‡全Œ存储 体Ł X力 全 †ˇ 成首个 AI 存储 。焱‡科技提供存储性能与建–成本兼–的 足AI ⁄ 景对存储的 高IOƒ†和 、 ‚时需，性 能和容 可随 务发展同 扩展，单