中国专精特新企业高质量发展之道-甲子光年-2023.5-30页.pdf

出品机构甲子光年智库 研究团队 宋涛 发布 时间 2023.05 目 录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 248 1744 2930 4357 2019.05 2020.11 2021.07 2022.08 1.1 专精特新企业总量与分布 我国已培育近 9000家专精特新“小巨人”企业 创新型 中小企业 专精特新 中小企业 专精特新 “小巨人”企业 10万 1万 100万 图 1 2025专精特新企业培育目标 76.5 10年 专精特新“小巨人”企业从事特定细 分市场平均时长近 16年 5370 2068 1167 392 东部地区 中部地区 西部地区 东北地区 图 2专精特新“小巨人”企业数量 图 3企业成立时间 专精特新“小巨人”企业多 地开花，集中在东部地区 图 4区域分布 平均成立年份 16年 1.2 专精特新企业性质与类型 民营小微企业成为专精特新“小巨人”企业主力， 进入精耕细作阶段 在所有制结构上，专精特新“小巨人”企业约 84.5为民营企业，国有企业与合资企业类型分别占比约 9.0与 4.9。 四批专精特新“小巨人”企业在规模结构上发生变化，前三批专精特新“小巨人”企业中，中型企业数量过半，占比约达 57.8；而 第四批专精特新“小巨人”企业中，小微型企业数量超过中型企业，占比约达 56.1。 57.8 43.943.9 56.1 第三批 第四批 中型企业 小微型企业 国企 , 9.0 合资企业 , 4.9 民营企业 , 84.5 其他类型 , 1.6 专精特新“小巨人”企业的所有制结构 专精特新“小巨人”企业的规模分布 10以下 10- 20 20（含） -30 30（含） -50 50以上 1.3 专精特新企业 研发投入与自主可控 专精特新“小巨人”在专利及科研能力拔得头筹 专精特新“小巨人”企业共持有 14万余项发明专利，平 均每家持有有效发明专利 15.7件， 1500多家专精特新 “小巨人”企业近 2年承担过国家重大科技项目。 42.1 22.6 3件以下 3件（含） -10件 10件（含） -20件 20件（含） -50件 50件（含）以上 34.1 31.6 专精特新“小巨人”企业研发人员数量占全职员工数量比 重的平均水平约为 28.7，更有超一成专精特新 “小巨 人”企业研发人员占比超 50。 38 60 10以下 10-30 30-50 50-70 70-90 90以上 第三批 第四批 专精特新“小巨人”企业主导产品的市占率中处于 10- 30区间的数量最多，占比约半数；第四批专精特新 “小巨人”企业中处于 10以下区间的企业数量清零， 处于 10-30区间的企业数量占比大幅增长。 2021年，平均每家专精特新“小巨人”企业投入研发费 用达 2500万元，研发强度的平均水平约为 8.9 。更有约 两成专精特新“小巨人”企业近 2年研发强度超 10。 18.7 3以下 3（含） -5 5（含） -10 10（含）以上 8.9 专精特新“小巨人”企业发明专利分布 专精特新“小巨人”企业投入研发费用 专精特新“小巨人”企业研发人员占比 专精特新“小巨人”企业产品市占率分布 研发强度 平均水平 平均 15.7件 平均 28.7 1.4 专精特新企业区域与行业分布 专精特新 ” 小巨人 ” 企业行业集中在制造业，地域分布集中于工业大省 1078 881 769 714 598 507 494 484 415 378 360 350 347 288 263 224 198 166 152 浙 江 省 广 东 省 山 东 省 江 苏 省 北 京 市 上 海 市 安 徽 省 湖 北 省 湖 南 省 河 南 省 福 建 省 四 川 省 河 北 省 辽 宁 省 重 庆 市 江 西 省 天 津 市 陕 西 省 山 西 省 专精特新小巨人数量 工业附加值增加 332 369 445 553 595 718 819 991 1178 1193 金属制品业 非金属矿物制造业 仪器仪表制造业 软件和信息技术服务业 汽车制造业 电气机械和器材制造业 化学原料和化学制品制造业 通用设备制造业 专用设备制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 专精特新“小巨人”企业数量全国分布与工业增加值全国分布基本保持一致。 专精特新“小巨人”企业主要集中在制造业，四批专精特新“小巨人”企业中制造业企业有 8084家，占比为 89.9。 专精特新“小巨人”企业的数量与工业增加值的比较 专精特新“小巨人”企业的行业分布 第一梯队 第二梯队 第三梯队 目 录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 2.1 历史机遇 1新时代的机遇期 历史的进程中国社会正在从全面小康向共同富裕转变，我们亟需定义中国式现代化 中国现代化进程刚刚完成从第三阶段向第四阶段的过渡 第一阶段 1978-1990 解决温饱问题 人民生活总体小 康 全面建成小康 基本实现现代化 全面建成社会主 义强国 第二阶段 1991-2000 第三阶段 2001-2020 第四阶段 2021-2035 第五阶段 2036-2050 “ 我国现代化是全体人民共同富裕的现代化。” 2021年 4月 25日，习近平总书记在广西桂林考察时提出 区域 协调 发展乡村 振兴 数字 强国 网络 强国 质量 强国 航天 强国 制造 强国 交通 强国 粮食 安全 农业 强国 农业优先 发展 新型城 镇化战 略 主体功 能区战 略 区域协 调发展 战略 区域重 大战略 战略 制度型 开放 贸易 强国 一带 一路 新发展 格局 二十大报告指出建设中国式现代化，构建新发展格局 建设现代化 产业体系 构建高水平 社会主义市 场经济体制 高水平 对外开放 2.2 历史机遇 2产业升级的机遇 从经济发展的动力引擎看 中国式现代化需要产业集群的胜利  形成拆不散，压不垮，难复制的科技产业体系 重大任务和重点工程 “十四五”国家信息化规划 建设泛在智联的数字基础设施体系 建立高效利用的数据要素资源体系 构建释放数字生产力的创新发展体系 培育先进安全的数字产业体系 构建产业数字化转型发展体系 构筑共建共治共享的数字社会治理体系 打造协同高效的数字政府服务体系 构建普惠便捷的数字民生保障体系 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系 建立健全规范有序的数字化发展治理体系 推进传统产业优化升级 加快新一代信息技术与实体经济 融合应用 ， 实施 “ 上云用数赋智 ” 行动 打造具有国际竞争力的数字 产业集群 推动数字化绿色化协同发展 在推进数字化转型过程中 ， 实现 绿色化发展 ， 大力发展绿色智能 终端 、 绿色信息网络 、 绿色数据 中心等 ， 挖掘各环节节能减排潜 力 。 强化关键信息技术创新 ➢加快集成电路关键技术攻关 ➢提高重点软件研发水平 由大至强，推 动产业链结构 性“逆链而上 ” 以领头羊带中 长尾卡住“生 态位”核心 产业“拆不 散”“压不 垮”“难复制” 创新逆“链”而 上 中下游 应用经 验不断 积淀 上游 研发创 新能力 提升 体制 联通 要素 流通 资源 贯通 产业链系统 规划、上下 联动 顶层设计“穿针引线” 各载体串 珠成链、 深度融合 全局思维、 生态卡位 产业集群成为经济发展重要抓手 ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ 2.3 历史机遇 3产业集群化的机遇 专精特新是构建产业共同体的中国模式 当一个个专精特新领域被星星之火点亮，盏盏灯光汇聚成片，其势已成，将可燎原，将耀星空 基础 设施 基础 软件 平台 企业 应用 底层 硬件 解决 方案 集成电路 芯片 元器件 固件 内存 板卡 网卡 网络 通信设备 网络设备 存储 计算 数据中心 存储设备 整机 超算设备 操作系统 虚拟化 桌面 虚拟化 中间件 服务器 虚拟化 云管理 平台 服务器 交易 消息 服务器 操作系统 PC 操作系统 嵌入式 操作系统 手机 操作系统 数据平台 技术平台 应用开发 云服务平台 技术支撑 集成服务 公有云 私有云 混合云 应用软件 工业软件 设计 办公套件 生产调度 管理 流式 版式 电子签章ERP 财税 CRM 智慧城市 智能制造 人工智能 物联网 智能网联 5G 工业互联 数据要素 军工 政府 金融 安全 软件 硬件 身份管理 权限管理 终端安全 数据安全 网络安全 硬件安全 安全设备 数据采集 数据存储 数据应用数据处理 2.4 历史机遇 4新一代数字技术革命的机遇 新一代互联网与通用人工智能技术的发展带来新一轮技术革命 图全球互联网技术发展历程梳理 全球互联网发展迈入 Web3.0时代 时间 互 联 网 技 术 单向 双向 1门户 N用户 1平台 N用户 N用户 N用户 Web1.0 Web2.0 Web3.0 2004 20201994 聚联 2030 AI 综 合 能 力 时间 感 知 决策式 AI 生成式 AI 认 知 决 策 学 习 执 行 社会 协作 情感 伦理 20131956 2020 通用型 AI 2023 2030 AIGC技术打开智能新世代 图 AI能力进化曲线 七大 AI能力的融合正在推动 AI逼近人工智能的重要目标之一通用人 工智能 2.5 历史机遇 5生产力进化的机遇 以 ChatGPT为代表的 AIGC工具的出现，标志着人类生产效率出现了第二次脑力效率飞跃 原始 时代 宙线时间（人类文明进化历程） 数智 时代 数字 时代 信息 时代 工业 时代 农业 时代 体力 脑力 辅助 生产效率 的提升 石器 农具 牛 机械 PC/软件 云、网、端、 芯、链 AIGC 脑力 创意 体力效率的提升 体力输出者 脑力生产效率的提升 内容生产者 脑力生产效率的二次飞跃 内容再加工者 300 ∞ 原始时代 农业时代 工业时代 第一台计算 第一代 PC iPhone4 GPT-1 GPT-2 GPT-3 ChatGPT GPT-4 AGI 5000 200 1946 1985 2010 2018 2019 2020 2022 2023 2025 2030 2.5 历史机遇 5生产力进化的机遇 企业拥抱数字化与智能化，实现生产力的二次进化 智能新世代信能比大于 300，是判断新老 AI的分水岭 -∞ 信能比 100 信能比 300 无穷小 信息时代 数字时代 智能新世代 宙线时间 （人类文明进化历程） 当下  信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量。 信能比通过 单位时间内产生 /传输 /使用 /存储的信息量除以单位时间内所消耗的能源量 计算得出，反映 单位能源所能调用的信息量水平的高低。  信能比可以体现数据智能技术的先进性和能源效率的高效性 它能够反映整个社会数字化、智能化水平的高低；它能体现能源体系的可持续发展 能力；它能反映生产力的高低和生产效率的提升；它能体现社会经济发展的先进性、创新性、可持续性。 目 录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 技术研发 资本介入 范式生成 范式培育 范式验证 范式成型 3.1 发展之道中国特色 中国式现代化需要敢于定义自己的模式，定义中国特色的专精特新生态产业集群 产业驱动型市场 资本介入 范式生成 范式培育 范式验证 范式成型技术研发 旧国际循环模式 市场驱动，战略响应 “宽进严出”的市场体系 监管代表精英利益 战略驱动型市场 政策配套 范式培育 范式生成 范式验证 范式成型顶层设计 中国 战略驱动，市场响应 “严进”的市场体系 监管代表人民利益 西方体系下的国际循环模式 中国式国际循环模式 全球市场 3.2 发展之道走出国门 用中国特色的专精特新产业集群构建助推内外双循环格局形成，输出向全球市场 内循环 中国范式 新外循环 构建 合作引进 中国式 数字经济 合作输出 全球市场 中 国 范 式 中国式数字经济构建的内外双循环模式 全球 范式 人民需求 范式规划 范式培育范式验证 范式成型 国际需求 范式规划 范式培育范式验证 范式成型 国际 需求 范式 规划 范式 引进 范式 验证 范式 成型 3.3 发展之道原生评价标准 专精特新企业评价标准将会更注重中国市场的原生特色，政策的比重会比较突出  既然是要构建中国式的内外循环新发展格局，就需要再专精特新领域构建一套中国独有的评价体系，评价指标体系会更注重生态伙伴、商业模式、 产品技术、政策价值等中国市场的原生性指标的评价； 中型专精特新企业评估关键要素 关键 要素 辅助 要素 政策 5 公司治理 2 环境生态 4 社会责任 6 生态伙伴 17 产品服务 19 管理团队 7 技术 12 赛道行业 8 商业模式 20 小微型专精特新企业评估关键要素 关键 要素 辅助 要素 政策 14 公司治理 7 环境生态 2 社会责任 1 生态伙伴 9 产品服务 10 管理团队 18 技术 15 赛道行业 18 商业模式 5 3.4 发展之道数字化转型 千行百业的数字化转型之路，专精特新企业需紧跟时代步伐，实现数据要素驱动的升级 61.1 50.3 36.2 22.9 19.8 8.9 2.5 农业 建筑 通信 文化 工业 商事 服务 交通 44 44 27 23 22 19 19 17 13 12 12 12 10 7 数据 研发 管理 生产 营销 财务 质控 销售 风控 仓储 客服 工程 采购 HR 实体经济数字化转型各环节渗透率 数字化已渗透到实体经济各主要经营环节 87.3 79.8 83.9 78.3 85.9 87.5 83.7 实体经济对数字化转型的重视程度 20 18 18 17 16 11 9 实体经济数字化产品平均使用数量行业 实体经济各行业数字化转型需求不断提高 是 , 99.5 否 , 0.5 是否服务 实体经济 数字化厂商服务实体经济的行业分布 数字化厂商主要客户以实体经济为主 3.5 发展之道智能化转型 智能新世代已来，专精特新企业要抓住生产力进化的机遇，实现由数据驱动向智能驱动转型 发展阶段 数字化需求 代表产品 部门内信息化需求，以提 高部门工作效率为目的 财务系统 采购系统 生产制造系统 OA ERP CRM 协同办公 企业门户 大数据 BIP 云服务 中台 SRM BI PLM 人工智能 物联网 区块链 电子商务 PaaS类 19802005年 流程 信息化 20062013年 业务 数据化 20142017年 产业 数字化 2018-2025年 智能 新世代 数据量级 1TB级别 10TB级别 100TB级别 3PB级别 行业级 企业级 部门级数字化水平 产业级 企业级信息化需求，实现业务流 程信息化，解决业务 场景问题 产业级数字化需求，实 现产业上下游 的数字化 生态级数智化需求，打造数智 生态体系，并将所有业务数智 化 2025年及以后 数据 要素化 数据真正成为企业的生产要素， 成为生产经营中必备的基本要素 数据要素级 数智生态 不限 Web3.0 元宇宙 图中国企业数智化建设演进历程 ∞ 目 录 Part 01 专精特新企业的四大发展现状 P02 Part 02 专精特新企业的五大历史机遇 P07 Part 03 专精特新企业的五大高质量发展之道 P14 Part 04 云上智能赋能专精特新企业高质量发展 P20 4.1 上云成为实体经济企业践行数字化转型的关键跳板 在企业数字化旅程中，上云是数字化转型的第一步，云计算能够帮企业夯实数字化基础  在数字经济时代，云计算成为新型劳动力， 相比传统 IT服务模式，能够 集成了新一代生产资料 数据，新一代生产工具 AI等技术，降低实 现生产力的大幅跃升。  企业数字化转型的第一步就是上云，利用云平台实现 IT架构转型，提升应用开发部署敏捷性、系统稳定性，通过数据治理强化协同创新。 图 2传统 IT服务与云计算资源使用模式比较 部署容量 时间扩容上线 实际购买和部 署的计算能力 可以节省的成本 可以节省的成本 图 1传统 IT服务与云计算服务模式比较 云计算成为新型劳动力，集成新一代生产资料、新一代生产工具 云在提高效率的同时降低成本 SaaS 云计算服务模式 IaaS PaaS 基础服务 基础设施 业务中台 数据中台 IT基础架构 2IT基础架构 1 传统 IT服务模式 业务应用 1 企业服务 1 基础服务 基础设施 业务应用 2 企业服务 2 . . 基础服务 基础设施 中间件 数据库 操作系统 中间件 数据库 操作系统 中间件 数据库 技术服务 业务应用 1 业务应用 2 五大能力 应用敏捷开发 弹性按需分配资源 能力复用共享 组织协同联动 需求快速响应 4.2 PaaS产品的融合趋势赋能实体经济转型 企业数字化产品到云化产品，走向融合化发展  PaaS产品融合发展 成为趋势 ，企业数字化产品逐步云化，云化产品逐步走向 IaaS、 PaaS、 SaaS的融合 SaaS PaaS IaaS SaaS PaaS IaaS SaaS IaaS SaaS PaaS IaaS PaaS 2020年 2021年 2025年 过去泾渭分明 现在初步融合（探索期） 未来深度融合（应用期） 数字化时代 数智化时代 SaaS PaaS IaaS 热 热 热12 65 22 未云化 云化中 全云化 图 1企业数字化产品云化程度 云化率 87 图 2不同类型数字化产品云化程度 21 10 8 8 22 15 64 61 61 70 73 73 15 30 31 22 5 12 解决方案 企业应用 平台 基础软件 基础设施 安全 未云化 云化中 全云化 企业数字化产品呈现云化趋势 云计算市场呈现融合发展趋势 4.3 IaaSPaaSSaaS融合新范式，称为“云上智能” 云上智能，数据与智能双驱动的企业上云数字化转型新范式 应用集成 PaaS API集成 PaaS 通信 /视频 PaaS SaaS IaaS 应用开 发类 无代码平台 运维 PaaSBPM PaaS 低代码平台 MPaaS BD PaaS 数据中台DB PaaS AIPaaS 安全技术 PaaS IoT PaaS 通用技 术类 数据平 台类 集成服 务类 PaaS 应用开发类 以应用开发为主要目 的的 PaaS平台 数据平台类 与数据相关的 PaaS平 台，包括数据采集、存储、分析、 开发应用等数据相关平台 通用技术类 以提高某一类通用技 术能力的 PaaS平台 集成服务类 以集成服务为主要目 的的 PaaS平台，具备基于 IaaS基础 服务衍生出的相关服务能力 提升应用开发效率 解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值 解决系统和系统链接，软件和硬件连接 技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门 槛 CMP PaaS 图 IaaSPaaSSaaS融合的云上智能范式 IaaS PaaS SaaS 智能云服务 IaaS AIPaaS 智能应用层 数据 PaaS 过去云计算技术架构 当下云计算技术架构 云上智能技术架构 其他 PaaS 4.4 “云上智能”技术架构 大数据与人工智能深度融合，共同以云上智能方式赋能千行百业开展数智化转型 物理层 管理中间件 SOA 构建层 资源池 4.4“云上智能”技术架构 云上智能技术架构分为基础服务层、数智平台层和智能应用层 图云上智能技术架构体系 AIDC智算中心 基础层 AI芯片 及处理器 数智层 AI传感器 数据平台 数据 采集 数据 清洗 数据 标注 数据 合成 数据 鉴真 固件 存储计算 网络 智能云服务平台 AWS 阿里云 华为云 百度云 其他平台 训练框架 基础层 NLP大模型 CV大模型 多模态大模型 中间层 金融 文本 医疗 图像 航天 3D 零售 多模态 音 /视频大模型 AI平台 应用软件 工业软件 办公软件 智慧城市 智能制造 人工智能 物联网 智能网联 5G 工业互联 数据要素 军工 数字政务 金融科技 应用层 整机 超算设备 数据中心 存储设备 通信设备 网络设备 数据 监管 经管类 市场类 垂直行业 设计 生产调度 管理 流式 版式 电子签章 解决方案 内存 板块 网卡 4.5 云上智能赋能专精特新企业细分场景 专精特新企业数字化转型的细分场景 图专精特新企业数字化转型细分场景 25.8 28.4 32.1 28.729.328.2 25.5 28.0 26.0 24.825.3 25.926.8 32.433.3 数据资产管理数据智能应用研发设计创新上下游协同供应链管理智能财税数字化办公数字化管理绿色低碳生产智能质检智能园区设备管理生产管理云基础设施数字化人才 数字化基础能力 生产经营 组织管理 产业协同 创新赋智  结合当前专精特新企业的发展需求和典型应用场景 ， 从 数字化理念建设 、 数字化基础能力建设 、 组织管理数字化 、 生产经营数字化 、 产业协同数字化 等五个维度给出 解决方案 。 4.6 专精特新企业 云上智能 的 赋能体系 以数字化能力建设为基础，以实现组织管理、生产运营、产业协同构建企业数字化升级转型整体能力体系 数字化基础能力建设 组织管理数字化 生产经营数字化 产业协同数字化 规划投入 上云用云 战略管理 沟通协同 人力资源管理 财务管理 研发设计 供应 链管 理 生产 制造 品牌 营销 销售 服务 上下游信息 共享与协同 产业链 供应链协同 规划与实施 能 力 维 度 能 力 要 素 资金投入 人员团队建设 基础设施云化 云上开发与应 用 云上数据智能 采 购 供 应 管 理 仓 库 物 流 管 理 设 备 管 理 生 产 管 理 质 量 管 理 供应链与产销 研协同 企业与产业协 同创新 供应链在线与 产供需在线协 同 经营 数据 报表 可视 化经 营看 板 视 频 会 议 消 息 沟 通 文 档 协 同 审批管 理流程 数字化 费 用 管 理 财 税 报 销 财 务 分 析 数 字 化 赋 能 产 品 数 字 化 赋 能 服 务 用 户 洞 察 获 客 引 流 精 准 营 销 客 户 与 渠 道 管 理 客 户 订 单 管 理 客 户 服 务 要 素 明 细 图云上智能的赋能体系 4.7 云上智能赋能专精特新企业的路径 以云上智能的赋能体系制定专精特新企业云上智能创新实施路径 数字化基础能力建设 组织管理数字化 生产经营数字化 产业协同数字化 规划投入 上云用云 战略管理 沟通协同 人力 资源 管理 财务 管理 研发 设计 供应 链管 理 生产 制造 品牌 营销 销售 服务 上下游信息 共享与协同 产业链供应 链协同 能力维度 能力要素 数智化理念 数字 化基 础设 施 组织办公数字化 生产管理数字化 内外协同 数字化 敏捷创新 数字化 云上 智能 理念 数字化 赋能升 级 组织管理数字化 生产经营数字化 产业协同数字化数智化理 念建设 1 2 3 4 5 云上 智能创 新路径 图云上智能 助力 专精特新 企业数字化转型 路径 智能 化基 础设 施 智能创新转型升级6 4.7 云上智能赋能专精特新企业的路径 具体实施步骤 ②数字化赋能升级 企业在探索业务上云的同 时 ， 通过打通企业数据链 ， 带动上下游企业的数字化 ， 实现产业链的无缝衔接； 基于 IOT 及大数据 、 人 工智能算法 、 及云端计算 能力实现从云到端的数字 化全景图 ， 为组织发展提 供决策支持 ； ③组织管理数字化 一般先从人员 、 组织进行连 接 ， 通过通讯录 、 沟通 、 音 视频等能力实现组织域数字 化 ， 从而实现方便找人 ， 人 员之间的快速协同 ， 信息的 精准触达； ④生产经营数字化 在组织数字化基础上 ， 实现 业务数字化 。 在生产侧通过 智能传感 、 物联网等技术推 动全业务链数据的实时采集 和全面贯通 ， 开始应用工业 App（ 如 MES等 ） 实现生产 流程的数字化 ； 业务应用全面上云 ， 通过云 原生应用 行业应用 自建应 用的方式实现企业价值链上 的业务覆盖；全域统筹与覆 盖 。 促进企业间的数据互通 和业务互联 ， 推动供应链上 下游企业与合作伙伴共享各 类资源 ， 实现网络化的协同 设计 、 协同生产和协同服务 ； ⑤产业协同数字化①数字化理念建设 企业 做数字化转型的第一 步要从整个企业进行数字 化理念的重塑开始 ， 从企 业的管理层形成数字化转 型的共识 ， 并开展全公司 的数字化转型规划 ， 开展 全员数字化意识教育与组 织架构的调整优化 图云上智能创新赋能路径  不同企业情况不同 ， 在数字化转型实施中 ， 可以 基于 痛点针对性地切入 。 统筹规划 ， 避免后期出现系统分散割裂 、 数据不一致 、 路程不通畅导致 的无效 开发成本 。 ⑥智能创新转型升级 基于数据驱动的业务和组织完成数字化 ， 同时通过产业协同数字化升级带来便捷的产业资源共享 ， 企业通过数字化转型后的效率提升 ， 发挥创新主体的作用实现自然业务和应用的敏捷迭代创新； 基于智能驱动的业务和组织完成智能化升级 ， 通过云上智能矩阵提高企业数字化转型后的生产效率 ， 实现产业协同的生产力跃迁 ， 发挥 AI赋能作用 ， 实现企业的业务 、 组织 、 生产的智能化创新；