净零排放路线图： 实现服装行业的科学碳目标（中文版）-Aii&WRI.pdf

工作论文 | 2021年 11月 | 1 工作论文 净零排放路线图 实现服装行业的科学碳目标 MICHAEL SADOWSKI, LEWIS PERKINS和 EMILY MCGARVEY ROADMAP TO NET ZERO DELIVERING SCIENCE-BASED TARGETS IN THE APPAREL SECTOR 引用建议引用建议 Michael Sadowski, Lewis Perkins和 Emily McGarvey著 . 净零排放路线图实现服装行业的科学碳目 标 . 2021. 工作论文 ， 北京 世界资源研究所. https//doi. org/10.46830/wriwp.20.00004cn. “工作论文”包括初步的研究、分析、结果和意见。“工作论 文 ”用 于 促 进 讨 论 ， 征求反馈 ， 对新事物的争论施加影响。 工作论文最终可能以其他形式进行发表 ， 内容可能会修改。 目录 1. 执行摘要 . 1 EXECUTIVE SUMMARY 3 2. 引言 5 3. 服装行业温室气体排放现状 6 4. 方法论 8 5. 结果 11 6. 改进服装行业温室气体排放数据的建议 13 7. 减少服装行业的排放量 . 13 8. 循环经济的亮点 19 9. 呼吁采取行动 20 附录 . 22 注释 . 31 参考文献 . 32 1. 执行摘要 1.1 亮点 ■ 在服装行业中，设定科学碳目标（ SBTs）的企业数量激 增。目前，已有超过100家服装和鞋类企业的科学碳目标 获得了批准，或是已承诺设立科学碳目标，与三年前的 十余家相比，这一数字已有大幅增加。 1 ■ 鉴于这样的发展势头，本报告的核心目标是必须识别出 企业和行业将如何实现这些雄心勃勃的目标。 ■ 我们采用了来自Higg、可持续服装联盟（Sustainable Apparel Coalition）和可持续纺织促进会（ Textile Exchange）的数据，估算出2019年服装行业的温 室气体（GHG）排放量为10.25亿吨二氧化碳当量 （ CO 2 e），约占全球年排放量的2。 2 如果不加以控 制，到2030年，该行业的排放量将增长至15.88亿吨， 这与为实现温度升幅控制在1.5℃需要绝对减排45相比 是极不合拍的。 ■ 本研究识别出六项干预措施，它们带来的减排量占符合 1.5℃情景所需减排量的60 以上。这些措施包括最大 限度地提高材料使用利用率，扩展更可持续材料的使用 和增加更可持续的实践措施，加快开发创新性的材料， 最大限度地提高能源利用效率，制造过程不再使用煤， 以及逐步使用100可再生能源电力。全行业还必须找到 解决剩余排放量问题的办法。 ■ 本报告还讨论了企业采用循环经济模式和实践的潜在好 处，尽管循环经济减少温室气体排放的有关数据还有待 改进。 2 | 1.2 背景 世 界 资 源 研 究 所（ WRI）于 2017年末发起了制定服装鞋类 行 业 科 学 碳 目 标 指 南 （ 以 下 或 简 称 指 南 ） 的 工 作 ，当 时 有 十 余 家服装和鞋类企业加入了科学碳目标倡议（ SBTi）。截 至 2021年 9 月 ，行 业 内 已 有 100多家企业加入了该倡议。在此期间，参与倡议的 企业名录已呈现出多元化，包括了来自各个地方和各种规模的品牌 企 业 、零 售 商 和 制 造 商 。 指南为服装企业制定科学碳目标提供了蓝图，并提供了 行业特定的有关背景。而今，这份净零排放路线图实现服装行 业的科学碳目标报告（以下简称“路线图”报告）旨在为服装企 业和全行业指引发展方向，使其共同关注各项最有影响的干预措 施 ，以 便 在 2030年前将排放量减少 45，并 在 2050年前实现净 零排放。 1.3 关于“路线图”报告 在 Laudes基 金 会（ Laudes Foundation）的 慷 慨 支 持 下， 世界资源研究所和服装影响力研究所（ Aii）编 写 了 这 份“ 路 线 图 ”报 告 。“ 路 线 图 ”报 告 采 用 了 来 自 Higg、可持续服装联盟 （ Sustainable Apparel Coalition, SAC）和 可 持 续 纺 织 促 进 会 （ Textile Exchange） 的 数 据 ，估 算 了 服 装 行 业 的 排 放 量 ，并 且 预 测了在趋势照旧的增长情景下服装行业 2030年的排放量。“路线 图”报告还强调了研究所采取的一些关键假设，以及数据来源所 面临的局限性，并就今后改进有关数据提出了建议。 “路线图”报告的目标受众是服装企业以及有关机构，它们必 须参与到减少全行业排放量的行动中来。服装行业的排放绝大部 分都来自各个品牌企业的供应链（从一级到四级供应商）。图 1呈现 了 供 应 链 的 情 况 ，图 3则展示了一些已获批科学碳目标的服装和鞋 类企业各个范围内的排放量情况。 1.4 研究方法和基线结论 “ 路 线 图 ”报 告 有 以 下 几 项 目 标 1. 确定服装价值链上温室气体排放的各个主要来源。 2. 确定企业可以采取的最有效的减排措施。 3. 确定采取上述措施会遇到的问题及其可能解决方案。 4. 确定减少行业排放的有关机构和倡议。 为了实现这些目标，我们回顾了诸多报告和研究，其中还包括了 几份关于行业温室气体排放量估算的报告，同时还采访了行业各领 域 的 专 家 。我 们 估 算 ， 2019年服装行业的排放量为 10.25亿吨二氧化 碳当量。在趋势照旧的增长情景下， 3 到2030年，该行业的排放量将 增长至 15.88亿 吨 ，这 与 实 现 45的 绝 对 减 排 相 比 是 极 不 合 拍 的（参 见图 ES-1）。“路线图”报告第三部分阐述了关键的局限性和假设。 1.5 减少排放的关键干预措施 本研究为行业减少排放量确定了六项干预措施 ■ 最大限度地提高材料利用率。在设计、选材以及制造方 式等方面采取相应措施，提高各个生产环节中纤维和其 他材料的利用率。 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 图 ES-1 | 2019至2030年服装行业的预测温室气体排放量 资料来源世界资源研究所 10 亿吨二氧化碳当量 2030年减排45 的趋势线 行业总排放量 1.025 0.565 1.588 净零排放路线图实现服装行业的科学碳目标 工作论文 | 2021年 11月 | 3 Using data from Higg, Sustainable Apparel Coalition, and Textile Exchange, we estimate apparel sector emissions at 1.025 gigatonnes Gt of carbon dioxide equivalent CO 2 e in 2019, or roughly 2 percent of annual global greenhouse gas GHG emissions.2 Unchecked, emissions will grow to 1.588 Gt by 2030, well off pace to deliver the 45 percent absolute reduction needed to limit warming to 1.5C. This research identified six interventions that deliver over 60 percent of the necessary reductions to align with a 1.5C scenario maximizing material efficiency, scaling more sustainable materials and practices, accelerating the development of innovative materials, maximizing energy efficiency, eliminating coal in manufacturing, and shifting to 100 percent renewable electricity. The sector must find solutions to deliver the balance. The paper also discusses the potential benefits of circular business models and practices, though data on GHG reductions from circularity needs improvement. 1.2 Context When World Resources Institute WRI initiated work on the Apparel and Footwear Sector Science-Based Targets Guidance in late 2017, there were roughly a dozen apparel and footwear companies that had joined the Science Based Targets initiative SBTi; by September 2021, over 100 such companies had joined. During this time, the roster of companies has diversified to include brands, retailers, and manufacturers of all sizes and geographic locations. The Guidance provided a blueprint for apparel companies to set SBTs and offered sector-specific context. Now, the goal of the Roadmap is to provide direction for how com- panies and the sector can focus collective attention on the most impactful interventions for reducing emissions by 45 percent by 2030 and to net zero by 2050. 1.3 About This Report The Roadmap was developed by WRI and the Apparel Impact Institute Aii, with generous support from the Laudes Foundation. Using data from the Sustainable Apparel Coalition SAC, Higg, and Textile Exchange, we developed an estimate of apparel sector emissions and projected these emissions to 2030 under a business-as- usual growth scenario. The Roadmap also highlights key assumptions and limitations in the data sources and offers recommendations for improving the data over time. ■ 提升材料和实践措施的可持续性。增加更可持续材料的 使用量（如再生聚酯），以及更可持续的实践措施（如 棉花的保护性耕作）的推广力度。 ■ 加快开发创新材料。加大对下一代创新材料研发的投资 力度，包括纺织品回收材料、生物基材料和植物基皮革 材料。 ■ 最大限度地提高能源利用效率。提升各个生产设施和设 备的能源利用效率。 ■ 生产过程中不再使用煤炭。不再以煤炭作为材料和产品 生产过程中的热能来源。 ■ 转向使用100可再生能源。在供应链各环节完全应用可 再生能源电力。 对于每项干预措施，我们估算出潜在的温室气体减排量，并识别 出实施障碍和解决方案。以上六项干预措施加在一起可以完成所需 减排量的 60以 上 ，从 而 与 减 排 45的 排 放 路 径 保 持 一 致 。为 了 解 决 剩余排放量问题，并在 2050年实现净零排放，全行业将需要开发新 的材料、制造方法和商业模式。该行业还需要解决 WRI所 提 到 的“ 显 而易见而又没人理会的关键问题”（ elephant in the boardroom）， 即服装消费未受任何限制的问题（ Putt del Pino et al. 2017）。 1.6 “路线图”报告所用数据的局限性 如第三部分所述，“路线图”报告中用于估算行业排放量的 数据存在局限性，而且我们在深入研究的基础上作出了各种假 设。然而，这些局限性和假设并不会改变排放量在不同供应链层 级的相对分布和减少排放所需的干预措施的结论。通过对数据来 源和假设的透明化，我们希望能够使有关分析随时间的推移而得 到改进。 1. EXECUTIVE SUMMARY 1.1 Highlights The apparel industry has seen a proliferation of companies setting science-based targets SBTs on climate change. Currently, over 100 apparel and footwear companies have approved SBTs or commitments to set thema significant increase from a dozen just three years ago. 1 Given this momentum, it is imperative to identify how companies and the sector will deliver on these ambitious targets. That is the central objective of this working paper. 4 | 1.5 Key Interventions for Reducing Emissions This report identifies six interventions for the sector to reduce emissions Maximizing material efficiency. Through design, material selection, and methods of manufacturing, reduce the amount of fiber and materials that go to waste in each stage of production. Scaling sustainable materials and practices. Increase the use of more sustainable materials such as recycled polyester and practices for instance, conservation tillage for cotton. Accelerating the development of innovative materials. Ramp up investment in next generation materials, including textile recycling, bio-based materials, and plant-based leather. Maximizing energy efficiency. Expand energy efficiency efforts across manufacturing facilities. Eliminating coal in manufacturing. Replace coal as a thermal energy source for materials and product manufacturing. Shifting to 100 percent renewable electricity. Deploy renewable electricity across the supply chain. For each intervention, we estimate the potential GHG savings and identify the barriers and solutions to imple- mentation. Combined, these six interventions could deliver The target audience for the Roadmap is apparel com- panies and the organizations that must be part of the effort to reduce sector emissions. The vast majority of sector emissions lie in the supply chains of brands tiers 1 through 4. See Figure 1 for an illustration of the value chain and Figure 3 for data on the emissions across Scopes for a selection of apparel and footwear companies with approved SBTs. 1.4 Research Approach and Baseline Findings The objectives of the Roadmap are as follows 1. Map the major sources of GHG emissions across the apparel value chain. 2. Identify the most impactful actions companies can take to reduce emissions. 3. Highlight the challenges to taking these actions and potential solutions. 4. Identify the organizations and initiatives working to reduce emissions in the sector. To meet these objectives, we reviewed various reports and studies, including several sector GHG estimates, and interviewed experts from across the industry. We estimate apparel sector emissions to be 1.025 Gt CO 2 e in 2019. Under a business-as-usual growth scenario, 3 sector emissions will grow to 1.588 Gt by 2030well off pace to deliver 45 percent absolute reduction see Figure ES-1. Section 3 of this report describes key limitations and assumptions. Figure ES-1 | Projected GHG Emissions for the Apparel Sector Source WRI authors. 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 Gig atonnes CO e Total sector emissions 45 reduction by 2030 1.025 0.565 1.588 净零排放路线图实现服装行业的科学碳目标 工作论文 | 2021年 11月 | 5 over 60 percent of the needed reductions to stay aligned with a 45 percent reduction pathway. For the balance, and to achieve net zero by 2050, the industry will need to develop new materials, methods of manufactur- ing, and business models. The industry will also need to address what WRI has called the “elephant in the board- room” the unchecked consumption of apparel Putt del Pino et al. 2017. 1.6 Limitations of the Data Used in the Roadmap As described in Section 3, there are limitations in the data used in this report to estimate sector emissions, and we made various assumptions informed by in-depth research. These limitations and assumptions do not change the findings about the relative distribution of emissions across tiers nor the interventions needed to reduce emissions. In being transparent about our data sources and assump- tions, our intent is that the analysis can be improved upon over time. 1.6 Limitations of the Data Used in the Roadmap As described in Section 3, there are limitations in the data used in this report to estimate sector emissions, and we made various assumptions informed by in-depth research. These limitations and assumptions do not change the findings about the relative distribution of emissions across tiers nor the interventions needed to reduce emissions. In being transparent about our data sources and assump- tions, our intent is that the analysis can be improved upon over time. 2. 引言 2.1 概述 2019年 6月，世界资源研究所发布了服装和鞋类行业科学碳 目 标 指 南 （ Sadowski et al. 2019），目 的 是 使 应 对 气 候 变 化 的 目 标清晰且一致，进而使得更多服装和鞋类企业设定科学碳目标。当 WRI于 2017年末启动指南制定工作时，有十几家服装和鞋类企 业加入了科学碳目标倡议；截至 2021年 9月，加入该倡议的企业已 有 100多家。 4 在 制 定 指 南 的 过 程 中， WRI与品牌企业、零售商、制造 商 、非 政 府 组 织（ NGO） 、咨 询 机 构 等 行 业 的 相 关 利 益 方 进 行 了 沟通。我们从这些对话中观察到，虽然指南有助于加速科学 碳目标的发展势头，但还有必要确定企业如何实现雄心勃勃的温 室 气 体（ GHG）减排目标。对于行业价值链中产生温室气体排放 的 各 个 环 节（见 图 1）以及如何减少这些排放，全行业还需要保持 一致。 这是“路线图”报告的最终目标，即为所需合作提供信息投入 和方向指引，从而到 2030年实现排放量减少 45，到 2050年实现 净零排放。 在 Laudes基 金 会（ Laudes Foundation） 的 慷 慨 支 持 下 ，世 界 资 源 研 究 所（ WRI）与 服 装 影 响 力 研 究 所（ Aii） 合 作 编 写 了“ 路 线 图”报告。服装影响力研究所的使命是识别、资助、推广和衡量各 类解决方案，加速对服装行业的积极影响。因此，双方的合作水到 渠成。 图 1 | 服装和鞋类价值链中产生温室气体排放的各个环节 资料来源世界资源研究所 第四层级 第二层级 第零层级第三层级 第一层级 消费者 产品寿命结束 原材料获取材料生产办公、零售和 分销中心 顾客产品保养 洗 涤 ，烘 干 ，干 洗等 成衣和生产最 终产品 材料和产品 在价值链上的运输 生产和制作有 关材料（如织 物、饰件等）并 直接用于最终 成品 将原材料加工 成为纱线和其 他中间产品 从土地和动植 物中获取原 材料 再利用，再循 环 ，填 埋 不包含在生产 过程中的各类 企业不动产 原材料加工产品制成和 成衣 物流 6 | 2.2 “路线图”报告的目标和方法 “路线图”报告的目标如下 1. 确定服装价值链上温室气体排放的各个主要来源。 5 2. 确定企业可以采取的最有效的减排措施。 3. 确定采取上述措施会遇到的问题及其可能解决方案。 4. 确定减少行业排放的有关机构和倡议。 为了实现这些目标，我们开展了文献研究工作，并采访了全 行业各领域的专家。我们与可持续服装联盟（ SAC）和 Higg结成 伙 伴 ，根 据 Higg材 料 可 持 续 性 指 数（ Materials Sustainability Index, MSI）估算了服装行业的温室气体排放量，并且测算了不同 干预措施的影响。第四部分详细说明了这一方法论。 3. 服装行业温室气体排放现状 3.1 概述 理想情况下，我们会计算整个价值链中所有实体（包括品牌企 业、制造商、工厂、材料加工商、棉花农场、物流供应商等）的温室 气体排放量。例如，对于一家剪裁和缝纫工厂而言，我们将根据该 工厂的活动数据及对应的电力和燃料排放因子进行计算；对于一 块棉田，我们将根据有关设备所用能源以及肥料等投入的有关活 专栏 1 | Higg指数的概况 Higg指数 a 由可持续服装联盟（SAC）开发，这一整套工具使 得品牌企业、零售商和制造商能够测量企业和产品的可持续性 绩效。Higg指数有几个模块，包括MSI，使得企业能够测量从原 材料到成品织物的环境影响。MSI的数据来源于生命周期评估 （LCA）数据库和企业提交的资料。 未来，鉴于通过Higg设施环境模块（Facility Environmental Module, FEM）收集企业特定的和产品特定的数据量在不断增加， 它将成为更准确估算服装行业排放量的一个有价值的工具。在 2019年FEM周期中，超过10800个FEM模块与价值链合作伙伴进行 了共享。有关Higg指数的更多背景和统计信息，请参见可持续服 装联盟（SAC）的十年回顾报告。 b 注 a. 有关Higg指数的更多信息，请参阅https//apparelcoalition. org/the-higg-index b. SAC 2020a 资料来源世界资源研究所 专栏 2 | 阐述原始数据收集的挑战 H b. SAC 2021a; c. SAC 2021b 资料来源世界资源研究所 线类型和工艺（例如针织和梭织）的不同而存在差异。下文以及附 录中提供了关于计算各个阶段排放量的更多详细信息。 由于 MSI不包括成品生产数据（第一层级），因此计算使用了 Quantis的世界服装和鞋类生命周期评估数据库（ WALDB）中 的 简 化 过 程 作 为 替 代（ Quantis 2021）。尽管如此，重要的是要认识 到，不同服装产品的能源需求可能存在显著差异。将来， FEM可用 于收集第一层级的原始数据。 MSI包括各个生产阶段之间中间材料运输的基本排放水平， 这部分内容包括在报告的分析中。 10 本研究集中在如图 4所示的价值链的四个层级上。根据对已获 批的科学碳目标的分析，这四个层级代表了本行业绝大多数的排放 量（超 过 80）。排 放 量 的 估 算 不 包 括 以 下 各 项 ■ 企业办公室和其他建筑物。 与产品和制造相关的排放源相 比，这类排放源的排放量通常是较小的。 ■ 消费者使用。 虽然一些研究发现，洗涤和烘干过程中的排 放量可能很大，但企业报告提出，由于缺乏实际的消费 者行为数据，使用阶段产生的排放量是难以计算的。此 外，尽管Levi ’s等品牌企业正在努力，但很难影响消费者 行为。 ■ 产品寿命结束。 填埋或焚烧服装的排放量也难以计算，根 据图3 中的数据，与供应链排放量相比，这类排放量相对 较低。 资料来源世界资源研究所 第四层级 第二层级第三层级 第一层级 原材料获取 从可持续纺织促进会2020年 PFMMR报告中获取纤维重量 （仅对服装业进行调整） 原材料加工材料生产产品制成和成衣 利用种植、养殖和 采掘等方式从土地 和动植物中获取 原材料 将原材料加工 成为纱线和其 他中间产品 生产有关材料 （如织物、饰件等） 并直接用于最终 成品 成衣和生产最 终产品 每种类型纤维的重 量乘以MSI 排放因子 纺纱（短纤维、长丝） 的纤维重量乘以MSI 排放因子 （包括纤维损失量） 各个工艺的纱线重量 乘以MSI 排放因子 针织或梭织 前处理 染色 额外着色和整理 （包括纤维损失量） 基于每公斤织物核算 制成品的排放量 （包括纤维损失量） 10 | ■ 下游运输。 根据我们对科学碳目标已获批的企业的分析， 下游运输（即从零售商运输到消费者）产生的排放约占 总排放量的2。 4.3 关键的假设和局限性 4.3.1 原材料获取（第四层级） 范围采掘化石燃料并转化为合成纤维，以及种植植 物、养殖动以获得棉花和羊毛等天然纤维的有关排 放量 根据 PFMMR报告， 2019年，纺织用纤维的产量约为 1.11亿 吨。就本项研究而言，因为醋酸纤维、黄麻纤维和椰壳纤维通常不 用于服装行业，因此将这些纤维从总量中剔除。如第 4.2节 所 述 ，我 们的计算还假设所有纤维中有 66用于服装行业。考虑到所有这些 因素，服装用纤维的初始数据为 6870万 吨（详 见 附 录 C）。 本研 究 使 用了与 PFMMR报告中相同的各类纤维的百分比。 2019年，聚酯纤维是使用最多的纤维类型，占所有纤维的 52， 棉花占 23，其次是人造纤维素纤维（ MMCF），占 6.4，尼 龙 占 5。该 分 析 不 包 括 皮 革 ，因 为 2020年是 PFMMR收集皮革数据的 第一年。 对于第四层级，我们将每种纤维类型的重量乘以 MSI中相应 的排放因子，并将其加总后得到该层级的总排放量。 4.3.2 原材料加工（第三层级） 范围将各类纤维纺成纱线 本研究侧重于分析原材料加工中将各类纤维纺成纱线的过 程。由于相关数据不易获得，因此本研究没有分析其他中间材料的 加工，如拉链用金属和染料用化学品等。将来，我们会考虑纳入这 些 材 料 ，使 得 分 析 更 加 完 整 。 根据利益相关方的反馈，我们对将纤维转化为纱线做出了一些 假 设 ，详 见 表 2。 为了简化分析，我们假设所有类型纤维的纱线密度均为 200分 特（ dtex）。 11 纤维损耗率来自 Higg MSI，该指数由可持续纺织促进会发布 的企业纤维和材料基准 2019年 纤 维 转 换 方 法 学 （ 2019a）报 告给出。损耗率也因纤维类型和纱线形式而异。例如，涤纶长丝纱 线的损耗率为 3，而涤纶短纤维纱线的损耗率为 9（附 录 D）。 4.3.3 材料生产（第二层级） 范围织物成型、前处理、染色 ，以及额外着色和整理 对于第二层级，本研究包括了四个阶段 ■ 织物成型，如以针织或梭织将纱线织成织物 ■ 前处理，如煮练 ■ 染色 ■ 额外着色和整理，包括热定型 基于利益相关方提供的意见、过往研究和我们的经验，假设所 有用于纺织成型的纤维类型中 40为针织、 60为 梭 织 。虽 然 各 种 纤维类型的百分比可能是不同的，但采用近似值有助于简化分析。 考虑到梭织比针织的排放量要高得多，因此该比率的微小差异将 表 2 | 各类纱线类型的有关假设 a 纤维类型假设 聚酯纤维67为长丝纱 33为短纤维环锭纱 尼龙b 90为长丝纱 10为短纤维环锭纱 聚丙烯纤维60为长丝纱 40为短纤维环锭纱c 丙烯酸纤维100为短纤维环锭纱 MMCF （粘胶人造丝、莫代尔、莱赛尔） 100为短纤维环锭纱d 原棉75为短纤维环锭纱 25为短纤维转杯纱e 羊毛100为短纤维环锭纱 注a. 长丝纤维通常是合成纤维，其长度几乎是无限的；短纤维（如棉花）的长度较 短或者有限。 b. 该分析使用了尼龙6的数据，因为它是服装行业所用的主要尼龙类型。此外， 在当前的生命周期评价数据中，尼龙6和尼龙6.6的碳足迹差异不大，而生命 周期评价背景数据链上的有关差异要高很多。 c. 短纤维纺纱的数据缺失，因此这里将其建模为使用长丝纱的无纺布。 d. 根据利益相关方的反馈，这一细分比例可能是95的短纤维和5的长丝纱， 但由于MSI没有关于长丝纱的数据，因此本分析假设为100的短纤维。 e. 根据利益相关方的反馈，这一细分比例可能是70的环锭纱、25的转杯纱和5 的喷气纱。MSI没有关于喷气纱的数据，所以我们使用了75的环锭纱和25 的转杯纱。 资料来源世界资源研究所 净零排放路线图实现服装行业的科学碳目标 工作论文 | 2021年 11月 | 11 对排放量产生显著影响。例