15、光伏+储能 收益率最高的装机、储能测算.xls

预测总表 测算结果输出 序 号 分项 内容 数值 单位 收益率 序号 1 输入装 机 容量 50.0000 千瓦 按照小于 标黄数值 设定 1 输入储 能 容量 千瓦 2 2 装机参考 按最小方式供台区工商业，全部工商业消 纳，不供居民 56.8321 千瓦 9.2547 3 保障台区工商业供电，余电供居民 71.1582 千瓦 9.0717 4 按台区工商业、居民最小方式供电，就地 消纳不上网 568.3206 千瓦 7.6920 5 保障台区工商业、居民全额供电，允许余 电上网和从电网取电 27.4203 千瓦 9.2547 6 按最大方式供台区全部工商业、全部居民 ，余电上网，不从电网取电 711.5824 千瓦 7.1597 7 3 电动汽车 容量 50 千瓦时/辆 8充放电功率 7 千瓦 9 4 储能蓄电池 容量 100 千瓦时/组 10充放电功率 20 千瓦 11 5 市场环境 全年有效利用小时数 1241 时 12 光伏系统建设 3800 千瓦 13 储能建设 2500 千瓦 14 屋顶利用 0.150 千瓦/平方米 15 电动汽车容量 50 千瓦时 16 6 光伏电价 脱硫标杆上网电价含税 0.3320 元/千瓦时 居民电价 0.4770 元/千瓦时 说明 1.本产品只提供计算服务，不提供计算代码（已加密）。 2.整县光伏推进离不开以台区为单元的光伏建设，本产品可以将台区建模 ，测算收益最佳方案，测算光伏装机容量和储能容量的合理配置。 3.本产品适用于光伏发电完全通过台区自用消纳，光伏发电电量低于台区 最低用电电量，没有剩余电上网的情况。 用户在使用本产品，需 1.输入测算总表中测算条件，即数值列白色部分。 2.输入台区居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型，即在对应日期 中输入功率采集信息，本产品默认15分钟采集1个点，一天24小时共计采 集96个点。不需要输入全部日期的功率采集，即使只有一天的功率采集也 可以建模，但采集的日期越多，建模越准确 3.输入台区居民、一般工商业用电量，输入的用电量日期需与输入的台区 居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型的日期相对应。否则测算不 出结果。 4.测算总表中的装机参考能根据台区建模自动测算出不同场景下最优装机 容量。 5.在测算总表淡红色单元格中输入预计建设的装机容量能得到右边的测算 结果输出。 一般工商业电价 0.5309 元/千瓦时 折扣率光伏电费折扣 100.0 - 7 发电量 首年实际利用小时数（含首年衰减2.5 ） 1241.0 小时/年 自发自用比例 70 - 8 投资 单位投资额（光伏） 3.800 元/瓦 单位投资额（储能） 2.50 元/瓦时 光伏投资额 19.00 万元 储能投资额 0.00 万元 工程项目投资额 19.00 万元 9 固定资 产及折 旧 固定资产折旧年限（光伏资产） 20 年 固定资产折旧年限（储能资产） 8 年 固定资产残值率 5 - 10 运维成本 年均运维费用 0.06 元/瓦/年 11 其它经营成本 单位租赁费用（含税） 10 元/平方米 租赁面积 0.03333 万平方米 场地租赁费用（含税） 0.333333 万元/年 说明 1.本产品只提供计算服务，不提供计算代码（已加密）。 2.整县光伏推进离不开以台区为单元的光伏建设，本产品可以将台区建模 ，测算收益最佳方案，测算光伏装机容量和储能容量的合理配置。 3.本产品适用于光伏发电完全通过台区自用消纳，光伏发电电量低于台区 最低用电电量，没有剩余电上网的情况。 用户在使用本产品，需 1.输入测算总表中测算条件，即数值列白色部分。 2.输入台区居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型，即在对应日期 中输入功率采集信息，本产品默认15分钟采集1个点，一天24小时共计采 集96个点。不需要输入全部日期的功率采集，即使只有一天的功率采集也 可以建模，但采集的日期越多，建模越准确 3.输入台区居民、一般工商业用电量，输入的用电量日期需与输入的台区 居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型的日期相对应。否则测算不 出结果。 4.测算总表中的装机参考能根据台区建模自动测算出不同场景下最优装机 容量。 5.在测算总表淡红色单元格中输入预计建设的装机容量能得到右边的测算 结果输出。11 其它经 营成本 内容 数量 单位 光伏装机容量 50.00 kW 储能装机容量 0.00 kW 平均售电电价 0.5309 元/千瓦时 需要配备的储能容量 98.99 千瓦时 需要配备的电动汽车数量（如果用电 动汽车代替储能） 3.00 辆 年收益率 9.25 工程投资额 19.00 万元 电价收益 3.29 万元 运维成本 0.30 万元 屋顶租金 0.33 万元 光伏资产折旧年限 20 年 光伏资产残值率 5 年折旧费 0.90 万元 自用比例 100.00 上网比例 0.00 取电比例 0.00 测算结果输出 说明 1.本产品只提供计算服务，不提供计算代码（已加密）。 2.整县光伏推进离不开以台区为单元的光伏建设，本产品可以将台区建模 ，测算收益最佳方案，测算光伏装机容量和储能容量的合理配置。 3.本产品适用于光伏发电完全通过台区自用消纳，光伏发电电量低于台区 最低用电电量，没有剩余电上网的情况。 用户在使用本产品，需 1.输入测算总表中测算条件，即数值列白色部分。 2.输入台区居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型，即在对应日期 中输入功率采集信息，本产品默认15分钟采集1个点，一天24小时共计采 集96个点。不需要输入全部日期的功率采集，即使只有一天的功率采集也 可以建模，但采集的日期越多，建模越准确 3.输入台区居民、一般工商业用电量，输入的用电量日期需与输入的台区 居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型的日期相对应。否则测算不 出结果。 4.测算总表中的装机参考能根据台区建模自动测算出不同场景下最优装机 容量。 5.在测算总表淡红色单元格中输入预计建设的装机容量能得到右边的测算 结果输出。 说明 1.本产品只提供计算服务，不提供计算代码（已加密）。 2.整县光伏推进离不开以台区为单元的光伏建设，本产品可以将台区建模 ，测算收益最佳方案，测算光伏装机容量和储能容量的合理配置。 3.本产品适用于光伏发电完全通过台区自用消纳，光伏发电电量低于台区 最低用电电量，没有剩余电上网的情况。 用户在使用本产品，需 1.输入测算总表中测算条件，即数值列白色部分。 2.输入台区居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型，即在对应日期 中输入功率采集信息，本产品默认15分钟采集1个点，一天24小时共计采 集96个点。不需要输入全部日期的功率采集，即使只有一天的功率采集也 可以建模，但采集的日期越多，建模越准确 3.输入台区居民、一般工商业用电量，输入的用电量日期需与输入的台区 居民负荷模型、输入台区一般工商业负荷模型的日期相对应。否则测算不 出结果。 4.测算总表中的装机参考能根据台区建模自动测算出不同场景下最优装机 容量。 5.在测算总表淡红色单元格中输入预计建设的装机容量能得到右边的测算 结果输出。 中国部分省市光伏电站最佳安装倾角及发电量速查表 序号 省、直辖市 城市 安装角度（）峰值日照时数h/day 每瓦首年发电里（kWh）／W 1 直辖市 北京 35 4.21 1.214 2 上海 25 4.09 1.179 3 天津 35 4.57 1.318 4 重庆 8 2.38 0.686 5 黑龙江省 哈尔滨 40 4.3 1.268 6 齐齐哈尔 43 4.81 1.388 7 牡丹江 40 4.51 1.301 8 佳木斯 43 4.3 1.241 9 鸡西 41 4.53 1.308 10 鹤岗 43 4.41 1.272 11 双鸭山 43 4.41 1.272 12 黑河 46 4.9 1.415 13 大庆 41 4.61 1.331 14 大兴安岭-漠河 49 4.8 1.384 15 伊春 45 4.73 1.364 16 七台河 42 4.41 1.272 17 绥化 42 4.52 1.304 18 吉林省 长春 41 4.74 1.367 19 延边-延吉 38 4.27 1.231 20 白城 42 4.74 1.369 21 松原-扶余 40 4.63 1.336 22 吉林 41 4.68 1.351 23 四平 40 4.66 1.344 24 辽源 40 4.7 1.355 25 通化 37 4.45 1.283 26 白山 37 4.31 1.244 27 辽宁省 沈阳 36 4.38 1.264 28 朝阳 37 4.78 1.378 29 阜新 38 4.64 1.338 30 铁岭 37 4.4 1.269 31 抚顺 37 4.41 1.274 32 本溪 36 4.4 1.271 33 辽阳 36 4.41 1.272 34 鞍山 35 4.37 1.262 35 丹东 36 4.41 1.273 36 大连 32 4.3 1.241 37 营口 35 4.4 1.269 38 盘锦 36 4.36 1.258 39 锦州 37 4.7 1.358 40 葫芦岛 36 4.66 1.344 41 河北省 石家庄 37 5.03 1.453 42 保定 32 4.1 1.182 43 承德 42 5.46 1.574 44 唐山 36 4.64 1.338 45 秦皇岛 38 5 1.442 46 邯郸 36 4.93 1.422 47 邢台 36 4.93 1.422 48 张家口 38 4.77 1.375 49 沧州 37 5.07 1.462 50 廊坊 40 5.17 1.491 51 衡水 36 5 1.442 52 山西省 太原 33 4.65 1.341 53 大同 36 5.11 1.474 54 朔州 36 5.16 1.489 55 阳泉 33 4.67 1.348 56 长治 28 4.04 1.165 57 晋城 29 4.28 1.234 58 忻州 34 4.78 1.378 59 晋中 33 4.65 1.342 60 临汾 30 4.27 1.231 61 运城 26 4.13 1.193 62 吕梁 32 4.65 1.341 63 内蒙古 呼和浩特 35 4.68 1.349 64 包头 41 5.55 1.6 65 乌海 39 5.51 1.589 66 赤峰 41 5.35 1.543 67 通辽 44 5.44 1.569 68 呼伦贝尔 47 4.99 1.439 69 兴安盟 46 5.2 1.499 70 鄂尔多斯 40 5.55 1.6 71 锡林郭勒 43 5.37 1.548 72 阿拉善 36 5.35 1.543 73 巴彦淖尔 41 5.48 1.58 74 乌兰察布 40 5.49 1.574 75 河南省 郑州 29 4.23 1.22 76 开封 32 4.54 1.309 77 洛阳 31 4.56 1.315 78 焦作 33 4.68 1.349 79 平顶山 30 4.28 1.234 80 鹤壁 33 4.73 1.364 81 新乡 33 4.68 1.349 82 安阳 30 4.32 1.246 83 濮阳 33 4.68 1.349 84 商丘 31 4.56 1.315 85 许昌 30 4.4 1.269 86 漯河 29 4.16 1.2 87 信阳 27 4.13 1.191 88 三门峡 31 4.56 1.315 89 南阳 29 4.16 1.2 90 周口 29 4.16 1.2 91 驻马店 28 4.34 1.251 92 济源 28 4.1 1.182 93 湖南省 长沙 2820 4.13.18 0.917 河北省 94 张家界 23 3.81 1.099 95 常德 20 3.38 0.975 96 益阳 16 3.16 0.912 97 岳阳 16 3.22 0.931 98 株洲 19 3.46 0.998 99 湘潭 16 3.23 0.933 100 衡阳 18 3.39 0.978 101 郴州 18 3.46 0.998 102 永州 15 3.27 0.944 103 邵阳 15 3.25 0.937 104 怀化 15 2.96 0.853 105 娄底 16 3.19 0.921 106 湘西 15 2.83 0.817 107 湖北省 武汉 20 3.17 0.914 108 十堰 26 3.87 1.116 109 襄樊 20 3.52 1.016 110 荆门 20 3.16 0.913 111 孝感 20 3.51 1.012 112 黄石 25 3.89 1.122 113 咸宁 19 3.37 0.972 114 荆州 23 3.75 1.081 115 宜昌 20 3.44 0.992 116 随州 22 3.59 1.036 117 鄂州 21 3.66 1.057 118 黄冈 21 3.68 1.063 119 恩施 15 2.73 0.788 120 仙桃 17 3.29 0.949 121 天门 18 3.15 0.91 122 神农架 21 3.23 0.934 123 潜江 27 3.89 1.122 124 四川省 成都 16 2.76 0.798 125 广元 19 3.25 0.937 126 绵阳 17 2.82 0.813 127 德阳 17 2.79 0.805 128 南充 14 2.81 0.81 129 广安 13 2.77 0.8 130 遂宁 11 2.8 0.808 131 内江 11 2.59 0.747 132 乐山 17 2.77 0.799 133 自贡 13 2.62 0.756 134 泸州 11 2.6 0.75 135 宜宾 12 2.67 0.771 136 攀枝花 27 5.01 1.445 137 巴中 17 2.94 0.849 138 达州 14 2.82 0.814 139 资阳 15 2.73 0.789 140 眉山 16 2.72 0.786 141 雅安 16 2.92 0.842 湖南省 142 甘孜 30 4.17 1.203 143 凉山-西昌 25 4.39 1.266 144 阿坝 35 5.28 1.523 145 云南省 昆明 25 4.4 1.271 146 曲靖 25 4.24 1.224 147 玉泽 24 4.46 1.288 148 丽江 29 5.18 1.494 149 普洱 21 4.33 1.25 150 临沧 25 4.63 1.335 151 德宏 25 4.74 1.367 152 怒江 27 4.68 1.35 153 迪庆 28 5.01 1.446 154 楚雄 25 4.49 1.296 155 昭通 22 4.25 1.225 156 大理 27 4.91 1.416 157 红河 23 4.56 1.314 158 保山 29 4.66 1.344 159 文山 22 4.52 1.303 160 西双版纳 20 4.47 1.291 161 贵州省 贵阳 15 2.95 0.852 162 六盘水 22 3.84 1.107 163 遵义 13 2.79 0.805 164 安顺 13 3.05 0.879 165 毕节 21 3.76 1.086 166 黔西南 20 3.85 1.111 167 铜仁 15 2.9 0.836 168 西藏 拉萨 28 6.4 1.845 169 阿里 32 6.59 1.9 170 吕都 32 5.18 1.494 171 林芝 30 5.33 1.537 172 日喀则 32 6.61 1.906 173 山南 32 6.13 1.768 174 那曲 35 5.84 1.648 175 新疆 乌鲁木齐 33 4.22 1.217 176 昌吉 33 4.22 1.217 177 克拉玛依 41 4.87 1,404 178 吐鲁番 42 5.55 1.6 179 哈密 40 5.33 1.537 180 石河子 38 5.12 1.478 181 伊型 40 4.95 1.427 182 巴音郭楞 41 5.42 1.563 183 和田 35 5.59 1.612 184 阿勒泰 44 5.17 1.494 185 塔城 41 4.88 1.407 186 阿克苏 40 5.35 1.543 187 博尔塔拉 40 4.91 1.416 188 克孜勒苏 40 4.92 1.419 189 喀什 40 4.92 1.419 四川省 190 图木舒克 37 5 1.442 191 阿拉尔 38 4.92 1.419 192 五家渠 36 4.65 1.341 193 陕西省 西安 26 3.57 1.029 194 宝鸡 30 4.28 1.234 195 咸阳 26 3.57 1.029 196 渭南 31 4.45 1.283 197 铜川 33 4.65 1.341 198 延安 35 4.99 1.439 199 榆林 38 5.4 1.557 200 汉中 29 4.06 1.171 201 安康 26 3.85 1.11 202 商洛 26 3.57 1.029 203 甘肃省 兰州 29 4.21 1.214 204 酒泉 41 5.54 1.597 205 嘉关 41 5.54 1.597 206 张掖 42 5.59 1.612 207 天水 32 4.51 1.3 208 白银 38 5.31 1.531 209 定西 38 5.2 1.499 210 甘南 32 4.51 1.3 211 金昌 39 5.6 1.615 212 临夏 38 5.2 1.499 213 陇南 28 4.51 1.3 214 平凉 34 4.76 1.373 215 庆阳 34 4.69 1.352 216 武威 40 5.17 1.491 217 宁夏 银川 36 5.06 1.459 218 石嘴山 39 5.54 1.597 219 固原 34 4.76 1.373 220 中卫 37 5.39 1.554 221 吴忠 38 5.3 1.528 222 青海省 西宁 34 4.7 1.355 223 果洛-达日 36 5.19 1.497 224 海北-海晏 34 4.7 1.355 225 海东-平安 34 4.7 1.355 226 海南-共和 38 5.88 1.695 227 海西-格尔木 38 5.88 1.695 228 海西-德令哈 41 5.65 1.629 229 黄南-同仁 39 5.81 1.675 230 玉树 34 5.37 1.548 231 广东省 广州 20 3.16 0.91 232 清远 19 3.43 0.989 233 韶关 18 3.67 1.06 234 河源 18 3.66 1.056 235 梅州 20 3.92 1.132 236 潮州 19 4 1.156 237 汕头 19 4.02 1.16 新疆 238 揭阳 18 3.97 1.147 239 汕尾 17 3.81 1.1 240 惠州 18 3.74 1.079 241 东莞 17 3.52 1.017 242 深圳 17 3.78 1.089 243 珠海 17 4 1.153 244 中山 17 3.88 1.118 245 江门 17 3.76 1.084 246 佛山 18 3.43 0.99 247 肇庆 18 3.48 1.003 248 云浮 17 3.53 1.018 249 阳江 16 3.9 1.127 250 茂名 16 3.84 1.108 251 湛江 14 3.9 1.125 252 广西省 南宁 14 3.62 1.044 253 桂林 17 3.35 0.967 254 百色 15 3.79 1.094 255 玉林 16 3.74 1.079 256 钦州 14 3.67 1.059 257 北海 14 3.76 1.085 258 梧州 16 3.63 1.046 259 柳州 16 3.46 0.998 260 河池 14 3.46 0.998 261 防城港 14 3.67 1.059 262 贺州 17 3.54 1.02 263 来宾 14 3.55 1.024 264 崇左 14 3.74 1.078 265 贵港 15 3.61 1.042 266 海南省 海口 10 4.33 1.25 267 三亚 15 4.75 1.371 268 琼海 12 4.71 1.358 269 白沙 15 4.76 1.374 270 保亭 15 4.74 1.368 271 昌江 13 4.55 1.314 272 渣迈 13 4.55 1.313 273 信州 13 4.48 1.294 274 定安 10 4.32 1.246 275 东方 14 4.84 1.396 276 乐东 16 4.77 1.376 277 临高 12 4.51 1.302 278 陵水 15 4.74 1.366 279 琼中 13 4.72 1.362 280 屯昌 13 4.68 1.351 281 万宁 13 4.67 1.346 282 文昌 10 4.28 1.233 283 五指山 15 4.8 1.387 284 江苏省 徐州 25 3.95 1.139 285 连云港 26 4.13 1.19 广东省 286 盐城 25 3.98 1.147 287 泰州 23 3.8 1.097 288 镇江 23 3.68 1.062 289 南通 23 3.92 1.13 290 常州 23 3.73 1.076 291 无锡 23 3.71 1.07 292 苏州 22 3.68 1.062 293 淮安 25 3.98 1.148 294 宿迁 25 3.96 1.141 295 扬州 22 3.69 1.065 296 浙江省 杭州 20 3.42 0.988 297 绍兴 20 3.56 1.028 298 宁波 20 3.67 1.057 299 湖州 20 3.7 1.067 300 嘉兴 20 3.66 1.057 301 金华 20 3.63 1.047 302 丽水 20 3.77 1.089 303 温州 18 3.77 1.088 304 台州 23 3.8 1.098 305 舟山 20 3.76 1.085 306 衢州 20 3.69 1.064 307 福建省 福州 17 3.54 1.021 308 莆田 16 3.59 1.035 309 南平 18 4.17 1.204 310 厦门 17 3.89 1.121 311 泉州 17 3.92 1.131 312 漳州 18 3.87 1.116 313 三明 18 3.92 1.132 314 龙岩 20 3.92 1.13 315 宁德 18 3.62 1.045 316 山东省 济南 32 4.27 1.231 317 青岛 30 3.38 0.975 318 淄博 35 4.9 1.413 319 东营 36 4.98 1.436 320 潍坊 35 4.9 1.413 321 烟台 35 4.94 1.424 322 枣庄 32 4.11 1.349 323 威海 33 4.94 1.424 324 济宁 32 4.72 1.361 325 泰安 36 4.93 1.422 326 日照 33 4.7 1.355 327 莱芜 34 4.88 1.407 328 临沂 33 4.77 1.375 329 德州 35 5 1.442 330 聊城 36 4.93 1.422 331 滨州 37 5.03 1.45 332 菏泽 32 4.72 1.361 333 江西省 南昌 16 3.59 1.036 江苏省 334 九江 20 3.56 1.026 335 景德镇 20 3.63 1.047 336 上饶 20 3.76 1.084 337 鹰潭 17 3.68 1.062 338 宜春 15 3.37 0.973 339 萍乡 15 3.33 0.962 340 赣州 16 3.67 1.059 341 吉安 16 3.59 1.037 342 抚州 16 3.64 1.049 343 新余 15 3.55 1.025 344 安徽省 合肥 27 3.69 1.064 345 芜湖 26 4.03 1.162 346 黄山 25 3.84 1.107 347 安庆 25 3.91 1.127 348 蚌埠 25 3.92 1.13 349 亳州 23 3.86 1.115 350 池州 22 3.64 1.048 351 滁州 23 3.66 1.056 352 阜阳 28 4.21 1.214 353 淮北 30 4.49 1.295 354 六安 23 3.69 1.065 355 马鞍山 22 3.68 1.061 356 宿州 30 4.47 1.289 357 铜陵 22 3.65 1.054 358 宣城 23 3.65 1.052 359 淮南 28 4.24 1.223 江西省 年有效利用小时数（h） 省平均光照年有效利用小时 1213.95 1213.95 1179.35 1179.35 1317.76 1317.76 686.27 686.27 1239.91 1313.99 1386.96 1300.46 1239.91 1306.23 1271.62 1271.62 1412.92 1329.29 1384.08 1363.9 1271.62 1303.34 1366.78 1319.36 1231.25 1366.78 1335.06 1349.48 1343.71 1355.25 1283.16 1242.79 1262.97 1289.75 1378.31 1337.94 1268.74 1271.62 1268.74 1271.62 1260.09 1271.62 1239.91 1268.74 1257.21 1355.25 1343.71 1450.4 1418.16 1182.24 1574.39 1337.94 1441.75 中国部分省市光伏电站最佳安装倾角及发电量速查表 1421.57 1421.57 1375.43 1461.93 1490.77 1441.75 1340.83 1320.91 1473.47 1487.89 1346.59 1164.93 1234.14 1378.31 1340.83 1231.25 1190.89 1340.83 1349.48 1536.91 1600.34 1588.81 1542.67 1568.62 1438.87 1499.42 1600.34 1548.44 1542.67 1580.16 1583.04 1219.72 1269.86 1309.11 1314.88 1349.48 1234.14 1363.9 1349.48 1245.67 1349.48 1314.88 1268.74 1199.54 1190.89 1314.88 1199.54 1199.54 1251.44 1182.24 916.95 943.11 1098.61 974.62 911.19 928.49 997.69 931.37 977.51 997.69 942.9 937.14 853.52 919.84 816.03 914.07 999.05 1115.91 1014.99 911.19 1012.11 1121.68 971.74 1081.31 991.92 1035.18 1055.36 1061.13 787.2 948.67 908.3 931.37 1121.68 795.85 909.4 937.14 813.15 804.5 810.26 798.73 807.38 746.83 798.73 755.48 749.71 769.89 1444.63 847.75 813.15 787.2 784.31 841.98 1202.42 1265.86 1522.49 1268.74 1325.15 1222.6 1286.04 1493.65 1248.56 1335.06 1366.78 1349.48 1444.63 1294.69 1225.49 1415.8 1314.88 1343.71 1303.34 1288.92 850.63 953.2 1107.26 804.5 879.47 1084.2 1110.15 836.22 1845.44 1733.39 1900.23 1493.65 1536.91 1905.99 1767.59 1683.96 1216.84 1441.59 1216.84 1404.26 1600.34 1536.91 1476.35 1427.33 1562.86 1611.88 1490.77 1407.15 1542.67 1415.8 1418.68 1418.68 1441.75 1418.68 1340.83 1029.41 1222.32 1234.14 1029.41 1283.16 1340.83 1438.87 1557.09 1170.7 1110.15 1029.41 1213.95 1448.75 1597.46 1597.46 1611.88 1300.46 1531.14 1499.42 1300.46 1614.76 1499.42 1300.46 1372.55 1352.36 1490.77 1459.05 1502.31 1597.46 1372.55 1554.21 1528.26 1355.25 1534.02 1496.54 1355.25 1355.25 1695.5 1695.5 1629.18 1675.31 1548.44 911.19 1076.51 989.04 1058.24 1055.36 1130.33 1153.4 1159.17 1144.75 1098.61 1078.43 1014.99 1089.96 1153.4 1118.8 1084.2 989.04 1003.46 1017.88 1124.57 1107.26 1124.57 1043.83 1041.97 965.97 1092.85 1078.43 1058.24 1084.2 1046.71 997.69 997.69 1058.24 1020.76 1023.64 1078.43 1040.94 1248.56 1332.82 1369.66 1358.13 1372.55 1366.78 1311.99 1311.99 1291.81 1245.67 1395.61 1375.43 1300.46 1366.78 1361.01 1349.48 1346.59 1234.14 1384.08 1138.98 1110.39 1190.89 1147.63 1095.73 1061.13 1130.33 1075.55 1069.78 1061.13 1147.63 1141.87 1064.01 986.16 1059.82 1026.53 1058.24 1066.9 1055.36 1046.71 1087.08 1087.08 1095.73 1084.2 1064.01 1020.76 1103.42 1035.18 1202.42 1121.68 1130.33 1115.91 1130.33 1130.33 1043.83 1231.25 1358.64 974.62 1412.92 1435.98 1412.92 1424.45 1185.12 1424.45 1361.01 1421.57 1355.25 1407.15 1375.43 1441.75 1421.57 1450.4 1361.01 1035.18 1032.03 1026.53 1046.71 1084.2 1061.13 971.74 960.21 1058.24 1035.18 1049.59 1023.64 1064.01 1128.71 1162.05 1107.26 1127.45 1130.33 1113.03 1049.59 1055.36 1213.95 1294.69 1064.01 1061.13 1288.92 1052.48 1052.48 1222.6 台区居民负荷模型 日期/时段 015 030 045 100 115 130 145 200 215 230 245 300 315 2021年1月1日 2021年1月2日 2021年1月3日 2021年1月4日 2021年1月5日 2021年1月6日 2021年1月7日 2021年1月8日 2021年1月9日 2021年1月10日 2021年1月11日 2021年1月12日 2021年1月13日 2021年1月14日 2021年1月15日 2021年1月16日 2021年1月17日 2021年1月18日 2021年1月19日 2021年1月20日 2021年1月21日 2021年1月22日 2021年1月23日 2021年1月24日 2021年1月25日 2021年1月26日 2021年1月27日 2021年1月28日 2021年1月29日 2021年1月30日 2021年1月31日 2021年2月1日 2021年2月2日 2021年2月3日 2021年2月4日 2021年2月5日 2021年2月6日 2021年2月7日 2021年2月8日 2021年2月9日 2021年2月10日 2021年2月11日 2021年2月12日 2021年2月13日 2021年2月14日 2021年2月15日 2021年2月16日 2021年2月17日 2021年2月18日 2021年2月19日 2021年2月20日 2021年2月21日 2021年2月22日 2021年2月23日 2021年2月24日 2021年2月25日 2021年2月26日 2021年2月27日 2021年2月28日 2021年3月1日 2021年3月2日 2021年3月3日 2021年3月4日 2021年3月5日 2021年3月6日 2021年3月7日 2021年3月8日 2021年3月9日 2021年3月10日 2021年3月11日 2021年3月12日 2021年3月13日 2021年3月14日 2021年3月15日 2021年3月16日 2021年3月17日 2021年3月18日 2021年3月19日 2021年3月20日 2021年3月21日 2021年3月22日 2021年3月23日 2021年3月24日 2021年3月25日 2021年3月26日 2021年3月27日 2021年3月28日 2021年3月29日 2021年3月30日 2021年3月31日 2021年4月1日 2021年4月2日 2021年4月3日 2021年4月4日 2021年4月5日 2021年4月6日 2021年4月7日 2021年4月8日 2021年4月9日 2021年4月10日 2021年4月11日 2021年4月12日 2021年4月13日 2021年4月14日 2021年4月15日 2021年4月16日 2021年4月17日 2021年4月18日 2021年4月19日 2021年4月20日 2021年4月21日 2021年4月22日 2021年4月23日