【CITPV】 双面跟踪系统设计及稳 定性浅析

p双面跟踪系统设计及稳定性浅析www.arctechsolar.com中 国 印 度 日 本 美 国 西 班 牙 澳 大 利 亚 墨 西 哥 阿 联 酋 江 苏 中 信 博 新 能 源 CTO 王 士 涛 Unit GW20 38 51 55 60 67 103 129 141 150 154 160 19 29 36 37 39 42 0510152025303540 45 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2018 2019F 2020F 2021F 2022F 2023F Tracker Solar Demand Tracker Percentage 2018-2020年是跟踪器快速增长的爆发期；2019年跟踪系统需求量预测为38GW Global PV Tracker Demand Forecast 未来五年全球光伏行业发展展望 双面跟踪产品与解决方案1 适用于各种电站项目，尤其是在采用双面组件的电站或者土建成本高的电站中更有优势。 地形适应性强充分地利用现有土地组件适用性强适用于任意组件经济效益高跟踪范围广可以提供多角度选择以370Wp组件为例1MW桩基约为211根土建成本低天智系列天 智 跟 踪 系 统 是 中 信 博 自 主 研 发 的 一 种 单 排 独 立 跟 踪 系 统 ， 具 有 坡 度 适 应 性 强 ， 跟 踪 角 度 大 ， 安 装 快 速 ， 运 维 方 便 等 优 点 。 天 智 跟 踪 系 统 的 立 柱数 量 相 对 于 一 般 跟 踪 系 统 减 少 了 40以 上 ， 极 大 地 降 低 了 土 建 工 程 的 成 本 。 此 外 ， 天 智 跟 踪 系 统 的 安 装 方 案 可 以 与 任 何 组 件 完 美 结 合 。 尤 其 对 于双 面 组 件 而 言 ， 可 以 做 到 背 面 无 遮 挡 ， 使 得 在 双 面 跟 踪 模 式 下 ， 光 伏 组 件 的 发 电 量 能 得 到 更 大 提 升 。 适 用 于 各 种 电 站 项 目 ， 尤 其 是 在 不 规 则 土 地 的 电 站 项 目 中 更 有 优 势 。天际系列 D型管主梁安装更便捷等截面近圆抗扭性能更优坡度适应性强南北坡度最高达20贴合地形土地利用率更高采用LoRa无线通讯方案直流组串供电 节省系统成本 天 际 跟 踪 系 统 是 中 信 博 自 主 研 发 的 一 种 单 排 独 立 跟 踪 系 统 ， 可 适 应 南 北 连 续 坡 度 20， 贴 近 地 面 ， 抗 风 能 力 强 。 天 际 跟 踪 系 统 的 标 准 产 品 最 多可 安 装 90片 组 件 ， 亦 可 根 据 组 串 配 置 和 地 形 大 小 调 整 安 装 组 件 数 量 ， 是 不 规 则 土 地 电 站 的 最 佳 选 择 。天 际 跟 踪 系 统 采 用 了 特 别 设 计 的 D型 管 主 梁 ， 应 用 远 距 离 低 功 耗 的 LoRa无 线 传 输 技 术 ， 组 串 自 供 电 ， 锂 电 池 备 用 供 电 。 除锂电池需要采购外控制器做到芯片级 急 停 Lora 天 线 电 机AI-A1500V 组 串 电 压组 串 供 电 光 伏 组 串 输 入 芯 片 级 控 制 板 AI 解 决 方 案 Lora 通 讯 逆跟踪策略Backtracking Strategyn 分析地形起伏及跟踪系统排布Analyze the terrain relief and tracker layoutn 优化逆跟踪算法Optimize the “backtracking“ algorithmn 规避阵列间阴影，最大化利用辐照资源Avoid inter-row shadows and maximizing the use of irradiation resources增加发电量0-4 0-4 increase in power generation AI 跟踪算法AI Tracking algorithm常规跟踪算法Common Tracking algorithm AI 解 决 方 案 云层策略Cloud Strategy n 建立气象数据库establish a weather databasen 结合实时气象数据combine with real-time weather datan 实时获取云层图像，将云层向光伏电站投影real-time cloud images and “cloud to PV plant“ projectionn 识别投影区域，区分位于不同区域的跟踪方式identify projection area, differentiate the tracker method at different areas. 增加发电量0.5-20.5-2 increase in power generation Cloud speed 云层速度Cloud type nbsp;云类型Bifacial reflection 双面反射And others.其他 AI 解 决 方 案 哈 工 大 太 阳 能 研 究 所 （ 威 海 ） 实 证 基 地 日 期 天 气 双 面 单 面 日 期 天 气 双 面 单 面单 瓦 发 电 量kWh/kW 发 电 量 提升 单 瓦 发 电 量kWh/kW 发 电 量 提升 单 瓦 发 电 量kWh/kW 发 电 量 提升 单 瓦 发 电 量kWh/kW 发 电 量 提升AI 非 AI AI 非 AI AI 非 AI AI 非 AI5月 1日 晴 /晴 9.82 9.41 4.4 9.54 9.15 4.3 5月 17日 阴 /多 云 4.35 4.20 3.6 3.88 3.77 2.95月 2日 晴 /多 云 8.89 8.53 4.2 8.33 8.04 3.6 5月 18日 多 云 /小 雨 9.52 9.12 4.4 8.98 8.70 3.25月 3日 晴 /晴 8.80 8.50 3.5 8.20 7.93 3.4 5月 19日 小 雨 /多 云 3.68 3.60 2.2 3.04 2.99 1.75月 4日 晴 /多 云 5.78 5.60 3.2 5.17 5.01 3.2 5月 20日 晴 /晴 10.80 10.29 5.0 10.23 9.83 4.15月 5日 阴 /多 云 8.06 7.80 3.3 7.48 7.26 3.0 5月 21日 晴 /晴 9.94 9.44 5.3 9.52 9.12 4.45月 6日 晴 /多 云 10.20 9.72 4.9 9.71 9.26 4.9 5月 22日 晴 /晴 9.01 8.60 4.8 8.62 8.31 3.75月 7日 晴 /晴 9.80 9.29 5.5 9.25 8.81 5.0 5月 23日 晴 /晴 8.05 7.66 5.1 7.63 7.34 4.05月 8日 多 云 /多 云 7.14 6.99 2.1 6.55 6.45 1.6 5月 24日 晴 /多 云 7.64 7.34 4.1 7.24 7.02 3.15月 9日 多 云 /多 云 8.84 8.51 3.9 8.32 8.04 3.5 5月 25日 多 云 /阴 5.99 5.71 4.9 5.94 5.73 3.75月 10日 晴 /多 云 6.88 6.63 3.8 6.20 6.01 3.2 5月 26日 小 雨 /中 雨 0.00 0.00 0.0 0.00 0.00 0.0 5月 11日 多 云 /阴 6.85 6.74 1.6 6.43 6.39 0.6 5月 27日 阴 /多 云 6.53 6.27 4.1 5.94 5.76 3.15月 12日 多 云 /雷 阵 雨 7.54 7.19 4.9 7.00 6.68 4.8 5月 28日 晴 /晴 9.63 9.22 4.4 8.87 8.56 3.65月 13日 阴 /晴 5.12 4.90 4.5 4.48 4.34 3.2 5月 29日 晴 /多 云 8.05 7.84 2.7 7.60 7.49 1.55月 14日 晴 /多 云 9.65 9.23 4.6 9.06 8.78 3.2 5月 30日 阴 /多 云 7.25 7.06 2.7 6.56 6.44 1.95月 15日 多 云 /多 云 8.29 7.98 3.9 7.77 7.52 3.3 5月 31日 晴 /晴 8.50 8.17 4.0 7.90 7.63 3.55月 16日 多 云 /阴 8.79 8.38 4.9 8.25 7.90 4.4 5月 均 值 nbsp;7.72 7.42 4.1 7.22 6.98 3.4 哈 工 大 太 阳 能 研 究 所 （ 威 海 ） 实 证 基 地 5月 份 数 据 来 看 ， 天 气 大 多 晴 好 ， AI比 非 AI系 统 ① 双 面 组 件 的 增 益 范 围 05.5， 5月 全 月 增 益 4.1；② 单 面 组 件 的 增 益 范 围 05.0， 5月 全 月 增 益 3.4。 哈工大太阳能研究所（威海） 实证基地 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0 300.0 350.0 400.0 450.0 2019-04-28 050117 2019-04-28 054617 2019-04-28 063116 2019-04-28 071616 2019-04-28 080116 2019-04-28 084616 2019-04-28 093115 2019-04-28 101615 2019-04-28 110115 2019-04-28 114615 2019-04-28 123115 2019-04-28 131615 2019-04-28 140115 2019-04-28 144614 2019-04-28 153114 2019-04-28 161614 2019-04-28 170114 2019-04-28 174614 2019-04-28 183114 2019-04-28 191614 2019-04-29 050117 2019-04-29 054617 2019-04-29 063116 2019-04-29 071617 2019-04-29 080117 2019-04-29 084617 2019-04-29 093116 2019-04-29 101615 2019-04-29 110115 2019-04-29 114615 2019-04-29 123115 2019-04-29 131615 2019-04-29 140115 2019-04-29 144615 2019-04-29 153114 2019-04-29 161614 2019-04-29 170114 2019-04-29 174614 2019-04-29 183114 2019-04-29 191614 2019-04-30 050116 2019-04-30 054616 2019-04-30 063116 2019-04-30 071616 2019-04-30 080116 2019-04-30 084616 2019-04-30 093116 2019-04-30 101615 2019-04-30 110115 2019-04-30 114615 2019-04-30 123115 2019-04-30 131615 2019-04-30 140114 2019-04-30 144614 2019-04-30 153114 2019-04-30 161613 2019-04-30 170113 2019-04-30 174613 2019-04-30 183113 2019-04-30 191613 双 面 组 件 发 电 功 率 对 比 AI与 非 AI 双 面 AI 双 面 非 AI 双 面 组 件 4.1 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 单 面 组 件 3.4哈 工 大 太 阳 能 研 究 所 （ 威 海 ） 实 证 基 地5月 份 数 据 来 看 ， 天 气 大 多 晴 好 ， AI比 非 AI系 统 ① 双 面 组 件 的 增 益 范 围 05.5， 5月 全 月 增 益 4.1； ② 单 面 组 件 的 增 益 范 围 05.0， 5月 全 月 增 益 3.4。0.01.02.03.04.0 5.06.02019/5/12019/5/22019/5/32019/5/42019/5/52019/5/62019/5/72019/5/82019/5/92019/5/102019/5/112019/5/122019/5/132019/5/142019/5/152019/5/162019/5/172019/5/182019/5/192019/5/202019/5/212019/5/222019/5/232019/5/242019/5/252019/5/262019/5/272019/5/282019/5/292019/5/302019/5/31 合 计AI比 非 AI的 发 电 量 提 升 -- nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 双 面 组 件 和 单 面 组 件 双 面 -每 日 单 面 -每 日 双 面 -月 平 均 单 面 -月 平 均 跟踪稳定性2 稳定压倒一切运 维 成 本 、 发 电 量 提 升 的 保 障 稳 定 安 全 可 靠 研发技术实力 结 构 FEM 设 计 关 键 部 件 结 构 设 计 及 校 核紧 固 件 及 连 接 件 结 构 设 计 及 校 核焊 接 部 件 结 构 设 计 及 校 核转 动 部 件 结 构 设 计 及 校 核 力 矩载荷分析风 压 力扭 转风 静 载 荷 传 动 轴 压 力扭 转 力 矩下 压 /上 拔 力水 平 推 力 立 柱 顶 部受 力MyFx Fz 实际载荷 按 照 建 筑 规 范 设 计风 洞 参 数 设 计 外 围 高 于 建 筑 载 荷 规 范 内 围 低 于 建 筑 载 荷 规 范 实际风载荷（特别需要考虑动载荷） Static WindDynamic Wind 风 向 涡 旋 脱 落风 动 载 荷风 载 荷 频 率 实际风载荷（特别需要考虑动载荷） 系 统 固 有 频 率实际风载荷（特别需要考虑动载荷） 系统在实际工况下的摆动 系统动态响应仿真 流体力学分析 风洞测试后跟踪电站的内外围划分 单 套 系 统 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 单 套 系 统 nbsp; nbsp;黄 色 外 围蓝 色 内 围 中信博跟踪系统充分考虑动载荷后系统在2 0 m/s环境下实际表现 公司介绍3 公司概述 江苏中信博新能源科技股份有限公司（简称“中信博”，英文Arctech Solar），成立于2009年，公司总部位于江苏昆山。 分别在上海、常州设立国际业务中心和生产制造基地，在美国、日本、印度、西班牙、澳大利亚、墨西哥和阿联酋等多个国家设立分支机构和服务中心。 截止2018年底，中信博跟踪和固定支架系统累计出货量约为19GW，在全球24个国家和地区成功安装700余个项目。 连续多年蝉联全球跟踪和固定支架累计出货量第一名，并于过去两年名列全球跟踪系统出货量前四名。（资料来源IHS和Wood Mackenzie） 中 国 . 昆 山 （ 研 发 大 厦 建 设 中 ） 24项 目 遍 及 24个 国 家700成 功 交 付 案 例近19GW全 球 累 计 发 货 量中国昆山企业文化创新 学习 信任 尊重 分支机构中国常州 制造基地 中国上海 国际业务中心 日本东京 印度新德里 美国萨克拉门托 澳大利亚悉尼墨西哥墨西哥城 西班牙马德里 阿联酋迪拜 2009 2010中信博成立 设计、生产太阳能固定支架2013 2014 2015 2016自主设计、生产太阳能跟踪支架系统产品进入希腊市场产品进入日本、英国市场推出全自动双备份的跟踪系统产品进入印度市场印度市场份额第一 产品进入美国、非洲、中东市场跟踪系统出货量全球排名第四累计支架出货量13.5GW，全球第一产品进入东南亚市场跟踪系统出货量全球排名第五 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;2017 2018产品进入澳洲、拉美、南欧等市场跟踪系统出货量全球排名第四累计支架出货量19GW，全球第一发展历程 研发与创新 专利 100 项/p