数据质量和光伏电站质量分析 朱红路

2017年 10月 26日 数据质量和光伏电站质量分析 朱红路 华北电力大学 可再生能源学院 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.2 提纲 光伏电站质量评价 几点思考 质量分析引出的数据问题 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.3 全国已调查的 425 座太阳能电站中， 30建成 3年以上 电站都已经出现了 不同程度的问题 -- -from 鉴衡报告 对光伏电站的 质量进行科学 、精确评价和 鉴定刻不容缓 光伏电站质量问题的引出 光伏质量的影响因素 设计 10 施工和安装 9 关键设备 46 （组件、逆变器等） 运行和维护 35 光伏电站质量直接影响了发电量和 电站安全 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.4 光伏电站质量分析的技术路线 核心关键设备如组件性能和逆变 器效率等测试 、 并网性能测试 、 发电性能测试 性能评价 （ 光伏电站对标 、 电站 后评价 PR计算 ） 质量 分析 的 实 现 性能 测试 性能 评价 不同方法的承担 主体不同 性能测试可以有 效鉴定电站局部 状态 性能评价可以评 价电站质量水平 PR计算等方法依 赖于运行数据， 表征了电站发电 性能 建立对标体系可 以局部 /全局评价 电站性能 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.5 汇报提纲 光伏电站质量评价 几点思考 质量分析引出的数据问题 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.6 能效比， PRperformance ratio用百分比表示，是评估光伏电站质量 的综合性指标。 数学表示 P DRPR PT  光伏电站质量分析对数据的分析需求（例 PR） PRD为测试时间间隔内 的实际发电量 PT为测试时间间隔内 的理论发电量 光伏电站不同层级的 PR计算依赖于 PRD和 PT的数据质 量。 全站发电量数据质量 较为可靠，但阵列级 别数据分辨率及数据 可获取性方面存在问 题 理论发电量计算方面 问题诸多辐照量、 模型的不确定性等 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.7 太阳辐射量等环境变量是 PT计算的基础 光伏电站一般只配置一个气象 站，测量结果无法描述整个场站的 辐照量场、温度场分布。 测量精度问题仪表误差，直射 比，组件自身的光谱响应特性。导 致分析过程中的输入参数不准确。 电站 PT计算过程中模型的不确定 性 不同类型组件的光谱响应度 典型日条件下的光资源特性 光伏电站质量分析的引出的数据问题（例 PR） _ [ 1 ]    T c r r e f r e f c r e f TP T T G A 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.8 PDR计算 组串、阵列和整站的电气参数或运行状 态纳入量测是前提 组件、阵列级的 PR分析难以实现 电站运行数据的获取困难 光伏组件是光伏电站核心 关键设备，但是未纳入量 测。 目前光伏电站信息系统主 要为接入及并网控制服务 光伏电站质量分析的引出的数据问题（例 PR） 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.9 光伏电站质量分析的引出的数据问题（例对标） 现状辐照量数据、日照时数、阵列级别发电量数据 、逆变器数据、线损、厂用电率等各方面数据存在较 大测量误差，难以实现光伏电站对标分析 逆变器 电量数 据缺失 弃光电 量难以 计算 厂用电 率统计 口径不 同 线损等 难以计 算 逆变 器效 率 方阵 效率 发电时长 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.10 汇报提纲 光伏电站质量评价 几点思考 质量分析引出的数据问题 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.11 光伏电站质量分析 -几点思考 1， 光伏电站的设计、设备和施工决定了电站的质量和寿命 光伏电站的科 学设计、严格 设备选型和质 量关、高要求 的施工是目前 提高光伏电站 质量水平的最 有效手段 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.12 2，数据质量低劣带来了分析误差，严重影响了光伏电站质量 分析结果。 提高数据质量水平是 光伏电站状态分析、 评价、智能运维和故 障诊断的基础 亟需 业内出现标准 规范光 伏电站量测体系的建 立 （通信规约、测量 点、传感器标定 ），提出 更为合理的 光伏电站对标体系 光伏电站质量分析 -几点思考 数据 质量 低劣的表 现 辐照量测 量 误差极 大 数据的 不可靠 性 数据分辨 率 过低 数据 获取 困 难 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.13 不同的故障类型的外部数据表现具有特征 光伏电站质量分析 -几点思考 3，“数据” 是实现光伏电站智能化运行的基础。 华北电力大学愿在 光伏电站后评价、 光伏电站在线性能分析、光伏电站智 能化运维等 方面与业内研究机构、厂 商合作，促进光伏产业良性发展 华北电力大学 .可再生能源学院 Page.14 感谢您的耐心倾听