WMO天气、气候和水极端事件造成的死亡和经济损失图集（1970-2019）.pdf

WMO天气、气候和水 极端事件造成的死亡 和经济损失图集 1970–2019 WMO-No. 1267 封面2019年3月14日，热带气旋“伊代”（2019）摧毁了莫桑比克的港口城市贝拉，一位母亲背着婴儿独自走在被洪水淹没的街道上。 封面照片由Josh Estey/CARE International提供 WMO-No. 1267 世界气象组织, 2021 WMO对用印刷、电子和其他各种形式出版的各语种出版物拥有版权。翻印 WMO材料的短幅摘录无须授权，但须清晰完整地注明出 处。有关本出版物的编辑问题及部分或全文出版、翻印或翻译本出版物问题请联系 Chair, Publications Board World Meteorological Organization WMO 7 bis, avenue de la Paix Tel. 41 0 22 730 84 03 P.O. Box 2300 Fax 41 0 22 730 81 17 CH-1211, Geneva 2, Switzerland Email publicationswmo.int ISBN 978-92-63-51267-3 注 WMO出版物中所用的称号和本出版物中的材料表示方式并不代表 WMO对各国、领 土、城 市 或 地区、或 其当局的 法 律 地位、或 对其边界划 分的观 点 立 场。 提及的具体商号或产品与未提及或未广告的同类相比并不表示前者得到了 WMO的赞同或推荐。 WMO出版物中显示的带署名作者的结果、解释和结论只是作者的观点，并不一定反映 WMO或其会员的观点。 WMO-No. 1267 WMO天气、气候和水 极端事件造成的死亡 和经济损失图集 1970–2019 鸣谢 本 WMO天气、气候和水极端事件造成的死亡和经 济 损失图集（ 1970-2019）是团队努力的结晶。主 要作者 James Douris WMO和 Geunhye Kim WMO藉此感谢以下合作者 “极端事件归因于气候变化”部分 Omar Baddour WMO； “死亡率和发病率–卫生部门的观点”部分 Jonathan Abrahams（世 界卫 生 组 织（ WHO））、 Jostacio Moreno Lapitan（ WHO）、 Joy Shumake- Guillemot（ WMO）、 Helen Green（英格兰公共卫 生署（ PHE））和 Virginia Murray（ PHE）； “ 灾 害 损 失 数 据 库 的 作 用 和 潜 力 ”部 分 来 自联合国减少灾害风险办公室 UNDRR的 Subhra Bhattacharjee、 Elina Palm、 Rahul Sengupta、 David Stevens和 Zinta Zommers。 此外，感谢以下人员对本出版物的审阅 Regina Below（灾害流行病学研究中心 CRED突发事件数据 库 EM-DAT）、 Jessica Blunden（美国国家环境信 息中心 NCEI）、 Debarati Guha CRED EM-DAT、 Osvaldo L Moraes（巴西国家自然灾害监测中心）、 Mthobisi Nxumalo（南 非 气 象 局）、 Salah SAHABI- ABED（阿尔及利亚国家气象局）、 Jos Luis Stella （阿根廷国家气象局）、 Blair Trewin（澳大利亚气 象 局）和 Christian Viel（法国气象局）。 目录 鸣谢 4 前言 7 背景和方法学 8 世界气象组织简介 11 灾害事件归因于自然危害和气候变化 12 1970年至 2019年与天气、气候和水相关的危害造成的死亡人数和经济损失状况 16 非洲 22 亚洲 28 南美洲 34 北美洲、中美洲和加勒比地区 40 西南太平洋 48 欧洲 54 关注热带气旋 62 灾害损失数据库的作用和潜力 67 死 亡 率 和 发 病 率–卫 生 部门 的 观 点 71 参考文献和参考书目 76 附件 78 附件一 关于灾害流行病学研究中心 78 附件二 关于全球灾害损失和损害数据库以及“灾害流行病学研究中心突发事件数据库” 79 附件三 列入 EM-DAT的 WMO区域及对应国家和地区列表 83 附件四 按联合国和世界银行划分的国家分类 87 前言 根 据本 WMO天气、气候和水极端事件造成的死亡 和经济损失图集中的新数据，在 1970年至 2019年 间 ，共 发 生了 11000多 起 与 天 气 、气 候 和 水 相 关 的 灾 害 ，造 成了 200多万人死亡和 3.64万亿美元的损失。 随着风险的增加，经济损失也在上升。但是，残酷的 统 计 数 据 背 后 ，也 蕴 藏 着 希 望 。本 WMO图 集 第 二版表明，多灾种早期预警系统（ MHEWS）的 实 施 已使死亡率大幅下降。很简单，我们在拯救生命方面 比以往任何时候都更为出色。 基于影响的预报旨在为公众提供天气发展状况及其影 响的信息。 WMO在促进基于影响的预报、促进国家气 象部门与灾害管理机构的对口部门加大协调等方面发 挥着先锋作用。此举正在改善防灾、备灾和灾害响应。 但前路漫漫。天气观测方面仍有重大缺口，特别是在非 洲和岛屿国家，这削弱了地方和全球预警的准确性。 此外， 193个 WMO会 员 中 ，只 有 一 半 拥 有 多 灾 种 早 期 预 警 系 统 。 2015-2030年仙台减少灾害风险框架 （仙台框架）认识到了 MHEWS的显著效益， 将 MHEWS纳 入 了 其 七 个 全 球 目 标 之 一 “ 到 2030年 大幅增加人民获得和利用多灾种预警系统以及灾害 风 险 信 息 和 评 估 结 果 的 几 率 。” WMO天气、气候和水极端事件造成的死亡和经济 损失图集对灾害流行病学研究中心（ CRED）的 突 发 事 件 数 据 库（ EM-DAT）进 行 了分 析。自 其 2014年首 版 发 布 以 来 ，已 经 发 生 了 很 多 变 化 。 WMO为本第二 版设定了更高的标准，将数据进一步细分到灾情级 别，以获得更大粒度。作为一个科学组织， WMO提 供的关于风险和影响的统计数据极为重要，可以并 应该成为旨在保护生命和生计的能力发展、政策制 定和决策的基础。 本报告揭示了过去 50年来的主要经验教训，包括 考虑到不断变化的气候因素， 审查危害风险和脆 弱性 ，以反映热带气旋可能已改变路径、强度和 速度。 加强国家到国际层面上的灾害风险融资机制 ，特 别 是针对最不发达国家和小岛屿发展中国家和地区。 针对干旱等缓慢发生的灾害制定积极的综合性 政策 。 本 报 告 还 介 绍 了 WMO关于灾害性天气、气候、水和 空间天气事件编目。全面实施后，它将加强国家发展、 规划和预防的统计基础，并为理解从国家到全球层面 的危害风险和影响提供坚实的基础。 气候变化导致的天气、气候和水等极端事件的数量 在不断增加，并将在世界许多地方加剧并频繁出现。 因此， WMO全系统正在努力提高确定和减少与这些 极端事件相关风险的能力，并加强这些危害事件的早 期预警系统。 我要感谢我们的合作伙伴联合国减少灾害风险办 公室和世界卫生组织，以及各位作者和供稿者。我也 要感谢 CRED在分析阶段与我们合作。 值此努力实现仙台框架目标之时， WMO天气、 气候和水极端事件造成的死亡和经济损失图集提 供了关于天气、气候和水相关危害及其影响的宝贵洞 见和重要信息。 佩特里塔拉斯教授 秘书长 7 背景和方法学 背景 1 美元价格调整为 2018年 http//www.emdat.be/database。 与天气、气候和水相关危害继续对全世界的健康以及 经济和社会发展产生不利影响。由于我们的社会和国 家日益相互依存，因此其中一些影响已经逐级上升， 已从地方上升到国家层面，甚至上升到国际层面。 本图集提供的分析基于灾害流行病学研究中心 （ CRED）的 突 发事 件 数 据 库（ EM-DAT）。 EM-DAT 包 含 了 与 几 种 类 型 自 然 灾 害（ 地 球 物 理 、气 象 、气 候 、 水文、生物和地外灾害）相关的灾害数据，以及可追 溯到 1900年 的 技 术 灾 害 。关 于 CRED的更多信息见 附件一和二。 根据 CRED EM-DAT 1 ，从 1970年到 2019年 ，有 22326 起灾害符合其记录标准。据报告这些灾害造成 4607671 人死亡和 4.92万亿美元的经济 损失（图 1）。 对 EM-DAT记录的分析表明，所有记录灾害中的 62， 所有死亡的 80和几乎 所 有（ 99）的 经 济 损 失都 与 自然灾害有关。 在 22326起 灾 害 中，有 11072起 是 由 天 气 、气 候 和 水 害 等 造 成 的。这 些 灾 害 导 致 206万人死亡和 3.64万亿美 元 的 损 失。因 此 ，在 过 去 的 50年里，所有记录在案的 灾害中的 50、相 关 死 亡 的 45和相关经济损失的 74是 由 天 气 、气 候 和 水 害 等 造 成 的（ 图 4）。 联合国 2030年可持续发展议程和仙台框架呼吁各 国通过加强减少风险的进程来提高其复原力。 本出版物重点关注与天气、气候和水相关的灾害对社 会的影响，强调需要开展更多工作以支持仙台框架 实施方面存在差异的领域；还呼吁通过更系统地将损 失归因于基本灾害而关注在加强灾害核算过程中可以 实现的重大利益。 希望这份出版物能强调不同的国际组织和利益相关 方在损失和损害核算方面建立伙伴关系的重要性， 以期提高对损失核算和相关灾害数据库标准的认识 并予以加强。 复合灾害 自然 技术 总计 �������人死亡总计 �����起灾害 总计 �.��万亿美元 62 0 38 a 13 80 7 b c 99 1 图图 1 1970-2019年期间， 年期间， EM-DAT记录的所有灾害的记录的所有灾害的 a 灾 害 数 量 、 灾 害 数 量 、 b 死 亡 人 数 、（ 死 亡 人 数 、（ c）经济损失的分布。图中未显示的类别表示 ）经济损失的分布。图中未显示的类别表示 其百分比四舍五入为零或为零。 其百分比四舍五入为零或为零。 8 灾害大类 自然 技术 灾害亚类 灾害主 要类型 气象  风暴  极端温度  雾*  干旱  野火  冰川湖溃决*  洪水  滑坡  波作用量* 气候 水文 生物 地球物理 地外 图图 2 EM-DAT分类方案分类方案 2 ； * 表示由于没有数据，该灾种已从分析中排除 表示由于没有数据，该灾种已从分析中排除 方法学 2 本出版物反映了对自然危害组中天气、气候和水极端情况的分析，用不同程度的绿色表示。浅蓝色的方框不包括在内，但在事件记录中与天气、气候 和水极端事件相关的技术危害除外。 本图集对 EM-DAT中记录的 1970年至 2019年 50年间 的灾害进行了统计分析，并描述了与天气、气候和水相 关灾害的分布和影响。为了突出特定天气、气候和水害 的影响，我们在可能的情况下将数据细分到灾害的亚 类型和次亚类型（见图 2和附件二表 10）。 我 们 进 行 了 质 量 控 制 和 验 证 。该 过 程 包 括 a 将 2020 年 1月下旬从 EM-DAT收到的完整数据集与用于发布 2014年图集的数据集进行比较，以验证一致性并确 定变化和更新； b 数 据 集 质 量 审 查 ，以 确 保 事 件 记 录得到验证并尽可能归于正确的相关危害； c 准备 分 析 数 据 ； d 数据的分析和可视化。 所进行的分析遵循了 EM-DAT的 分 类 方 案 ，如 图 2和附 件二表 10所 示 。此 外，在 本 图 集 出 版 时， EM-DAT中没 有雾、冰川湖溃决和波浪作用等主要灾害类型的灾害 记录，因此在分析和相关图形中，这些灾害已被排除。 本图集对全球范围以及对所有 WMO六个区域进行了分 析（见附件三图 42和表 17），对 数 据 库 中 记 录 的 50年的 灾害数量、相关死亡人数和经济损失进行了评估，并按 十 年（ 1970-1979年、 1980-1989年、 1990-1999年、 2000-2009年和 2010-2019年 ）单 位 进 行 了 评 估 ，以 突 出重大灾害和差异领域，以及明显的时间趋势。本图集 提供了在这些时期内全球和每个 WMO区域在死亡人 数和经济损失方面最严重的 10个灾害名单。 EM-DAT 提供了以国家为中心的危害影响视图。这意味着，当一 个热带气旋影响几个国家时，每个国家都有事件记录。 这一点在本图集中因单一热带气旋在不同国家引发多 起灾害、造成死亡人数和经济损失排名前十的表格中 有清楚体现。在“聚焦热带气旋”一节中，我们采用了 以灾害为中心的视图，所有与该危害有关的事件记录 均被汇总到一个单一危害事件中。 为了确保本出版物涵盖所有与天气、水和气候相关的 灾害，我们还对技术危害组进行了审查，以确定在哪些 地方自然危害被列为首要或主要因素。这次审查发现 技术组中有 60个灾害符合这一标准 51起交通事故–共 67人 死 亡 ，无 经 济 损 失 记 录 ； 6起杂类事故–共 145人 死 亡 ，无 经 济 损 失 记 录 ； 3起工业事故–共 2519人 死 亡 ，损 失 15823美元。 其中一个例子包括 46起与“恶劣天气”等自然危害相 关的交通事故（如沉船、航空事故等）。这些灾害记录 已被列入相应的危害类型下的自然组。 9 EM-DAT数据还利用两种不同的经济分类（联合国国 别分类 3 和世界银行按收入组分类的国别分类 4 ）进行 了分析，以便在可能的情况下，记录各种经济组别的严 重 影 响（附 件 四 ）。 在“聚焦热带气旋”一节中，本图集对 EM-DAT数据进 行了详细分析，以提取所有与热带气旋有关的记录。 EM-DAT将风暴分为三种类型热带气旋、温带风暴和 对 流 风 暴 。为了 提 取 本 节 数 据 ，我 们 采 取 了 以 下 步 骤 a 所有记录均以热带气旋灾害亚类型提取，共产生 了 1945条 灾 害 记 录 ； b 审查 EM-DAT中其他数据库 参数是否提及热带气旋，如日期、地点和相关灾害； c 由于 EM-DAT中的灾害是在国家层面上记录的， 而且一个影响多个国家的特定热带气旋会有多个灾 害记录（每个国家一个），在本分析中，对于“聚焦热 带气旋” 一节，我们将所有相关灾害记录汇总到了 与之相关的特定热带气旋上。 3 联合国, 2019 世界经济形势与展望, https//www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/WESP2019_BOOK- ANNEX-en.pdf。 4 世界银行, https//datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/topics/19280-country-classification。 图集大纲 本图集由以下部分组成 背景和方法学 灾害事件归因于自然危害和气候变化 1970年至 2019年因天气、气候和水等危害造成的死 亡和经济损失状况。其中包括来自 1970年至 2019年 全球和 WMO区域层面 EM-DAT记 录 的 结 果 ，以 及 “聚焦热带气旋”这一详细介绍与这些现象相关 影响的特别章节。 灾害损失数据库的作用和潜力。这部分素材部分 来自两个 WMO合作伙伴 UNDRR，它 提 供 了 关 于如何开发和利用灾害损失和损害数据来监测 仙台框架的内容； WHO，它 提 供 了 关 于 突 发 事 件 对卫生健康的影响、量化死亡率、卫生部门改进监 测灾害死亡率的挑战和机遇等内容。 B o r i s J o r d a n 德国 10 世界气象组织简介 世 界 气 象 组 织（ WMO）是联合国的一个专门机构，有 193个会员国和地区。它是联合国系统在地球大气状态 和 行 为 、其 与 陆 地 和 海 洋 的 相 互 作 用 、其 产 生 的 天 气 和 气候以及由此产生的水资源的分布方面的权威声音。 由于天气、气候和水循环不分国界，全球范围内的国 际合作对于气象和业务水文的发展以及从其应用中 获益至关重要。 WMO为此类国际合作提供了框架。 WMO的前身是国际气象组织。它成立于 1873年 ，旨 在 促进跨越国界的天气信息交换。 WMO成立于 1950年， 1951年 成 为 联 合 国 的 专 门 机 构 ，职 责 涉及 气 象 （天气和气候）、业务水文和相关地球物理科学。 自成立以来， WMO在促进人类安全和福祉方面发挥 了 独 特 和 强 大 的 作 用 ，促 进 了 其 会 员 的 国 家 气 象 和 水 文 部门（ NMHS）之间的合作，并推动了气象学在许 多领域的应用。 本组织不断促进免费和不受限制地（实时或近实时） 交 换 数 据 与 信 息 、产 品 与 服 务 ，关 乎 社 会 安 全 和 保 障 、 经济福利和保护环境等事项。 WMO为在国家和国际 层面上制定这些领域的政策做出了贡献。 本组织在监测和保护环境的国际活动中发挥着主导 作用。 WMO与其他联合国机构和 NMHS合 作 ，支 持 实施多项环境公约，并协助向各国政府提供有关事 项的建议和评估。这些活动有助于确保各国的可持 续发展和福祉。 NMHS夜 以 继 日 开 展 工 作 ，在 全 球 范 围 内 提 供 重 要 的天气、气候和水相关信息。它们提供的有关灾害性 天气、空气质量波动以及气候变迁和变化等早期可 靠预警，帮助决策者、社区和个人能够更好地应对与 天气、气候和水有关的极端事件。它们的预警有助于 拯 救 生 命 和 财 产 ，保 护 资 源 和 环 境 ，并 支 持 社 会 经 济 增长。 WMO支持 NMHS开 展 这 项 工 作 ，并 帮 助 它 们 履行在减少灾害风险、减缓和适应气候变化以及可持 续发展领域的国际承诺。 WMO尤其促进和推动 建立观测站网络，以提供与天气、气候和水相关 的数据； 建立和维护数据管理中心和电信系统，以提供并 快 速 交 换 与 天 气 、气 候 和 水 相 关 的 数 据 ； 制定观测和监测标准，以确保世界各地采用的做法 和 程 序 充 分 一 致 ，从 而 确 保 数 据 和 统 计 的 同 质 性 ； 将业务气象和水文领域的科学技术应用于运输 （ 空 中 、陆 地 和 海 上 ）、水 资 源 管 理 、农 业、能 源、 卫生和其他重点领域； 业务水文活动，以及加强各自独立的国家和地区 级 NMHS之间的合作； 协调气象及相关领域的研究和培训。 有关 WMO的 更 多 信 息 ，请 访 问 其 网 站 https//public.wmo.int/zh-hans。 11 灾害事件归因于自然危害和气候变化 灾害归因于自然危害 记录自然危害对社区和社会（包括人和生计）的影 响，需要有详细的关于人力和经济成本以及与之相 关的危害事件的数据。这项工作的一个重要方面是 在国家层面进行的，信息的质量取决于记录灾害性 天气事件和损失数据、将其归因于基础自然现象， 以及在国家级损失与害数据库中登记的方式。 这些记录在区域和全球层面汇总，并支持各级广泛 的 研 究 、开 发 和 防 灾 活 动 和 措 施 。 收集数据并登记到数据库的过程是这些数据库的重 要部分，这个过程称为灾害损失核算。损失核算过程 应确保所有相关的损失数据均得到收集，并在足够细 分的水平上，将其归因于相应的基础现象，以便能够 为防灾和减灾措施提供信息。 传统上，灾害损失的记录过程涉及汇编死亡和经济 损失方面的损失和损害，然后根据各种来源，如报纸 报道和其他文献，以及有危害监测任务的国家科技机 构 或 服务机 构（如 NMHS），把它们归因于一种危害 事件。这个过程中的关键挑战包括缺乏全球公认的 方法来根据事件的起始和终止时间以及空间范围来 独一识别事件，也缺乏一个标准化的全球事件术语， 以便在国家、区域和全球范围内进行比较。另一个关 键挑战是缺乏应用标准化的方法（适用于所有尺 度国家、区域和全球）来系统地记录损失和损害 以及对起因的相关归因。这些起因不仅包括危害事 件及其特征，还包括社会风险和脆弱性。 仙台框架鼓励各国“系统评价、记录、分享和公 开说明灾害损失，并结合具体事件的灾患暴露程度 和脆弱性信息，适当理解经济、社会、卫生、教育、 环 境 和 文 化 遗 产 方 面 的 影 响 ”（ 四 、优 先 行 动 ，第 24 （ d）段）。还在其优先领域 4中呼吁各国“建立个案 登记机制和灾害死亡数据库，以改进发病和死亡预 防 工 作 ”（ 优 先 领 域 4，第 33（ n）段 ）。 WMO对损失和损害核算界的支持对损失和损害核算界的支持 为了应对上述挑战， 2019年，世界气象大会批准了名为 “ WMO灾害性天气、气候、水和空间天气事件编目” （ WMO-CHE）的 方 法 学 。作 为 NMHS观测和监 测职能的一部分，它为系统地记录地球大气、天气、 气候、水和空间天气事件、为 NMHS在损失和损害核 算方面更好地服务于利益相关方奠定了基础（决议 12 （ Cg-18））。一旦投入使用，这一方法学将应对上述 挑战，确保每个事件的记录都有唯一的标准化事件名 称、起始和终止时间、空间影响区域，并有能力将事件 与更大尺度的现象联系起来（如将暴雨、强风、风暴潮 关键定义关键定义 危害 可能造成生命损失、伤害或其他健康影响、财产损失、社会和经济破坏或环境退化的过程、 现象或人类活动。 灾害 由于灾害性事件与暴露度、脆弱性和能力等条件的相互作用而严重扰乱任何规模社区或社会运 作的后果，可导致以下一个或多个方面的损失和影响人员、物质、经济和环境。 来源 UNDRR指标和术语问题不限成员名额政府间专家工作组， https//www.undrr.org/terminology。 12 洪水和山体滑坡与热带气旋联系起来），以及将级联 事件联系起来。这一联系功能使该方法学可以从局地 （微观事件）扩展到更大的现象，包括气候时间尺度 （图 3），使损失和损害数据可以在小的或微观层面的 危害（如风暴潮）上细分，或汇总到更大的尺度（如热 带 气 旋 ）。该 方 法 学 鼓 励 NMHS与负责记录损失和损 害信息的机构和组织（如灾害管理机构）建立或保持 伙伴关系，以确保针对科学现象的数据和信息与相关 的影响类数据系统地联系起来。 必须确保事件（基础危害）的名称在全球范围内实现标 准化，以确保对区域和全球事件进行比较。为此， WMO 已批准了一份事件（自然危害）初始清单，将把它纳入 方 法 论 及 其 实 施 。该 清 单 包 括 WMO任务范围内的危 害，其 名 称 已 经 WMO会员商定；其他自然危害将通过 正式的 WMO政府间程序添加。 5 该审查详见 https//council.science/wp-content/uploads/2020/06/UNDRR_Hazard-Report_DIGITAL.pdf。 2019年 5月， UNDRR和国际 科学理事会（ ISC）联 合 成立了一个技术工作组，旨在确定与仙台框架有 关的各种危害的范围，作为各国审查并加强其减少 风险政策和业务风险管理做法的基础。本图集展示 了这项国际合作努力的初步成果。技术工作组通过 与来自相关科学团体、联合国机构、私营部门和其他 合作伙伴的 500多 名 技 术 专 家 广 泛 磋 商 ，采 用 了 迭 代 过程，汇编并审查了所列危害。该危害清单包括 302 种 危 害 ，分 为 8个 组 别气 象 和 水文、地 外、地 质灾 害、环境、化学、生物、技术、社会等。这个危害清单 是目前最实用的清单，但它不是固定不变的，需要定 期审查和更新。该清单已被纳入 UNDRR/ISC危害 定义和分类审查技术报告，以提高危害术语的一致 性，并促进仙台框架的实施 5 。我 们 计 划 每 年 审 查 并更新一次，以纳入更多的危害和最新的危害研究与 信息。 WMO任务范围内的危害将通过 WMO组成机 构进行更新，纳入“审查”并予以更新。 热带气旋 全球 （特别分析） 3b3a30ec-03f3-445d-8f86-76cb5447e9ee 洪水大雨 f3df3f02-7574-4f_fe-beea-021af820bc47 风暴潮 0882b06f-ed9a-40d2-9f96-df0da7130ee9 国家 区域 114bd279-dde4-48c9-b20d-db1c967bfa4c 图图 3 通过唯一标识符对事件进行交联的实例（蓝线表示连接） 通过唯一标识符对事件进行交联的实例（蓝线表示连接） 13 WMO-CHE旨在为负责损失和损害核算的国家机构 提供权威的、经科学审查的危害事件数据集，以协助 损失和损害核算、加强风险评估。这一倡议正在通过 已建立的 WMO全球观测、监测和预报网络，在国家 层面以及区域和全球层面实施。 极端事件归因于气候变化 在此，极端事件的定义是在一定时间和空间内发生的 自 然 事 件 ，在 量 级、地 点、时 间 点 和 / 或 范 围 方 面 具 有 异常特征。当一个极端天气型式持续一段时间（如一 个季度），可以被归类为极端气候事件，特别是如果它 产生的均值或总数本身就是极端的（例如长达一个季 度的干旱或暴雨）。自然气候变迁（包括厄尔尼诺等现 象）通常会产生天气和气候两种极端事件。即使没有人 为造成的气候变化，各种天然的天气和气候极端事件 仍会发生。归根结底，不断变化的气候会导致天气和 气候极端事件的频率、强度、空间范围、持续时间和 发生时间产生变化，而这些变化可能是前所未有的。 当 极 端 气 候 事 件 发 生 时 ，一 个 常 见 的 问 题 是“ 这 个 事 件 是由气候 变 化引起 的 吗”。科 学 家们 提问的 方 式 有所不同“这一事件的发生是否受到了人类对气候 的影响，如果是，影响程度如何”近年来，对这一问 题的回答已成为非常活跃的研究领域。人们已经使 用了各种方法，但最常见是在所有已知的气候强迫下 运行气候模式，包括人为和自然强迫，或只使用自然 强迫。使用两套模式运行来比较有关事件的概率或 特征，可以确定事件概率或特征受人为因素影响的程 度。其结果通常表示为“可归因风险分数”，即事件是 人类对气候影响而非自然变迁的结果的概率。这些研 究中，很多是在事件发生一到两年后才出现的，但人们 也越来越有意使用已有方法在事件发生后尽快对事 件进行归因分析。 文框 1 WMO对仙台框 架 优 先 领 域 的 贡 献 对仙台框 架 优 先 领 域 的 贡 献 优先领域优先领域 1理 解 灾 害 风 险 理 解 灾 害 风 险 WMO涉及 2015-2030年仙台减少灾害风险框架四个优先重点中的两个。在与损失和损害核算的利 益相关方（如联合国减少灾害风险办公室（ UNDRR）、世界银行、灾害流行病学研究中心突发事件数据 库（ CRED EM-DAT））以及私营部门利益相关方的合作下， WMO正在 开发 WMO灾 害 性 天 气 、气 候 、 水 和 空 间 天 气 事 件 编 目 （ WMO-CHE）。该目录将提供国家层面的灾害性天气、气候、水和空间天 气事件的记录，还可以扩展到全球层面。 193个 WMO会员的国家气象水文部门（ NMHS）以 及 其 区 域中心正在实施 WMO-CHE，系统地记录灾害性事件，作为其业务观测和监测能力的日常职责。 从 WMO-CHE生成的数据集包括针对每个事件的唯一标识符，这将有助于在地方到国家层面进行更 准确的损失和损害核算，通过更一致和更标准化的方法，将损失归因于相关危害，以满足仙台框架 优先重点 1的要求。 优先领域优先领域 4加强备灾以作出有效响应，并在复原、恢复和重建中让灾区“重建得更好” 加强备灾以作出有效响应，并在复原、恢复和重建中让灾区“重建得更好” 自成立以来， WMO一直致力于实施早期预警系统，以保护人民和生计。 WMO现已通过若干举措， 如灾害性天气预报计划、骤洪指导系统、沿海洪水预报倡议、气候服务信息系统、全球多灾种警报系 统和高影响天气项目等，重新调整了对会员的支持重点，以加强其基于影响的多灾种早期预警系统 （ MHEWS）。 这些系统旨在加强对天气、气候和水相关危害影响的预报和预警，这样做将显著提高 WMO会员确定 并减少与此类危害相关风险的能力。 14 在小尺度灾害性天气事件（如雷暴和龙卷风）中发现 人类影响的研究还不多，但在更大尺度上发生的单 一极 端 事 件 的归 因 方 面 已 经取得了进 展。根 据 最 近在 美国气象学会公报年度增刊上发表的同行评审研 究 报 告，在 2015年至 2017年 期 间 ，报 告 的 77个事件中 有 62个显示出人类活动对事件的发生有重大影响，包 括直接影响和间接影响（例如通过影响大气环流型式 促 成 事 件 的 发 生 ）。 自 2015年以来，几乎所有关于显著热浪的研究都发现， 由于人为造成的气候变化，其发生概率已显著增加。 例如 Imada等人（ 2019）发现，如果没有人类的影 响， 2018年 7月影响日本的热浪便不可能发生。 一般来说，在相当长一段时间内、覆盖大面积的指标 （ 例 如 全 国 月 平 均 温 度 ）会 得 到 最 明 确 的 结 果 ，而 在 单个地点、几天时间内的结果则有更多的不确定性。 越来越多的研究也发现，人类对极端降雨事件的影响 有时是与其他主要气候影响因素（如厄尔尼诺南方涛 动（ ENSO））结 合 在 一 起 的 。 2016年 6月和 7月中国东部 发生的极端降雨就是一个实例。 Sun和 Miao（ 2018） 以及 Yuan等人（ 2018）的研究发现，人类的影响大 大增加了事件发生的概率，而第三个研究（ Zhou等 人， 2018）中的信号则不太明显。 与热浪不同，关于将干旱事件归因于人类活动因素，尚 未形成明确的结论。其原因是 ENSO等大型海洋和大 气振荡引发的年际变迁的强烈影响。但一些热浪事件 显示出了人类的直接或间接影响。 2016/2017年东非 发 生 的 干旱就 是 一 例（ Funk等人， 2019年 ），它 受 到 的是西印度洋温暖海面温度的极大影响，其中有人 类影响的成分。 关于人类对飓风或热带气旋活动的影响，人们知之甚 少。有新的证据表明，在西北太平洋海盆，热带气旋最 大强度所在纬度已明显向极地方向偏移。 人类活动引起的气候变化造成了与热带气旋相关的极 端海平面事件的增加（高信度），这进一步增加了洪水 等其他极端事件的强度和相关影响。在所有的未来排 放 情 景 下，到 2050年，世界上许多地区的低洼大城市、 三角洲、海岸和岛屿可能每年都会经历这些事件。 人为引起的气候变化增加了观测到的降水，这种观点 具有中等信度。在一个值得注意的例子中， 2017年袭击 美国休斯顿地区的飓风“哈维”是有史以来破坏力最强 的 飓 风 之一 ，造 成 的 损 失 超 过了 1250亿 美 元 ，一 项 研 究 认为是人类影响使飓风期间的降雨量约增加了 15， 估计不确定性范围在 8至 19之 间（ Oldenborgh 等人， 2017）。 B o r i s J o r d a n G e r m a n y 1970年至2019年与天气、气候和水相关的 危害造成的死亡人数和经济损失状况 6 注本出版物中所有提到的“危害”一词均指天气、气候和水害。若危害一词用于指代或包括其他危害，如自然、技术、生物、地质等，则会特别说明。 7 EM-DAT将风暴分为三种类型热带气旋、温带风暴和对流风暴。 本节提供了全世界和 WMO各 区 域 关 于 天 气 、气 候 和 水 等极端事件影响的数据和统计资料，除明确说明外， 均以 EM-DAT记录为基础。此外，本节最后重点介绍 了与热带气旋有关的影响，并纳入了其他来源的资料 全球全球 根据 1970年至 2019年的 EM-DAT记 录 ，天 气 、气 候 和 水害占所有灾害（包括技术危害）的 50，占 全 部 已 报 告死亡人数的 45，占 全 部 已 报 告 经 济 损 失 的 74， 即死亡人数达 206万，经 济 损 失 达 3.6万亿美元 6 。 这 50年 间 ，平 均 每 天 都 有 一 场 与 天 气 、 气候或水害相关的灾难发生，造成每天 115人死亡、 2.02亿美元的损失。 排名前排名前 10的死亡人数和经济损失的死亡人数和经济损失 在排名前十的灾害中，期间导致最大人类损失的危害 是 干旱（ 650000人 死 亡）、风 暴（ 577232人 死 亡）、 洪 水（ 58700人 死亡）和 极 端 温 度（ 55736人死亡） （表1 （ a））。在经济损失方面，排名前十的事件包括风 暴（ 5210亿 美 元 ）和 洪 水（ 1150亿 美 元 ）（ 表 1（ b））。 就死亡人数和经济损失而言，排在前 10位的风暴事 件都是热带气旋 7 。造成损失最严重的 10场灾难中 有 3场发生在 2017年 飓 风“ 哈 维 ”（ 969亿 美 元）、 “ 玛 利 亚 ”（ 694亿 美 元 ）和 “ 厄 玛 ”（ 582亿 美 元 ）。 仅这三次飓风就占了 1970年至 2019年全球十大灾害 经济损失总额的 35。 在 已 记 录 的 与 天 气 、气 候 、水 相 关 的 灾 害 类 型 中 ，洪 水 最常见，但风暴造成的人员和经济损失最大。 按十年分列的灾害按十年分列的灾害 这 50年间，灾害数量增加了五倍 1970-1979年共记录 了 711起灾害， 2000-2009年共记录了 3536起（图 4）。 按十年分列的死亡人数按十年分列的死亡人数 EM-DAT的 记 录 显 示 ，从 1970年到 2019年 ，与 天 气 、 气候和水相关的灾害造成的死亡人数减少了近三倍。 死 亡 人 数 逐 十 年 下 降 ，从 20世纪 70年代的 5万多人死 亡降至 21世纪 10年代的 2万以内。 20世纪 70和 80年代 平均每天报告 170起 相 关 死 亡。在 20世纪 90年 代 ，这 一 平均数下降了三分之一，为每天 90例 相 关 死 亡 ，然 后 在 21世纪 10年代继续下降至每天 40例 相关 死亡（图 4）。 全球早期预警系统取得了重要进展，降 低了天气、气候和水害造成的死亡人数 （政府间气候变化专门委员会（ IPCC） （ 2012））。 按十年分列的经济损失按十年分列的经济损失 这 50年 间 ，日 均 损 失 达 到 了 2.02亿 美 元 。从 20世纪 70 年代到 21世纪 10年代，由天气、气候和水等极端事件 造成的经济损失增加了七倍（图 4）。 2010-2019年报 告的 损失（十 年间日均 3.83亿美元）是 1970-1979年 报告 金 额（ 4900万 美 元）的 七倍（图 4）。风 暴 是 最 普 遍的破坏原因，造成的全球经济损失也最大，也是唯 一归因部分持续增加的危害。 16 按灾种划分的灾害和影响分布按灾种划分的灾害和影响分布 全球有 44的灾害与洪水有关（河流洪水占 24，一 般洪水占 14）， 17与热带气旋有关。在人员损失 方面，热