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助力 可持续发展的数字化转型 国合会专题政策研究项目前期研究报告 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 2 本报告应引述为 国合会（ 2022 年） . 国合会专题政策研究项目前期研究助力可持续发展的数字化转型 . 中国环 境与发展国际合作委员会 . 项目前期研究负责人 德克 -梅森纳 德国联邦环境署（ UBA）署长 安东尼娅 -加维尔 世界经济论坛执行委员会成员，全球气候总负责人，气候与自然中心副主任 致谢 该项目前期研究获得了国合会外方首席顾问魏仲加（ Scott Vaughan）先生和中方首席顾问刘世 锦教授的支持。项目协调小组由德国联邦环境署的 Anna Rosenbaum、赵丽智，世界经济论坛的李秋 苹，以及德国国际合作机构的 Christian Strz、 Jan-Hendrik Eisenbarth 和代敏组成。 协调小组在此感谢参与编制本报告的专家德国联邦环境署的 Christian Lwe、 Marcel Dorsch， 世界经济论坛 “塑造数字经济未来与创造新价值 ”平台战略负责人 Manju George、 “科技促进可持续发 展目标 ”负责人 Eric White。还要特别感谢研究团队， 包括联合国贸易和发展会议资深经济学家梁国 勇博士， Disal 咨询公司的 Nicol Andreula、 Mario De Pinto 和 Alessandro Meneghellathe，以及 Vincenzo Gesumaria、 Andrea Ticchi 和 Davide Vandini。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 3 目录 1. 序言 4 2.推进数字行业的绿色转型 . 6 2.1 中国的数字行业 6 2.2 数字行业的绿色转型现状 7 3.促进双转型 11 3.1 数字化与可持续发展之间 “缺失的联结 ” . 11 3.2 双转型的社会维度 14 3.3 从性别视角看双转型 16 3.4 加强数字化与可持续发展之间 的联结 16 4.促进绿色转型的创新数字解决方案 19 4.1 低碳发展与可持续发展的核心数字能力 19 4.2 各行业的绿 色和数字化转型 20 4.2.1 智能制造 . 20 4.2.2 绿色消费 4.0 . 22 4.2.3 可持续交通 . 22 4.2.4 智慧农业、智慧能源和水资源管理 . 24 5.政策、路径及未来专题政策研究的潜在研究方 向 26 5.1 政策和路径 26 5.2 未来专题政策研究的潜在研究方向 27 附件双转型趋势 30 附件 1利用工业 4.0 提高生产效率、减少环境负担 . 30 附件 2智慧城市 . 32 参考文献 .34 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 4 1. 序言 数字化已经深入到人们日常生活的方方面面，极大 的 改变了 经济、社会和文化 形态 。 与此 同时， 碳中和、生物多样性保护和可持续发展 承诺，要求重塑现有 的治理模式、商业 行为 和生活方式。这 对于 中国 来说 更是 如此，因为中国 将为探寻 创新 与 可持续发展的新兴经济体 树立 榜样 力量 。 中国约 有 10 亿互联网用户 （ 比美国和欧盟的互联网用户 总和 还要多）以及很多 先驱型互联网企 业 。中国政府出台了多项 具有前瞻性的政策 ， 正在 创建一个 多 层面、 跨行业的数字生态系统 [1]。 这 种演变促进了中国的经济 增长 ，重塑了中国的商业形态，也将影响扩展到了国界之外。 中国的 “十四 五 ” 规划 特别强调追求更高质量、 技术 更先进的发展模式，重点领域包括数字化、电信（ 5G）、人 工智能（ AI）、大数据和量子计算。 “十四五 ” 规划进一步 提出 到 2025 年， 核心数字产业 对 GDP 的 贡献应达到 10的目标 。 与此 同时， 可持续发展 理念 已经深入地 融合到生态文明建设 ，并被 视为 是 高质量发展的一个重要方面。因此，促进数字化 与 可持续 发展 之间的 联结非常重要 。 数字发展与绿色经济 是当今的两大趋势，它们将成为促进中国经济发展的新动力。因此，有必 要将这两个目前相互独立的领域战略性地结合起来事实上，数字经济对于中国实现其发展目标、 兑现其 碳达峰、碳中和承诺 至关重要。数字化转型对 可持续发展 也会产生较大的影响，因此需要研 究数字和绿色技术如何引导经济和社会走向公平、繁荣的未来。 在此背景下，本项目前期研究报告旨在探讨数字化与可持续发展之间的联结， 探索 中国 如何 应 对推进数字化转型、实现可持续发展过程中面临的主要挑战，包括减轻其对环境和社会的不良影响， 并为未来专题政策研究提出建议和方向。本报告的结构如下 第 1章 归纳了中国数字化有关的最新趋势，分析了促进数字化与可持续发展有机融合的挑战和机 遇，并讨论了数字化如何赋能中国的可持续发展。 第 2章 简要回顾了中国数字行业的发展，探讨了其实现可持续发展的主要挑战，并强调了推进数 字行业绿色转型的必要性。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 5 第 3 章 提出了数字化与可持续发展之间 “缺失的联结 ” ，强调了 “绿色 ” 与 “数字化 ” 双转型（以 下简称 “双转型 ”）与 实现联 合国可持续发展目标（ UN SDGs）、减少社会不平等和改善性别平等 之 间的关系，并呼吁采用全局、系统的方式 ，将数字创新与可持续发展结合起来 。 第 4 章 介绍了中国和国际上对促进绿色 与 数字 化 转型的一系列应用场景的看法。 第 5章 描述了 中国政府 在推进数字化转型、实现可持续发展方面发挥的作用， 建议国合会重点关 注促进数字化与可持续发展之间的联结 ，最后提出了 未来研究 的潜在 方向 。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 6 2.推进数字 行业 的绿色转型 数字化正逐步深入到我们社会经济的各个领域。快速发展的数字技术，如人工智能、大数据和 虚拟现实，不仅将在未来的经济社会活动中发挥越来越大的作用，而且可能成为向可持续发展转型 的重要推力，同时还将释放数字行业自身的巨大绿色转型潜力。我们必须考虑数字化潜在的直接和 间接生态影响以及其对环境政策的意义。本节将概述中国数字行业的绿色转型现状及全球最佳实践。 2.1 中国的数字行业 在过去的十年里，快速的数字化进程大大地促进了中国生产力的提高和经济 的 增长，同时与 中 国 污染防治及碳中和行动产生了诸多协同效益 [2]。中国在电子商务和移动支付等多个领域达到了世 界领先地位。事实上，中国已经成为全球最大的 网络 零售市场 2020 年， 网络 零售 占据 全国零售总 额的 24.9（ 2019年 为 20.7） ； 中国的电子商务占 全球网络 零售额的 50以上。相比之下，美国 占 全球电子商务销售额的 19，而英国 仅 占 5。此外， 中国 有 五分之四的交易 通过数字支付方式完成 。 由于缺乏 标准的定义， 数字经济的 估 算 对世界各地的学者提出了挑战 [3],[4]。根据国际货币基金 组织 （ IMF） 的数据， 2008 年 ， 所谓的 “数字化经济 ”（ 既包括数字 行业 ，也包括数字化传统产业 ） 规模占 中国 GDP 的 15。政府智库 中国信息通信研究院（ CAICT） 发现， 在 2020 年这一比例 飙升 至 40，预计未来几年还将进一步增长 [5-6]。 中国政府采用的 “数字经济 ”定义相 对 狭隘。 2021 年 5 月，中国政府 发布了 数字经济及其核心 产业统计分类（ 2021） [7]，将数字经济产业 范围 确定 为 五 大类 1 数字产品制造业 ，包括计算机、通讯设备、机器人和电子元器件等制造。 2 数字产品服务业 ，如数字产品批发、零售、租赁和维修等。 3 数字技术应用业 ，如软件开发、互联网 相关 服务、 信息技术服务 等。 4 数字要素驱动业 ， 包括互联网平台、电子商务、互联网金融和信息基础设施建设等。 5 数字化效率提升业 ， 包括智能制造、智慧农业、智能交通和智慧物流等。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 7 其中，该分类 系统 中的 1至 4类被定义为数字经济 核心产业，针对该核心产业， 2022 年 1月发布 的 “十四五 ”数字经济发展规划提出了以下目标 到 2025年 ，核心数字产业 GDP占比 达到 10。 第 5类 产业 在 实现 绿色和数字 化社会的双 转型 过程 中发挥着重要作用，因此，我们建议扩大核心数字 产业的定义，将第 5类产业纳入其中，并制定相应的目标，以促进 各 经济行业的效率提升。本 项目 所 说的 “数字行业 ” 包含所有 5 类产业。中国数字行业的环境足迹很大 ，因此 在研究领域 受到越来越多 的关注。 2021年发表的 一项研究 在分析了 中国多个地区之后发现，数字经济发展水平每 提高 1就可 能使该地区的 雾霾浓度降低 约 0.2 [8]。同年，另一项研究分析了中国各省的数据， 结果表明 数字经 济 与 空气质量 （大气颗粒物浓度） 之间存在正相关性 [9]。 数字化尽管可以给可持续发展带来诸多益处，但来自 企业层面的数据大量缺乏 阻碍了对这些影 响进行系统评估。事实上，在中国数字行业排名前 50的上市公司中，有 30的公司在 2020年 没有发 布任何环境、社会与治理（ ESG）报告 ，而在发布报告的公司中，有些仍然仅限于履行传统的企业 社会责任 （ CSR）， 并 未提供足够的数据 来评估其在可持续发展指标方面的表现。 2.2 数字行业的绿色转型现状 数字技术也带来了 全新 的挑战 ，如环境问题、劳动力中断、电子垃圾、隐私侵犯、新兴的寡头 垄断和金融风险 [10]。其中一些是全球性 挑战 ，而另一些在中国 表现得 更为突出。数字化的生态足迹 很 大。例如，德国联邦环境、自然保护、核安全 与 消费者保护部（ BMUV）的 一项 研究 表明 ，全球 4 的二氧化碳排放可归因于数字化， 且 数字化 能 耗每年上升约 9。 有关数字化 生态足迹 的更多信息， 可以参见 图 1。 数据中心 是数字 部门 的核心，负责存储和处理大多数业务数据，在推动数字化转型中发挥着重 要作用。这些 数据中心的 用电量 十分 巨大 ，是全球温室气体（ GHG）排放的主要来源。 2019 年， Facebook 数据中心的 排放量占其 总排放量的 80以上 ， 而全球的数据中心整体则消耗了 全球 用电 总量 的 1左右 [11]。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 8 在中国，由于巨大的 用电 需求， 数据中心 通常被称为 “电老虎 ” 。 2020 年， 中国数据中心的用电 量 超过 2000亿千瓦时 ，占 全国用电总 量的 2.7。这一 比例远 高于全球水平， 并且未来 可能 会 维持 这 种增长 的 趋势 [12]。 2022 年， 中国国家发改委 （ NDRC） 批准了一个涉及建设 8 个 国家算力枢纽 的大 型项目 ， 并 计划建设 10 个国家数据中心集群 ， 这表明 中国政府正全面实施 将更多 的 算力 资源从东部 地区 转移 到欠发达但资源丰富的西部地区的战略 [13]。 国家 “东数西算 ” 工程将允许企业和机构在充分 利用西部丰富可再生能源的同时 ， 满足东部发达地区的 算力 需求。 例如 ，华为已 将其部分数据中心 转移到贵州 贵安新区，每年 帮助其 节省 超过 10 亿千瓦时 的电力 并减少 81 万吨的碳排放 [14]。从 更宏 观 的 角度 来看，如果中国的 所有 数据中心都使用绿色 电力 ， 那么 每年 可帮助 减少 3.2 亿吨 的 碳 排放。 图 1 数字化的生态足迹 [15] 数字化的生态足迹 数据中心占全球数字化能耗的 20 通信网络（移动 /5G 和光纤） 4000 亿吉字节 2022 年全球数据流量预测每月 3960 亿吉字节 （ 2017 年 1220 亿吉字节） 4的全球温室气体排放来自数字 化，这大体相当于德国和加拿大 的总排放量。 生产 移动通信、社交媒 体和流媒体 传输桅杆 /辐射 办公楼和工厂 4.0 联网汽车 /自动驾驶 网络购物退货 非法出口电子垃圾 废旧电器 2018 年仅德国居民就有 1.24 亿 部停用的废旧手机 原材料提 取 设备制造 发电 数字化能耗年增长率约为 9 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 9 另外， 中国之外 的 许多政府和 企业 正通过促进 可持续发展举措 来帮助加快数字 行业 的绿色转型 进程。例如， 2021 年， 26 家 信息通信技术 （ ICT） 企业高管成立 了 “欧洲绿色数字联盟 ”（ EGDC） ， 并签署了一份声明，以支持欧盟的绿色和数字 化 转型。在这份 声明 文件中，他们承诺投资 开发 提高 数字部门效率 的解决方案 ，并开发有效的工具来 评估数字部门的 环境影响 [16]。 由于市场对数据中心的监管，谷歌、微软、 Green Mountain 和 DigiPlex 等一些公司 ，已经将 其 服务器 集群 搬到了挪威等基于 可再生能源 的 地区 。在过去的几年里，挪威政府为数据中心行业提 供更便宜的电力，并采用与铁工等电力密集型行业相同的税收模式 [17]。 除了第 2.1 节已经提到的益处外， 近期发表 的一篇论文 指出 ， 2002-2017 年， （传统）数字产业 有关的生产要素 对中国的 隐含碳排放产生了 明显的负面影响 [18]。此外，一项分析中国西北地区可再 生 能源生产的研究发现，由于数字技术的进步和深入渗透，可再生能源产出的 短期预测准确性 逐年 提高， 从 2012 年的 84.2提高到 2019 年的 91。因此， 2016-2019 年，可再生能源的使用 大幅增加 。 总的来说， 无论是从能源需求侧还是能源供应侧来看，作为气候行动核心的 能源转型，都与数字技 术密切相关。除了提高能源系统的运行效率外，数字化还连接了能源系统的各个部分，并为 全面的 能源系统转型提供了巨大 潜力 [19]。 专栏 1 欧洲 气候中立 数据中心 –自我监管倡议 为了实施 “气候 中立 数据中心自我监管倡议 ”，欧洲云基础设施服务提供商联盟（ CISPE） 与 欧洲数据中心联盟 （ EUDCA）创建了一个名为 欧洲气候中立数据中心公约 的管理 机制。该 公约 是欧洲数据中心运营商与贸易 协会 签署 的一项倡议 ； 目的是 履行欧洲绿色协议，到 2030 年 实现 数据中心 的 完全可持续 [20]。 为实现气候中立目标，公约 采取 了以下行动 1 能效 欧洲的数据中心和服务器机房将达到高能效标准，这将体现为积极的电力使用效率（ PUE）目标。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 10 2 清洁能源 数据中心将通过购买清洁能源来满足其电力供应需求。到 2025 年 12 月 31 日，数据中心的电力需 求将由 75的可再生能源或每小时零碳能源来满足，到 2030 年 12 月 31 日，这一比例将达到 100。 3 水 到 2022 年，数据中心运营商将为用水效率（ WUE）或其他节水指标设定年度目标，新 数据中心将在 2025 年 实现 这一目标，现有数据中心将在 2030 年 实现 这一目标。 4 循环经济 数据中心将 提出高标准的 循环经济实践，并 评估旧服务器设备再利用、维修或回收率是否达到 100。数据中心运营商将增加维修或再利用的服务器材料数量，并将 设定 一个 2025 年 维修和再利用目标比例。 5 循环能源系统 数据中心运营商将探索与区域供热系统和其他热能用户互联的可能性，以确定将新数据中心 捕获 的热能输入附近系统的机会是否 切合实际 、环保 且 具有成本效益。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 11 3.促进双转型 3.1 数字化与可持续发展之间 “缺失的联结 ” 数字化为支持可持续发展提供了无限的可能性。然而，到目前为止，数字资源和项目主要用于 以国际竞争为特征的既有市场的常规增长。就此来看，可持续发展并不是数字化进程的主要目的； 数字化目前主要的关注点在娱乐、便利、安全，尤其是短期经济收益。总的来说，当前的数字化进 程充当了 “助燃剂 ”的作用，加剧了现有的不可持续趋势，例如，许多国家过度使用自然资源且社会 不平等加剧。图 2阐明了数字化与可持续发展相关的各类潜在收益和风险。鉴于数字化大趋势给我们 这个时代带来的广泛、颠覆性变革，我们必须考虑以下问题数字化如何改变我们的社会和可持续 发展需求，甚至如何改变我们的 “人类发展 ” 理念。 ↑数字化支持可持续发展 ↓生态、社会破坏 ↑新人文主义 ↓数字化导致数字 不平等 和 自由丧失 ↑增强智人的自信心 ↓人类与机器之间的 边界 模糊 不清 图 2 数字时代的 三种动态 ，资料来源 WBGU 可 持 续 发 展 转 型 第一种动态 数字化促进可持续发展 第二种动态 可持续的数字化社会 第三种动态 智人的未来 时间 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 12  第一种动态 “数字化促进可持续 发展 ”利用数字化保护地球系统，确保社会凝聚力。 该 动态 的 重点 是 ，实现 2030 年议程 及其可持续发展目标。一方面， 希望数字化为改善和 加速解决全球环境 发展问题做出宝贵贡献 ； 另一方面，如果不采取 有效 应对措施，数字化 也会大规模地加剧现有的可持续 发展 问题，并导致严重的社会扭曲。  第二种动态 “可持续的数字化社会 ”实现新 人文主义 该动态 的重点是 ， 应对 数字 化变 革引发 的 基本 社会动荡。这里 显然需要关注 积极 、 消极的发展机遇以及如何 应对由此带来 的相应挑战。 从 积极的 角度来看 ，希望数字化 能 使我们更接近数字时代可持续社会的人文 主义愿景 ； 然而， 从 消极的 角度来看 ，数字化 导致 的数字不平等和自由丧失 风险， 将 摧毁 所有 先前的可持续 发展成果 。  第三种动态 “智人的未来 ”关于划定边界的论述。 该 动态 的重点是，解决最基本的 可持 续发展问题人类 自身 在 未来 的 生存能力 ， 及其在社会及其改造的环境中的 身份。这里， 德国全球变化咨询委员会（ WBGU） 提出了一些听起来很 遥远， 但在 当前已经 非常热门的 问题。 这三种动态表明了数字化对社会、经济和人类的短中长期影响。在人工智能的支持下，企业具 有巨大的潜力采取连贯的气候战略。然而，现实情况是，只有极少数企业将气候目标和战略与人工 智能开发目标相结合，如图 3 所示。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 13 气候倡导者 虽然他们 拥有 强大的气候变化愿景和 执行能力，但他们缺乏人工智能 能力 来实 现 这些愿景 （ 18的 受 调查 组织）。 气候人工智能倡导者 他们拥有成熟的气候变化愿景、 战略，以及利用人工智能实施气候行 动方面的 丰富经验（ 13的受调查组 织） 。 气候人工智能落后者 他们既缺乏气候 变化 愿景和执行能 力，也不具备必要的人工智能能力（ 44 的受调查组织）。 人工智能倡导者 他们拥有强大的人工智能能力， 但是缺乏气候变化治理、愿景和执行 能力（ 26的受调查组织）。 图 3只有 13的受调查组织 将 气候 目标制定和执行 与人工智能 开发结合 起来 [21] 过去十年中，随着人工智能逐渐成为一个普遍关注的话题，政府间、国家和区域组织也纷纷制 定了人工智能治理政策和战略。这些行为主体主要受到这样一种认识的驱动，即必须找到方法解决 人工智能有关的伦理和社会问题，同时最大限度地发挥其效益。积极、知情的人工智能技术治理， 已成为全球许多政府的一个优先事项。然而，人工智能与环境、能源和可持续发展研究领域之间的 联结仍然很薄弱。 2021 年，在人工智能课题中，最受关注的热点研究领域是隐私、安全和安保；创 人工智能 /气候变化成熟度矩阵 气 候 行 动 愿 景 与 治 理 气候倡导者 18 气候人工智能倡导者 13 气候人工智能落后者 44 人工智能倡导者 26 人工智能能力与执行 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 14 新和技术；以及伦理（图 3）。与能源和环境、人文、物理科学以及社会和行为科学有关的课 题关注 相对较少。 图 4 2021 年美国组织按课题划分的人工智能相关政策 论文 数量 [22] 3.2 双转型的社会维度 智能工具和新技术的发展，在促进经济繁荣发展的同时，也有望提高中国社会的包容性、改善 生态环境。国际货币基金组织 2019 年发布的一份报告显示，数字化可通过降低交易成本、减少信息 不对称、更好地匹配供需、以及提高生产效率来提高生产力。 仔细观察中国的就业状况，我们可以发现，数字化转型正带来重大变化。一方面，技术创新导 致了所谓的 “技术性失业 ”即 从业 人 数减少 ，特别是生产线 上 的工人 [23]。事实上， 2021 年 发表 的 一篇论文 指出 ， 2012 年以来， 工业部门 从业 人数减少了 900 万 。另一方面，在过去几年里，数字经 济在宏观层面上产生了重要的效益 [24]。前面提到的国际货币基金组织研究表明，数字化 为 电子商务 和共享经济 领域 创造了一些新的职业 例如，阿里巴巴平台涉及近 1100 万家中小企业，这些企业 在过去十年中创造了超过 3000 万个就业机会 [25]。此外，数字化转型 大大增加了灵活工作岗位的数 量 ，特别是在中国失业率最高的年轻人（ 16-24 岁） 当中 。总体而言，数字化对中国 的 就业 产生了 积 极 的 净影响 [26]。 主要课题 次要课题 隐私和安全 创新与技术 伦理 国际事务与安全 行业及监管 公平与包容 劳动力和劳动 政府与公共管理 正义与执法 教育与技能 传播媒体 健康与生物科学 社会和行为科学 民主 物理科学 能源与环境 人文科学 政策论文数量 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 15 就 收入不平等 而言，数字化的影响 尚 不清楚 。数字化可以通过 连接偏远地区的供应商 与 城市中 心的消费市场 来帮助减贫 例如，阿里巴巴的淘宝村有助于改善农村 互连，提高当地 收入。数字 化 还 有助于提高中国的金融 普惠 性， 使拥有智能手机的农村居民也能轻松获得各种金融服务 [27]。一 项基于 北京大学数字普惠金融指数（ 2011- 2018 年 ） 数据的实证研究表明， 数字 化 赋 能 缩小了中 国的城乡收入差距 [28]。然而， 总体来看 ，数字化的传播可能以牺牲 低技能 劳动者 为代价， 因而 可能 扩大不平等 问题 [29]。 数字经济领域劳动者的 工作条件 ，也受到了越来越多的关注。事实上，快速增长的电子商务行 业和共享经济创造了数百万个就业机会，但雇佣条件往往存在一定问题。例如，外卖平台需要大量 的骑手，但平台与骑手之间的雇佣关系往往并不固定，且涉及其他实体。因此，平台可能不需要承 担作为雇主的必要责任。此外，在计算配送时间时，可能会遇到算法方面的问题，有时会 “吃掉 ”几 分钟，给骑手带来了很大压力。提出这些问题并不是要求停止这些平台运营，而是要求制定更明确 的规定，在激励创新与保护利益相关者和劳动者权利之间取得平衡。中国政府已经开始关注改善数 字化背景下的劳动者工作条件 。 2021 年 7 月，中国人力资源和社会保障部与其他七个部门联合发布 了关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见，强调要保护新就业形态劳动者的劳动 权益。 中国的数字金融服务已 通过移动设备渗透到 受 排斥和服务不足的 群体 ，特别是低收入 群体 。 数 字普惠金融 为 这些 群体 提供了支付、储蓄、信贷、保险等服务， 而 这将积极地提高他们从金融系统 [30]中获益的能力 [31]。 总的来说，数字化可以 助力 中国 实现一系列 可持续发展目标 （ SDGs） ， 包括 清洁 饮水 和卫生 设施（ SDG 6）、 廉价和 清洁能源（ SDG 7）、体面工作和经济增长（ SDG 8）、可持续城市和社区 （ SDG 11）、负责任的消费和生产（ SDG 12）、气候行动（ SDG 13）。数字化在促进 实现 SDG 5 （性别平等） 方面也显示出巨大的潜力。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 16 3.3 从性别视角看双转型 改善数字技术的使用，可帮助解决 性别平等有关的问题 。事实上，中国女性在劳动力参与方面 仍然落后于男性 参与劳动力活动的女性与男性比率为 81，而提高性别平等有望 到 2025 年为中 国 带来 13的 GDP 增长 。从这个角度来看，电子商务和零工经济可以促进工作的灵活性，帮助女性 平衡工作和家庭事务。数字技术也可以使女性获得进入 更大市场及更好的经济机会。例如， 2015 年， 中国有 55的新互联网企业是由女性创办 。 中国 女性 的数字 文化 水平可以通过组织培训和 交流 活动的 公私合作 伙伴关系 来提高。例如，近 年来，领先的 企业 软件供应商 SAP（思爱普）与联合国合作，为中国，特别是中 小城市 的 10 万名女 性创业者 提供 数字技术 与 商业技能 培训 [32]。 专栏 2 数字化赋能女性创业 仅仅通过让发展中国家的 60 万名 女性 接入互联网，数字技术就有可能使 发展中国家 的 年 GDP 总额 增加 130-180 亿美元 。 数字技术可从以下方面影响性别平等 扩大经济机会 ， 提高 女性 在商业活动中的参与率，使 女性 有能力参 与政治和社会活动，并发展她们的专业技能 [33]。 2016 年，微软 中国组织 了一系列研讨会，旨在激发对科技感兴趣的年轻女性，并支持计算机科学专业毕业的女 学生 顺利完成 从 学生到职场人的转换 。 微软中国 举办了 4 次年度活动，另外还在中国 高校 举办了 10 次 “Ada Workshop” 活动，邀请 优秀女性榜样 分享她们的故事。 2020 年，有 1300 多 名学生 参加了年度研讨会 活动 ， 6000 余 名 观众 在线参与， 2900 余条弹幕热烈互动 [34]。 3.4 加强数字化与可持续发展之间的 联结 本报告指出了 数字创新如何联结所有行业 ，并对中国的整个 经济、社会和可持续发展 产生影响。 然而，无论是在政策制定还是企业战略层面，数字化与可持续发展往往朝着不同的方向发展，并被 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 17 分开管理。因此，随着本研究范围的扩大，有必要收集更多资料，来研究如何让这两个宏观趋势在 治理、商业、研究 三个领域产生进一步的联系。 为了加强数字化与可持续发展之间的联结， 国家和政府间组织 应通过实施 专项政策 ，提高经济 的整体数字化水平以及环境效率，从而提高环境可持续性水平。例如，欧盟发起了 “双转型数字化 与绿色转型 ”进程，领先企业承诺推进该双转型进程，同时也涉及国家层面的行动， 24 个欧盟国家加 上挪威和冰岛，也承诺支持欧盟的绿色和数字化转型进程。 从政府的角度来看，可以考虑采用以下宏观框架将数字化 与 可持续 发展联结 起来  推动先驱型数字企业的 创新愿景 和模式 转向 可持续发展至关重要。这些先驱型企业可以影 响信息通信技术（ ICT）行业生态，从而将数字发展的叙述转变为服务可持续发展。  调动市场 是另一个需要考虑的重要 视角 ，例如 ， 通过绿色税收改革。这也包括 调整 市场路 线图和目标，以减少排放和资源消耗。  作为数字变革治理的前提条件，通过建设数字能力来 实现 国家现代化 。  建立 数字 化与 可持续 发展 研究 领域 之间 的 强大网络 。  建立 民间团体 、国家、私营企业 与 科学之间 的 对话结构 ，以塑造数字化 与可持续 未来 。 对于 组织机构来说， 还可以寻找 机会 发挥组织之间及其 专业领域内 的 协同 效益 。例如，世界经 济论坛发布的一份文件 指出 ， 企业 可以利用数字化来提高其绿色效率， 具体 方法是制定数据分析战 略， 收集 各业务部门的 可持续性数据 ；实现流程自动化，以 实现 明显 的 效率 提升 并 改善资源利用 效 率 ；利用数字平台 收集客户反馈 ，以实现环境可持续的数字商业模式创新 [35], [36]。 分析数字化 与 可持续 发展之间 的 关系 ， 是研究领域 一个相对 较 新的趋势。事实上，正如一项研 究 表明 ，研究 侧重点 往往 放在 数字化的 某一 特定 要素 上，或者 仅 涉及一种可持续 发展形式 （生态、 经济或社会） [37]。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 18 因此，在许多情况下，这两个研究群体仍然 非常分散 。将这些学科联系起来并促成直接合作， 可以获得新的视角和深入见解。在该方向上， 习近平主席 在 2020 年 9 月 22 日第 75 届联合国大会上 宣布，中国将建立一个 可持续发展大数据国际研究中心 。该中心将通过发挥公共科技平台的作用， 帮助联合国机构和联合国会员国实施 2030 年议程；它还将作为大数据与可持续发展智库，以及 人才培养和能力建设中心（提供教育和培训）。德国联邦环境署（ UBA）增加了拥有 IT、人工智能 或一般数字化教育背景的员工数量。 专栏 3 数字环境可持续发展联盟（ CODES） CODES 是一个于 2021 年 3 月 创建 的国际多 方 利益 相关者 联盟。 CODES 的主要目标是 ， 在 实现 联合国可持续发 展目标的过程中 ， 重新定位并优先采用数字技术 落实 2030 年议程 。 经过 协商， CODES 制定了一个行动计划，旨 在促进数字 化 转型， 积极推动可持续发展 。该计划 提出 了一套优先事项、目标和时间表，以将社会和环境可持续 发 展 纳入数字革命。该计划确定 了 三个转变，为了实现联盟 目标，应 同时 推进 这些转变。第一个转变 是 ，使 数字化的 愿景、价值和目标与可持续发展 的 愿景、价值和目标 保持 一致；第二个转变 是， 通过减轻数字化的负面影响来确保 可持续的数字化；第三个转变侧重于引导创新 促进实现可持续的 数字化 [38]。 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 19 4.促进绿色转型的创新数字解决方案 考虑到中国在 数字化 领域的规模，数字化对可持续 发展 的影响在中国应当收到格外关注。 作为 仅次于美国的 第二大数字经济体 ， 中国 正快速巩固其国际地位 [39], [40]。本章概述 了 政策 研究应关注 的 关键领域和案例研究 ， 以 了解数字 化进展 如何帮助 中国实现其可持续发展 目标。 4.1 低碳发展与可持续发展的核心数字能力 技术 推动 的 二氧化碳 减排 可 帮助应对气候变化 影响。 全球电子可持续发展倡议组织 （ GeSI） 的 一项研究表明 ， 到 2030 年 ， 数字化将 帮助 减少 20的 全球二氧化碳 排放 。具体 来说 ，到 2030 年， 智能电网和综合能源管理系统等能效技术 ， 预计 将帮助避免 高达 1.8 吉吨 （ Gt） 的 全球 二氧化碳 排放 当量 [41]。 如图 5 所示， GeSI 研究估计 如果在 不同经济部门实施数字解决方案， 那么 到 2030 年 可 减 少 12 吉吨的 全球二氧化碳 排放 当量， 创造 可持续增长 路径 。 图 5各类数字解决方案到 2030 年的二氧化碳减排潜力。资料来源 GeSI 表 1可持续发展解决方案的核心数字能力 主要功能 技术 应用 电子医疗 线上学习 电子银行 智能制造 智慧农业 智慧建筑 智慧能源 智慧物流 优化交通管制 互联私人交通 线上办公 电子商务 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 20 绘图、集成、分 析、可视化数据 人工智能、机器学习、数 据科学、可视化工具 了解和管理复杂系统（ VC、城市等）；数据库 管理温室气体、生态系统、资源 优化和预测 人工智能、机器学习 所有经济部门；生态系统 改善可持续性治理 模拟 数字孪生、人工智能、机 器学习 智能电网、建筑、价值链、生态系统 感知、连接和引 导 5G、物联网、传感器、卫 星、人工智能、机器学习 构建、了解和推动高连接性系统；自动化系统 追踪和核实 区块链、可视化工具、人 工智能、机器学习 监测和管理资源流、绿色足迹、循环经济 跨部门 一系列技术 治理、去物质化和虚拟化的绿色潜力 4.2 各行业的绿色和数字化转型 本节列出了可以 加快 向可持续企业和社会转型的 几个 领域，描述了数字化 可以 在这些领域产生 的效益，并通过国际案例研究提供 了相关 证据。具体将探讨 智能制造 ； 可持续 交通 ； 城市 与 基础 设施的数字化转型 ； 气候智能型农业 ； 能源和水消费 。 4.2.1 智能制造 工业 4.0 技术的应用可 帮助 中国 大幅 减少 碳 排放 。更具体地说，到 2030 年，数字技术 带来 的 减 排 量 预计将达到 每年 1.12 亿 吨 二氧化碳当量 [42]。 2018 年 发表 的一篇学术论文 指出 ，数字技术在工业 生产过程 中的应用可通过以下创新增强可持 续性 [43]  实时数据 可帮助掌握资源 消耗 情况 ，从而 做出更积极 有效的改变； 国合会专题政策研究项目前期研究 助力 可持续发展的数字化转型 21  物联网（ IoT） 可帮助获取 能耗数据 。 机器和生产线性能分析 有助于改善具有节能 意识的决 策；  应用于生产过程的 优化软件 可 帮助节约能源 ；  由于 增材制造 能够重新利用废弃材料，通过 3D 打印创造物体，因此比传统方法更 能节约资 源 ；  区块链技术 与工业 4.0 创新相 融合 ，可以促进新的商业模式，因为它可以创造可靠的信息。 专栏 4 循环经济解决方案 公司 的 再制造 项目 再制造，即 废旧 （工业）产品的再加工和再利用，是循环经济的一个重要组成部分。再制造面临的最大挑战之 一是，如何可靠地识别从市场返回的工业产品并评估其状况。循环经济解决方案 公司正在开展 EIBA 项目，与合作伙 伴合作， 开发一个基于人工智能的 报废零部件 识别和评估系统。许多工业产品已经适用于循环经济。然而，到目前 为止，企业往往缺乏激励措施和必要的 专业知识 ，无法真正对相应的零部件进行回收和再加工。 而 这就是 C-ECO 工 业 4.0 商业模式的意义所在。它开发的服务 以结构化的方式从市场上 返回 要进行再加工的 报废零部件 ，并对其进行评 估。根据 它自己提供 的信息 ， C-ECO 每年通过全球 22 个物流基地网络 返回 约 300 万个报废 零部件 。目前，零部件的 识别工作仍主要由人工完成。 最大的挑战是 ， 确保 对 全球范围 内的所有零