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BP技术展望 2018 技术将如何改变能源生产和消费方式 BP 技术展望 2018 目录 1 能源与技术 1 1.1 背景 2 1.2 前言 BP集团首席执行官戴德立 4 1.3 挑战与变革 6 1.4 数字技术 12 2 能源生产与消费 17 2.1 一次能源与生产 18 2.2 电力 30 2
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BP 技术展望 简述 2015年 11月 在未来几十年,能源世界将会面临一些严峻挑战,特别是在满足不断增长的需求并减少环境 影响方面。BP技术展望将探讨技术在应对这些挑战中发挥的重要作用,即扩大能源资 源选择、改造电力行业、提高运输效率,以及技术在2050年之前对解决...
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Statistical Review of World Energy 2021 | 70th editionContents Introduction 1 Chief executive officer’s introduction 2 2020 at a glance 3 Chief econo
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bp Energy Outlook 2023 edition3 | bp Energy Outlook 2023 edition 2 | Energy Outlook 2023 explores the key trends and uncertainties surrounding the ene
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bp Energy Outlook Bp 能源展望 2023 edition 2023年版 2 | 2 | Energy Outlook 2023 explores the key trends and uncertainties surrounding the energy transition
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bp世界能源展望 2023年版 2 | 2023年 版世界 能 源 展望 (以 下 称“ 展 望 ”) 探讨能源转型 的主要趋势和不确定 性因素。 2023年版世界能源展望将重点关注以下三大情景“快速转型情景”、 “净零情景”和“新动力情景”。这三种情景既不是对未来的预测,也不是 ...
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bp Statistical Review of World Energy 2022 | 71 st editionDiscover more online All the tables and charts found in the printed edition are available a
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2012 年 3 月太 阳 能 学 报ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICAVol . 33, No. 3Mar. , 2012文章编号 0254-0096( 2012) 03-0468-05自适应 BP 神经网络在光伏 MPPT 中的应用收稿日期 2011-04-13基金项目
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· 光伏建筑 ·张 蔚 1977 , 女 ,讲师 , 硕士 , 从 事电 力电子技术 应用 方面 的研究 。BP神经网络在光伏发电MPPT 中的应用张 蔚南通大学 电气工程学院 , 江苏 南通 226019摘 要 介绍了光伏电池的 特性 ,提出了一种基于 BP 神经网络的最大 功率跟踪的控制
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