基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计_荆红莉

国外电子测量技术 中国科技核心期刊 基于模糊控制的光伏发电系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 设计 ＊荆红莉 赵 鹏（ 榆林学院 榆林 ７ １ ９ ０ ０ ０ ）摘 要 为 了 提 高 光 伏 发 电 的 效 率 ， 分 析 了 光 伏 发 电 系 统 最 大 功 率 点 跟 踪 控 制 的 原 理 ， 选 出 了 实 现 最 大 功 率 跟 踪 的 硬件 电 路 。 针 对 光 伏 电 池 输 出 的 非 线 性 特 点 ， 提 出 了 将 模 糊 控 制 应 用 于 光 伏 发 电 的 ＭＰ Ｐ Ｔ 控 制 中 ， 设 计 了 模 糊 控 制器 ， 并 在 正 常 光 照 及 光 照 强 度 变 化 的 条 件 下 对 模 糊 算 法 控 制 系 统 和 扰 动 观 察 算 法 控 制 系 统 进 行 了 仿 真 实 验 ， 得 出 两种 算 法 控 制 下 系 统 输 出 的 电 压 波 形 。 通 过 对 波 形 的 对 比 分 析 ， 进 一 步 证 明 了 模 糊 ＭＰ Ｐ Ｔ 控 制 系 统 响 应 快 ， 抗 干 扰 能力 强 ， 系 统 稳 定 性 好 。关键词 光伏发电 ； Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ ； 模糊控制 ； ＭＡ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 仿真中图分类号 ＴＭ ６ １ ５ Ｔ Ｎ ７ １ ０ 文献标识码 Ａ 国家标准学科分类代码 ４ ７ ０ ． ４ ０ ３ ４Ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ ｉ ｎ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｉ ｃ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌＪ ｉ ｎ ｇ Ｈ ｏ ｎ ｇ ｌ ｉ Ｚ ｈ ａ ｏ Ｐ ｅ ｎ ｇ（ Ｙ ｕ ｌ ｉ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｙ ｕ ｌ ｉ ｎ ７ １ ９ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｉ ｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｉ ｃ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｉ ｃｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｕ ｍ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｔ ｒ ａ ｃ ｋ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ， ｃ ｈ ｏ ｏ ｓ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｈ ａ ｒ ｄ ｗ ａ ｒ ｅ ｃ ｉ ｒ ｃ ｕ ｉ ｔ ｔ ｏ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｕ ｍ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｔ ｒ ａ ｃ ｋ －ｉ ｎ ｇ ． Ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｉ ｃ ｃ ｅ ｌ ｌ ｓ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ， ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｉ ｓ ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗ ａ ｒ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｏ ｆ ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｉ ｃ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ （ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｕ ｍ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｔ ｒ ａ ｃ ｋ ｉ ｎ ｇ ） ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ， ｔ ｈ ｅ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｌ ｅ ｒ ｉ ｓ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ ； ａ ｎ ｄｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｒ ｍ ａ ｌ ｉ ｌ ｌ ｕ ｍ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｌ ｉ ｇ ｈ ｔ ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｂ ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｄ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ｖ ｏ ｌ ｔ ａ ｇ ｅ ｗ ａ ｖ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｏ ｆｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｎ ｄ Ｐ ＆Ｏ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂ ｙ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ． Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｒ ｉ ｓ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｗ ａ ｖ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ｓ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅｆ ｕ ｚ ｚ ｙ Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｈ ａ ｓ ｆ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ， ｂ ｅ ｔ ｔ ｅ ｒ ｓ ｔ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ｇ ｅ ｒ ａ ｎ ｔ ｉ －ｊ ａ ｍ ｍ ｉ ｎ ｇ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ．Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ Ｐ Ｖ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ； Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ （ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｕ ｍ ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｔ ｒ ａ ｃ ｋ ｉ ｎ ｇ ） ； ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ； ＭＡ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ｉ ｎ ｋ收稿日期 ２ ０ １ ５ － ０ ７＊ 基金项目 榆林学院高层人才科研启动基金 （ １ ４ Ｋ Ｇ ３ ３ ） 项目１ 引 言能源和环保是 目 前 人 类 关 注 的 热 点 问 题 。 为 了 缓 解能源危机 、 保护生存环境 ， 人类开始开发利用清洁 、 环保的可再生能源 ［ １ ］ 。 光伏发电是太阳能利用的一种主要形式 ，其特点是安全 、 环保 、 不枯竭 。 但由于光伏发电效率低 、 成本高 ， 因此到目前为止没能广泛应用 。 为了提高光伏发电效率 ， 国内外电光伏专家分别从对光伏阵列最大功率点的跟踪方法及采用 高 频 链 逆 变 器 等 方 面 进 行 深 入 研 究 。 光伏阵列输出具有非线性特征 ， 使光伏电池输出功率在一定的工况下存在最优 点 ， 并 且 随 着 光 照 和 温 度 参 数 的 改 变 ，最优工作点也会 随 着 改 变 。 为 了 能 一 直 获 得 最 大 输 出 功率 ， 光伏发电系统必须进行最 大 功 率 点 的 跟 踪 （ ｍ ａ ｘ ｉ ｍ ｕ ｍｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｔ ｒ ａ ｃ ｋ ｉ ｎ ｇ ， Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ ） 控制 。 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 控制的设计包括硬件电路设计和 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 算法设计两大部分 ［ ２ ］ 。２ 光伏系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 原理及实现电路为了实现最大功率点跟踪控制 ， 光伏发电系统常借助于 Ｄ Ｃ ／ Ｄ Ｃ 变换电路 ， 通过对开光器件占空比 Ｄ 的调节进行阻抗匹配 ， 从而使 光 伏 阵 列 输 出 最 大 功 率 ， 提 高 光 伏 系统的发电效率 。 常用的 Ｄ Ｃ ／ Ｄ Ｃ 变换电路有升压 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路 、 降压 Ｂ ｕ ｃ ｋ 电 路 、 升 降 压 Ｂ ｕ ｃ ｋ － Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电 路 等 ［ ２ ］ 。 由 于Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路具有输入端电流连续 ， 不需外加储能电容 ， 功率开关一端接地使驱动电路设计简单等优点 ， 所以本设计采用 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路拓扑结构实现光伏发电系 统 中 的 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 功能 。 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 电路如图 １ 所示 。０８中国科技核心期刊 国外电子测量技术 图 １ 光伏系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 控制电路根据功率平衡可得 Ｕ Ｉ Ｉ Ｉ ＝ Ｕ Ｏ２Ｒ Ｌ （ １ ）Ｕ Ｉ 为 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路输入电压 ，Ｉ Ｉ 为输入电流 ； Ｕ Ｏ 为输出电压 ， Ｉ Ｏ 为负载电流 ； Ｒ Ｌ 为负载电阻 。 由图 １ 知 Ｒ Ｉ ＝ Ｕ ＩＩＩ（ ２ ）根据 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路的输入输出关系 Ｕ Ｏ ＝ Ｕ Ｉ１ － Ｄ （ ３ ）Ｄ 为开关占空比 。 由式 （ １ ） ～ （ ３ ） 可得 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路的等效输入电阻 Ｒ Ｉ Ｒ Ｉ ＝ （ １ － Ｄ ） ２ Ｒ Ｌ （ ４ ）由此可见通过调节占空比 Ｄ ， 即可改变 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路的等效 输 入 电 阻 Ｒ Ｉ ， 如 果 使 其 刚 好 等 于 光 伏 电 池 的 等 效 内阻 ， 则光伏电池输出最大功率 。３ 光伏系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 算法实现最大功率点 跟 踪 的 常 用 典 型 控 制 方 法 为 基 于 检测的扰动观察法 、 电导增量法和基于参数选择的恒定电压法 ， 以及神经网络控制算法等 ［ ３ ］ 。 如表 １ 所示为这几种常用方法的对比 。 通过比较可以看出 ， 就控制性能来看 ， 电导增量和神经网络算法的控制结果振荡小 、 精度高 。 但电导增量法对硬件电 路 要 求 较 高 、 且 存 在 步 长 的 选 择 问 题 ；神经网络算法又 需 长 时 间 的 训 练 。 提 出 将 非 线 性 系 统 常用的模糊控制应用到光伏发电系统中 ， 实现 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 功能 。模糊控制是基于经验知识的专家控制方式 ， 适用于模型复杂 、 模型未知的非线性系统 。 光伏发电系统中光伏电池的输出具有非线性点 ， 并且受到温度 、 光照强度 、 工艺等因素表 １ 常用 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 算法比较方法 优点 缺点恒压法 简单 、 稳定 精度 、 适应性差扰动法 算法简单 、 易实现 有振荡 、 易误判电导增量 效果好 、 稳定性高 算法复杂神经网络 不需模型 、 容错性强算法复杂 、需长时间训练模糊控制 速度快、 精度高 、适应性强需历史经验的影响 ， 难以用传统的控制方法实现精确控制 。 因此利用模糊控制不需建立被控对象精确数学模型 ， 通过模糊语言和专家经验制定模糊控制规则 ， 实现模拟人工智能控制的优点 ， 将其应用于光伏发电系统来实现跟踪光伏电池输出的最大功率点 ［ ４ ］ 。４ Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 模糊控制器的设计４ ． １ 输入 、 输出量的确定本设计的模糊控 制 器 采 用 两 输 入 单 输 出 的 二 维 结 构模式 ［ ５ ］ 。 其输入分别为光伏电池输出特性曲 线 Ｐ －Ｕ 上 相邻两点之间的功率差 Ｅ ， 以及两相邻点连线的斜率 ｄ Ｅ 。Ｅ ＝ Ｐ （ ｎ ） － ｐ （ ｎ － １ ） （ ５ ）ｄ Ｅ ＝ Ｐ （ ｎ ） － ｐ （ ｎ － １ ）Ｕ （ ｎ ） － Ｕ （ ｎ － １ ） （ ６ ）式 中 Ｐ （ ｎ ） 和 Ｕ （ ｎ ） 分 别 表 示 光 伏 阵 列 第 ｎ 次 采 样 的 输出 功 率 和 电 压 值 。 输 出 量 为 ｎ 点 的 占 空 比 增 量 ｄ Ｄ 。４ ． ２ 输入输出量模糊子集与论域确定设计将输入功率偏差 Ｅ 和 偏 差 斜 率 Ｃ Ｅ 以 及 输 出 量ｄ Ｄ 分别分成 ５ 个模糊子集 ， 即 Ｅ ＝ Ｃ Ｅ ＝ ｄ Ｄ ｛ Ｎ Ｂ ， Ｎ Ｓ ， Ｚ Ｅ ， Ｐ Ｓ ， Ｐ Ｂ ｝ （ ７ ）式中 （ Ｎ Ｂ ） 表 示 负 大 、 （ Ｎ Ｓ ） 负 小 、 （ Ｚ Ｅ ） 零 、 （ Ｐ Ｓ ） 正 小 、（ Ｐ Ｂ ） 正大 。 将 输 入 、 输 出 论 域 规 定 为 － ６ ～ ６ 。 实 际 值 的变化不在规定范围内 ， 可通过量化因子把它们分别划归到模糊论域中 ［ ６ ］ 。图 ２ 模糊控制下的隶属度函数１８国外电子测量技术 中国科技核心期刊 ４ ． ３ 隶属度函数的确定根据光伏电池的输出特性 ， 考虑到控制的实时性 ， 为提高系统的分辨率 ， 设计选择三角函数作为输入 、 输出量的隶属度函数 。 实际的输入 、 输出值乘以量化因子后根据三角函数的关系将划分到不同的论域内 。 隶属度函数如图 ２ 所示 。４ ． ４ 模糊规则本设计根据功率偏差 Ｅ ， 偏差斜率 Ｃ Ｅ 来决定当前输出占空比的增量 ， 通过分析光伏电池输出 Ｐ －Ｕ 曲线 ， 考虑其他外界因素影响 ， 可以得到 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 控制的规则如下 ［ ７ ］ 。１ ） 当 Ｅ ＞ ０ 时 ， 按原改变方向调整输出量 ， 否则按反方向调整 。２ ） 当 Ｃ Ｅ 较小时 ， 为减小损耗 ， 选用较小的变化量 ； Ｃ Ｅ较大时 ， 为提高跟踪速度 ， 选较大变化量 。根据以上规则得到模糊规则推理如表 ２ 所示 。表 ２ 模糊规则推理Ｃ Ｅ ＥＮ Ｂ Ｎ Ｓ Ｚ Ｅ Ｐ Ｓ Ｐ ＢＮ Ｂ Ｎ Ｂ Ｎ Ｂ Ｚ Ｅ Ｎ Ｂ Ｎ ＢＮ Ｓ Ｎ Ｂ Ｎ Ｓ Ｚ Ｅ Ｎ Ｓ Ｎ ＢＺ Ｅ Ｚ Ｅ Ｚ Ｅ Ｚ Ｅ Ｚ Ｅ Ｚ ＥＰ Ｓ Ｐ Ｂ Ｐ Ｓ Ｚ Ｅ Ｐ Ｓ Ｐ ＢＰ Ｂ Ｐ Ｂ Ｐ Ｂ Ｚ Ｅ Ｐ Ｂ Ｐ Ｂ由模糊规则推理 表 可 知 本 系 统 共 ２ ５ 条 规 则 ， 通 过 模糊推理得到模糊语言下 ｄ Ｄ 的权值 。４ ． ５ 解模糊法根据模糊规则推理得到的输出量仍为模糊量 ， 采用重心法进行反模糊化 ， 将 其 转 化 为 占 空 比 的 实 际 变 化 量 ， 对Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路的开关进行控制 ［ ８ ］ 。５ 模糊控制 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 仿真 、 分析在 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 环 境 下 建 立 模 糊 控 制 器 的 仿 真 模 型 如图 ３ 所示 。 将其封装后应用在光伏发电系统的前级仿真模型中实现 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 控制 ， 如图 ４ 所示 。 系统的仿真参数如下 光伏电池工作电压 Ｕ ｍ ＝ ２ １ ． ７Ｖ ， 开路电压 Ｕ ｏ ｃ ＝ ２ ４ ． ２Ｖ ， 工作电流 Ｉ ｍ ＝ ４ ． ５Ａ ， 开路电流 Ｉ Ｓ Ｃ ＝ ４ ． ８Ａ 。 电感 Ｌ ＝ ３ｍ Ｈ ，电容 Ｃ ＝ ３ ０ ０ μ Ｆ 。 在温度为 ２ ５ ℃ ， 光照强度为 １ ０ ０ ０Ｗ ／ ｍ ２ ，分别采用扰动观察法和模糊控制两种方法得到 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 电路的输出电压如图 ５ 所示 。 由于光伏电池输出电压受温度影响较小 ， 所以在温度不变的情况下改变光照强度 ， 在 ０ ． １ｓ光照强度从 １ ０ ０ ０ Ｗ ／ ｍ ２ 变为 ４ ０ ０ Ｗ ／ ｍ ２ ， ０ ． ２ ｓ 变为 ６ ０ ０ Ｗ ／ｍ ２ ， ０ ． ３ ｓ 变为 １ ０ ０ ０Ｗ ／ ｍ ２ 。 图 ６ 为在扰动观察和模糊控制算法下得到的 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ 的输出电压波形 。 通过图 ５ 和图 ６ 的比较可以看出 ， 模糊控制下系统在 ０ ． ０ １ ５ｓ 达到稳定 ， 而扰动观察控制下系统达到稳定需要 ０ ． ０ ２ｓ ； 在光照强度变化时 ， 模糊控制系统稳定仅需 ０ ． ０ ２ ， 扰动观察系统要达到稳定最大需 ０ ． １ ｓ 。 通过仿真波形可以看出模糊控制下系统的稳定性更好 、 抗干扰能力更强 。图 ３ 模糊控制器仿真模型图 ４ 光伏系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 仿真模型２８中国科技核心期刊 国外电子测量技术 图 ５ Ｓ ＝ １ ０ ０ ０ Ｗ ／ ｍ ２ ， 两种 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 方法 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ电路输出电压对比曲线图 ６ 光照强度变化时 ， 两种 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 方法 Ｂ ｏ ｏ ｓ ｔ电路输出电压对比曲线６ 结 论针对光伏发电系统的最大功率跟踪问题 ， 提出了将模糊控制策略应用于光伏发电系统 ， 设计了 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 模糊控制器 ［ ９ ］ 。 在 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 环境下建立了系统仿真模型 ， 并在光照强度稳定和突变两种情况下对系统进行了仿真实验 。 通过比较模糊控制和常用的扰动观察控制下系统的输出电压波形 ， 证明了用模糊控制实现光伏发电系统 的 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 功 能 ，系统的响应速度更快 ， 动态 、 稳态性能更好 ［ １ ０ ］ 。参 考 文 献［ １ ］ 李慧慧 ． 基于模糊控制的光伏系统最大功率点跟踪研究 ［ Ｄ ］ ． 太原 太原科技大学 ， ２ ０ １ ０ ．［ ２ ］ 李绍武 ， 张昌华 ． 光伏发电系统的一种模糊 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 控制方法 ［ Ｊ ］ ． 湖北民族学院学报 ， ２ ０ １ ４ ， ３ ２ （ ３ ） ３ １ ８ － ３ ２ １ ．［ ３ ］ 徐锋 ． 一 种 基 于 模 糊 控 制 的 光 伏 发 电 系 统 的 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ控制 ［ Ｊ ］ ． 电源技术 ， ２ ０ １ ４ ， １ ３ ８ （ １ ） ９ ２ － ９ ６ ．［ ４ ］ 王云飞 ， 尹 忠 东 ， 申 燕 飞 ． 基 于 模 糊 控 制 的 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 在光伏并 网 发 电 系 统 中 的 应 用 ［ Ｊ ］ ． 现 代 电 力 ， ２ ０ １ １ ，２ ８ （ ４ ） ５ ４ － ５ ８ ．［ ５ ］ 徐鹏威 ， 刘飞 ， 刘邦银 ， 等 ． 几种光伏系统 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ 方法的分析比较及 改 进 ［ Ｊ ］ ． 电 力 电 子 技 术 ， ２ ０ ０ ７ ， ４ １ （ ５ ） ３ － ５ ．［ ６ ］ 马小平 ． 光 伏 发 电 系 统 控 制 优 化 及 实 验 研 究 ［ Ｄ ］ ． 北京 北京交通大学 ， ２ ０ １ ４ ．［ ７ ］ 姚绪梁 ， 佟为 明 ， 尹 国 慧 ， 等 ． 无 位 置 传 感 器 直 流 无 刷电动机自整定模糊控制系统研究 ［ Ｊ ］ ． 仪 器 仪 表 学 报 ，２ ０ ０ ９ ， ３ ０ （ １ ） １ ８ ７ － １ ９ ２ ．［ ８ ］ 杜新杰 ， 祝连庆 ， 娄小 平 ， 等 ． 基 于 模 糊 Ｐ Ｉ Ｄ 的 酶 免 分析仪加样臂运动控制 ［ Ｊ ］ ． 电子测量与仪 器 仪 表 学 报 ，２ ０ １ ４ ， ２ ８ （ ３ ） ３ ２ ７ － ３ ３ ２ ．［ ９ ］ 邱爱中 ， 邱大为 ， 郝华辉 ． Ｌ Ｃ Ｌ 滤波光伏并网逆变器控制策略 ［ Ｊ ］ ． 国外电子测量技术 ， ２ ０ １ ３ ， ３ ２ （ １ １ ） ３ ８ － ４ ０ ．［ １ ０ ］ 李安定 ． 太阳能光伏发电系统工程 ［ Ｍ ］ ． 北 京 北 京 工业大学出版社 ， ２ ０ ０ １ ．作 者 简 介荆红莉 ， １ ９ ７ ６ 年出生 ， 硕士 。 主要研究方向为电 力 电子与拖动 。Ｅ － ｍ ａ ｉ ｌ ２ ４ ５ ９ ８ ７ ８ ７ ９ ２ ＠ ｑ ｑ ． ｃ ｏ ｍ３８